基于贝叶斯网络的城市快速路交通事故相关因素分析

随着人们对于城市交通需求的快速发展,城市快速路作为城市交通主要的承载者,发挥着城市交通“主动脉”的作用,但城市快速路一旦发生交通事故,造成的人员伤亡和财产损失程度比一般城市道路更加严重。因此通过数据可视化的方式展示某市快速路事故数据中事故原因、事故车辆驾驶员年龄、驾龄、天气等10个相关因素之间的关系和作用,并将贝叶斯网络引入城市快速路的交通事故分析。结果显示事故发生主要和人的因素有关,特别是驾龄,且事故地点多分布在快速路出入口的合流、分流区,事故高发时间分布与快速路拥堵高峰呈正相关趋势。研究可为城市快速路相关管理部门预防事故的发生提出相应建议,并为提高城市快速路交通系统安全水平提供依据。     

机构投资者定价策略的博弈分析

我国股票市场的投资主体是机构投资者和大户,大力发展机构投资者将改变股市过去那种牛短熊长的格局,在负指数效用函数假设下,机构投资者之间的分离定价策略,往往导致股票市场的无效性。然而,在风险中性的股票市场中,机构投资者之间的伯川德定价竞争又使得市场是有效的。我国股票市场与世界其他新兴同类市场一样,存在异常的股票价格波动、市场操纵等现象,股票市场掺入了大量的"人为"因素。     

侵权不确定性与贝叶斯法则——一种法经济学的视角

侵权的认定是司法过程的结果,无论是加害人还是被害人,对于法院是否最终认定行为构成侵权,他们事前的观察都具有不确定性。本文通过引入贝叶斯法则予以定量分析,认为当事人对侵权行为的事前判断具有不确定性,侵权的不确定性对侵权法预防功能和替代性纠纷解决机制的运作存在着消极影响,并指出侵权制度的明晰性和侵权法法律适用的稳定性能使当事人事前对行为是否构成侵权做出较为准确的判断。侵权法一般条款的法律适用模式和侵权的类型化对减少不确定性有重要意义。在贝叶斯法则分析的基础上,对《侵权责任法》中的一般条款和类型化问题进行了解析,并从司法解释、最高人民法院公布指导性案例等方面对《侵权责任法》的法律适用提出了优化建议。     

基于贝叶斯网络的网络安全态势感知方法研究

态势感知技术,来源于军事领域,主要通过对环境因素的获取、评估和预判,对当前和未来的状态进行预测。网络安全态势感知能够进行动态的、主动的防御。用贝叶斯网络方法构建的态势感知系统,能够将贝叶斯的逻辑数学推理和解决复杂设备的不确定性与态势感知相结合,使态势感知系统在提取、评估时更加准确、稳定。     

朝鲜核行为预测:变化无常 还是有章可循

学界普遍默认朝鲜对外政策难以预测，因此大量研究始终停留在“事后”诠释的水平，缺乏预判性、前瞻性研究。作者挑战了这一成见，建立了关于朝鲜核试验和导弹试验行为的短期预测模型。通过以2006～2018年朝鲜媒体国际新闻报道为数据集，以每月的数据作为一个数据样本，通过构建最优特征集，应用朴素贝叶斯方法，建立了朝鲜核行为的预测模型。经过测试，模型对朝鲜历史行为的“预测”整体准确率超过80%。预测效果良好，且模型具有稳健性。根据统计结果建立的预测朝鲜核行为的预警指标体系，可以从长期、中期和短期三个时段实时监测朝鲜核动向。为解决报道搜集相对滞后的问题，运用SARIMA时间序列分析方法，模拟补全出未来六个月的特征集数值，估算数据在统计上具备可信性，预测准确率高。研究发现，朝鲜核行为远非外界印象中那样无章可循，事实上，朝鲜在相当长时间段内的核行为呈现出高度稳定的模式化倾向。即使像朝鲜这样信息极度封闭的国家，采用适当方法仍然可以对其行为做出较准确的预测。这种建模方法能够为发展关于国家行为预测的一般方法提供启发。     

信用评级及违约概率的建模分析

通过贝叶斯方法对违约概率进行建模和分析,得出理论与实际的违约概率较大的差距,总结美国信用评级机构的积攒的经验和成功做法,探究三大评级机构的过失行为,讨论了信用评级机构对我国金融监管的参考作用.     

社会科学与贝叶斯方法

客观主义与主观主义由于对概率概念的不同解释,直接导致两种不同的方法论原则。在社会科学研究中,客观主义概率解释对其方法论的局限性难以做出合理的辩护。贝叶斯方法采纳的是主观主义概率思想,这一方法完满解决了当代社会科学研究中所面临的两个困境,其一是单个事件赋予概率值的问题,其二是研究主体主观性如何客观化的问题。贝叶斯方法之于社会科学研究中,是一个可选择的视角、基底、方式,具有重要的方法论意义。     

消费信贷市场信息不对称问题研究

银行与消费者在信息获取上的不对称容易导致消费信贷市场逆向选择和道德风险问题的发生。本文用固定利率和浮动利率博弈模型分析了信息不对称对消费信贷市场运行机制和运行效率的影响,讨论了加大对消费者违约的惩罚力度与加强银行贷款的调查力度对控制消费者违约概率的不同效应,通过“激励悖论”模型证明加大对违约惩罚力度长期内不能有效降低消费信贷的违约率,而加强对贷款的检查和监管才是降低违约率的关键。     

不完全竞争市场下企业纳税的博弈分析

本文讨论了不完全竞争市场中的垄断和寡头两类企业的纳税行为。建立了寡头企业纳税的模型,并利用博弈论中贝叶斯均衡得出寡头企业纳税和漏税的策略。根据以上分析,给出征税主体使垄断和寡头两类企业的纳税的策略。     

利用朴素贝叶斯和多元logistic回归构建月经血mRNA标志分析模型

目的 利用月经血特异性mRNA标志检测技术结合统计学方法,建立基于朴素贝叶斯和多元logistic回归方法的月经血鉴定模型,以定量区分月经血与其他体液。方法 采集86份月经血、48份外周血、48份阴道分泌物、24份精液和24份唾液样本,经试剂盒提取样本RNA、反转录后得到cDNA,对5种月经血特异性标志,包括基质金属蛋白酶（matrixmetalloproteinase,MMP）家族的成员MMP3、MMP7、MMP11,孕激素相关子宫内膜蛋白（progestogensassociatedendometrialprotein,PAEP）和斯钙素-1(stanniocalcin-1,STC1)进行扩增和电泳检测分析。采用朴素贝叶斯和多元logistic回归对检测结果进行分析。结果 朴素贝叶斯和多元logistic回归法构建的分类模型对月经血归类的准确率达88.37%和91.86%。在非月经血体液中,对外周血、唾液和精液的区分准确率普遍高于90%,分辨阴道分泌物时准确率较低,分别为16.67%和33.33%。结论mRNA检测技术结合统计学方法可对月经血建立分类判别模型,可用于区分月经血和其他...