排序方式： 共有64条查询结果，搜索用时 468 毫秒
21.
人工神经网络模仿人类大脑的物理结构和形象思维的思维方式,在处理非线性、多变量问题上有独到的优势。本文探讨了将神经网络理论应用于政治工作建模的可行性,并对建模的方法和需要注意的问题进行了初步的探讨。 相似文献
22.
张琨瑶王华朋牛瑾琳倪令格刘元周 《刑事技术》2021,(5):457-463
目的为了提高实际工作中获取到的音频资料中语音的质量,降低噪声对语音质量及可懂度的影响,提出了一种基于深度卷积神经网络的语音降噪模型。方法该模型通过卷积、加偏置、批量归一化、Relu激活的多层循环结构,能够有效地对低信噪比条件下语音中的洗衣机噪声、鼓掌噪声、汽车内部噪声等多种常见的环境噪声进行降噪处理。结果最终含噪语音经过模型处理后的MOS评分达到3.91分,其中最高分4.05分,最低分3.81分。结论该模型能够切实提高含噪语音的质量及可懂度,对于实际的公安工作、智慧警务建设、语音分析、语音文本识别等具有重要的意义和价值。 相似文献
23.
24.
叶国荣 《浙江省政法管理干部学院学报》2009,1(2):87-92
本文在分析当前各种高校院系的科研绩效评价指标体系的基础上．针对目前各种评价指标多、定量难、人为干扰因素多等问题,采用主成分法从大量评价因素中筛选出绩效评估的主要因素,即在保留评价信息的前提下对数据进行有效降维。并通过BP神经网络的自学习功能计算出高校院系的科研绩效。该模型能较为科学地评估高校院系科研团队的科研成效、核心竞争力及研究潜力,为高校科研管理提供一种新方法。 相似文献
25.
26.
基于BP神经网络模型对上海土地需求的量化研究 总被引：9，自引：0，他引：9
在根据上海产业政策和区域经济发展对用地需求分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立基于BP神经网络预测模型,研究上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步得出土地需求总量,提出至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析,以合理确定土地储备量。 相似文献
27.
短时交通流预测模型综述 总被引：8，自引：0，他引：8
交通流预测在智能交通系统中一直是一个热闹的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建立了许多相对而言精确的预测模型。本文在提出来交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度，并对交通流预测领域今后的发展趋势作出展望。 相似文献
28.
《Journal of Sichuan Police College》2019,(1):54-60
随着信息技术的快速发展,以ICO为典型的代币一直是国内外监管的焦点之一。通过对150种ICO实例的研究与分析,选取了13个ICO经济类罪模型的评价指标,建立了基于BP神经网络的ICO经济类罪模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟评价指标与ICO合法性之间的非线性函数关系,实现对ICO合法性的评价。实证研究结果表明,BP神经网络在诊断ICO合法性方面具有较高的准确性,可作为评价ICO合法性的一种新思路。 相似文献
29.
据联合国统计,2010年世界已有近一半人口在城市生活,预计到205年将有占人口总数70%的64亿人口成为城市人口。伴随着城市化而来的是能源资源的大量消耗以及严重的环境污染。作为这些问题的对应之策,智能城市建设对城市的可持续发展具有重要意义,正受到世界各国的关注,以发达国家为中心的各个国家正在开展各种智能城市实验项目。一、智能城市的定义及发展概况智能城市是城市发展的新阶段其核心思想是基于时空一体化模型,以网格化的传感器作为神经末梢,形成自组织、自适应并具有进化能力的智能生命体,其关键是实时反馈的数字神经网络和自主决策系统。 相似文献
30.
容量计重中船舱数量一直是国际贸易中收货人、发货人、码头、计量单位矛盾的焦点。本文提出一种根据容量计重过程中液深、温度建立容量计重模型的方法。通过应用神经网络的模糊处理功能,达到了预测船舱容量计重实际收货数的目的。为容量计重的研究提供了一种新的方法。 相似文献