显微红外光谱仪与显微拉曼光谱仪对纺用无色单根纤维的检测

目的研究常见纺用单根无色纤维的有效鉴别方法。方法使用显微红外光谱仪、显微激光拉曼光谱仪研究7大类纺用单根无色纤维的分子光谱。结果显微红外光谱仪、显微激光拉曼光谱仪能有效区分包括棉、粘胶、羊毛、丝、聚酰胺、聚丙烯腈和聚酯在内的7种纤维,是检测单根纤维的有效手段。785nm激发光源是显微激光拉曼光谱仪研究这7类纤维的最佳波长。但由于纺用纤维生产过程的标准化,仅依据红外或者拉曼的峰位置区分同种类、不同产地纤维的效果一般。结论显微红外光谱仪、显微激光拉曼光谱仪是鉴别常见纺用单根无色纤维的有效方法。     

显微红外光谱仪与显微拉曼光谱仪对纺用无色单根纤维的检测

目的研究常见纺用单根无色纤维的有效鉴别方法。方法使用显微红外光谱仪、显微激光拉曼光谱仪研究7大类纺用单根无色纤维的分子光谱。结果显微红外光谱仪、显微激光拉曼光谱仪能有效区分包括棉、粘胶、羊毛、丝、聚酰胺、聚丙烯腈和聚酯在内的7种纤维,是检测单根纤维的有效手段。785nm激发光源是显微激光拉曼光谱仪研究这7类纤维的最佳波长。但由于纺用纤维生产过程的标准化,仅依据红外或者拉曼的峰位置区分同种类、不同产地纤维的效果一般。结论显微红外光谱仪、显微激光拉曼光谱仪是鉴别常见纺用单根无色纤维的有效方法。     

笔迹检验研究二则

利用傅立叶变换红外光谱仪及其附件对某一品牌的圆珠笔在不同时间段书写字迹进行检验,分析并比较图谱中-C=O、-CH3等基团的吸收强度及其相对比值,考察这些比值与保存时间之间的关系,可以初步确定这些基团的吸收强度在随着时间而改变。采用化学试剂消退法对五种纸张上的八种不同品牌纯蓝墨水书写的字迹进行消退实验研究,总结各种不同消退剂的消退效果及在不同纸张上字迹进行消退差异的规律,可摸索出对纯蓝墨水字迹进行消退的最佳化学试剂。     

便携式放射性物质化学战剂炸药三用检测仪

便携式同位素中子光谱检测仪(PINS)是美国劳伦斯·利沃摩尔国立实验室开发的非破坏性检查化学战剂的装置。其工作原理为中子活化分析,利用中子源轰击含化学战剂与炸药的物品。中子被化学战剂与炸药捕获或与它们发生非弹性散射时放出高能γ射线。这些特征的γ射线可用高纯度锗晶体检测器(HPGe)检测。如果被检查的物体中含有化学战剂或炸药,专用软件包对γ射线进行分析得出分析结果。由于锗检测器需要用液氮进行冷却,这就使仪器的使用范围受到一定的限制。     

全光谱CCD系统显现树叶表面潜在指纹研究

目的:利用全波段CCD光谱累计方法提取案件现场树叶上潜在指纹,并总结提取技巧,为潜在指纹的提取提供参考。方法:利用短波紫外照相方法对树叶上潜在指纹进行光学无损提取,对所记录实验结果进行分析,总结树叶上潜在指纹适合提取的条件。结果:通过合理配光获得了最佳消除树叶背景并成功提取潜在指纹的方法。结论:半光滑树叶上潜在指纹使用全光谱CCD照相方法提取,即可以有效地消除背景,又能增加指印与背景的亮度反差,达到无损提取的目的。     

表面增强拉曼光谱快速检测食品基质中毒物

目的建立常见食品基质中氰化物等五种毒物的拉曼光谱快速分析方法。方法采用水、乙腈及乙酸乙酯作为提取剂对饮用水、苹果以及烤鸭三种常见食品基质中氰化物、百草枯、毒死蜱、甲拌磷以及敌鼠钠五种毒物进行提取,并使用表面增强拉曼光谱法检测。结果实验表明,每种毒物均有其独特的拉曼信号,这些特征信号可作为其定性的判别依据,氰化物在饮用水、苹果以及烤鸭这三种基质中的检出限均不大于1μg/mL(g);百草枯的检出限在0.05~0.1μg/mL(g)之间;毒死蜱、甲拌磷的检出限在0.05~1μg/mL(g)之间;敌鼠钠检出限在0.1~1μg/mL(g)之间,均满足现场检测需求。结论该方法操作简单且分析速度快,为毒物的快速筛查提供了较好的解决方案。     

红外差谱技术用于微量混合油漆的比对检验

对交通事故中的漆片检材进行同一物质比对时,某些情况下难以提取到单一的油漆碎片而是两辆车的油漆混合在一起,给物证比对带来困难。红外差谱技术具有辨别混合物中不同成分的功能,因此可应用于交通事故中混合油漆检材的比对检验。本文对一起交通事故的漆片检材,分别用三种方式提取、制样,用红外光谱仪进行分析,借助红外差谱技术对谱图进行处理,排除混合油漆的干扰。处理后得到的谱图与样本的谱图进行比对,结果显示两者主要官能团吸收峰位置、峰型、峰强度基本一致,可出具比对一致的结论。针对混合油漆检材的比对检验,红外差谱技术可提供支持。     

基于SVM算法的血液高光谱数据分析

血液因其具有稳定性、客观性、主体唯一性等特征,是公安工作中认定违法犯罪事实的重要证据。目前基层警务实操中,对于血液识别的主要方法有化学试剂法和荧光显现法,这两种方法都对会现场血液痕迹产生破坏,具有不可逆的反作用。首先对客体表面类血痕迹处进行高光谱信息扫描,再运用ENVI软件对高光谱图进行特征提取并生成数据,将数据导入MATLAB数学软件中进一步处理后,创新地运用LIBSVM进行自动训练建模,不断调整各项参数,并取得了准确率达99.946%的分类成果。证明了SVM算法对犯罪现场血迹识别分类的可操作性,实现了计算机对血液进行自动识别分类的目的,弥补了传统血迹检测方法在现场勘验中痕迹受损、场所受限等问题,为基层警务实践提供了创新、可行的借鉴与经验。     

紫外光谱法分析车用润滑油

在道路交通事故中经常会遇到油脂物证的检验,因此建立一种简便、灵敏、准确的鉴定油脂物证的鉴别方法是十分必要的。文章对64种不同品牌及相同品牌不同型号的市售车用润滑油样品进行了紫外光谱分析,依据吸收峰的个数及位置不同,可将其分为14大类,同时还实现了模拟现场中沥青和水泥路面上的润滑油与原样品的种类识别。实验结果表明:用该法鉴别车用润滑油是一种简便、快速、灵敏、准确的方法。     

红外显微光谱技术分析陈旧性心肌梗死酰胺特征

目的应用红外显微光谱技术分析陈旧性心肌梗死组织中酰胺Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ含量及相互关系,以探讨陈旧性心肌梗死过程中蛋白质分子的变化。方法选取20例冠心病猝死案例(均含陈旧性心肌梗死病变)的心脏样本,在每个心脏心肌梗死边缘处取材2块,常规固定、制作蜡块、连续切片2张,其中1张行HE染色,经Dotslide 2.1工作站扫描设定陈旧性心肌梗死区为B组(病变区),邻近非梗死病变区为A组(非病变区);另1张切片常规脱蜡、脱水,在扫描图像指导下,于相应区域行红外显微光谱微区检测,应用OMNIC 8.0工作站处理、分析光谱。结果与A组相比,B组显微光谱示酰胺Ⅰ、Ⅱ吸收峰的变化趋势一致,均为峰位蓝移、峰增宽、峰强度增加;酰胺Ⅲ吸收峰为峰位蓝移、峰增宽、峰强度降低;两组比较差异具有显著性意义(P<0.05,P<0.01);B组酰胺Ⅰ峰高/酰胺Ⅱ峰高增加(P<0.01)。结论与非病变区域心肌组织相比,陈旧性心肌梗死组织的蛋白质含量及构成均有差异,该病变过程存在氧化应激作用影响。