西尼罗病毒E蛋白的原核表达及其多克隆抗体的制备

利用PCR技术扩增西尼罗病毒(WNV)E蛋白基因并将其插入原核表达载体pET-30a(+),构建重组质粒pET-30a(+)-WNV-E,并转化至大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞中,经IPTG诱导目的蛋白表达,对诱导条件进行优化,利用His镍柱亲和层析法纯化目的蛋白,纯化后的蛋白经SDS-PAGE与Westernblot鉴定正确后,免疫BALB/c小鼠制备多克隆抗体并进行间接免疫荧光鉴定。结果显示:WNV E蛋白在大肠杆菌中以包涵体形式被成功表达,蛋白最佳诱导条件为37℃,0.8 mmol/L IPTG诱导5 h,经间接免疫荧光鉴定多克隆抗体能特异性识别WNV E蛋白。本研究成功表达并纯化了WNV E蛋白,证明该蛋白具有良好的免疫原性,为WNV抗原、抗体检测方法的建立和新型疫苗的研发及相关研究奠定了基础。     

聚集“三大效应”构建矛盾纠纷多元化解新格局

近年来,浙江省东阳市主动适应矛盾纠纷发展新常态,通过重组资源架构、壮大调解队伍、疏通矛盾堵点等方式,探索构建多部门协同办、多行业特色办、多机制融合办的矛盾纠纷多元调处新格局,取得较好成效。2020年,全市各乡镇调解组织共成功调处纠纷2746起,化解率达99.49%,各调解组织调解成功后申请司法确认853件.     

疫情当前 湖北警训部门在行动

疫情就是命令,防控就是责任。面对汹涌而至的新冠肺炎疫情,湖北省公安教育训练部门认真贯彻落实习近平总书记系列重要指示批示精神,对表上级部署要求,牢固树立"全省一盘棋""疫情面前不当旁观者""有一份力发一份光"等理念,坚持从需求入手、从问题着眼、从实战出发,多措并举、连续发力,创造性地落实"四个一"战时措施,努力彰显教育训练人的使命担当,以时不我待的紧迫感和主动担当的责任感,用心用情用力投入这场疫情防控保卫战,以实际行动践行初心、担当使命、贡献力量!     

昆明市晋宁工业园区多措并举推动企业复工复产

云南省昆明市晋宁工业园区始终坚持做好一手抓疫情防控,一手抓企业复工复产。企业复工复产前,必须向管委会提交复工复产报备表,疫情防控承诺书等材料;上门宣传相关防控政策;督促企业落实企业主体责任;查看台账资料、防控物资储备;检查现场情况,检查人员是否与所报备的一致、是否实行封闭管理等要求。     

小小民宿,富了生活,暖了民心发达地区的乡村宜“兴”之路

提起苏南,人们眼前往往浮现出江南水乡的画面。其实,就在太湖之滨的江苏省宜兴市,还有一片多山地区,就是宜南山区。这里没有鱼米之乡的优越条件,乡村振兴怎么办?这几年,宜南山区走出一条“民宿兴村”的新路,尝到了甜头,抱紧了希望。     

算法歧视的表现、成因与治理策略

随着大数据和人工智能的兴起,机器学习等算法在工业生产和商业活动中被逐步推广和应用,但在此过程中产生的算法歧视问题也愈发普遍,并引起了广泛关注和思考。本文对算法歧视的众多表现及成因进行探讨,并据此提出算法歧视问题的治理策略。     

伦理结构化:算法风险治理的逻辑与路径

算法风险触及、引发、衍生了诸多社会问题,日益成为社会各界广泛关注的热点。算法风险治理的伦理结构化进路,主要是指通过建构算法设计、开发和使用的伦理原则制度,确定相对稳定的伦理框架和逻辑体系,形成合理可靠的伦理关系结构,从而确保算法符合道德伦理要求。伦理结构化的表达与呈现方式对提升算法治理能力十分重要,是推进算法风险治理的重要范式,有助于从理论层面到实践层面全面实施和执行算法的道德规范,推动算法的伦理建设进程。算法风险伦理治理结构化的实施路径包括:建构算法风险伦理评估模型与审查体系;提升算法的伦理信任阈值与制定评估指标;设立算法风险伦理问责机制。     

智能时代算法专利适格性的理论证成

人类社会正在快速进入智能时代,将有越来越多的关键技术创新发生在算法层面.算法的专利权保护对激励智能科技领域创新、实现核心关键技术自主可控具有重大意义.在法律实践中,专利局和法院面对算法的专利保护诉求不断提炼出若干回应型判断方法,逐渐释放出对算法相关发明专利权保护的制度空间.然而算法专利适格性在理论上迄今尚未形成共识,仍然存在"层次限制""领域限制"等争议.而"智力活动方法除外原则""基础理论与实际应用界分原则""技术领域限制原则"等专利适格性判断原则由于实践基础局限和推理逻辑错位而严重妨碍算法专利权保护的制度构建和司法能动.立足人工智能产业的现实情况和促进"新基建"的时代背景,应当从"算法专利适格性的问题思维"转向"算法专利权保护的法理思维",破解算法创新与应用实现的绝对二元论及对算法专利权保护过度的犹疑,肯定算法的专利适格性,激励基础算法与核心技术创新.同时,应从法理上确认算法"公开换保护"的价值意涵,以推动智能时代专利制度的理论创新、功能发展、机制优化,促进知识产权领域的良法善治.     

总体国家安全观视域下的算法安全与治理

随着算法的不断演化及其在计算、通信、仿真、数据分析、信息管理、信号处理及指挥控制等领域的不断优化,有关算法所引发的一系列安全问题也开始引起人们的关注。算法安全源自于人工智能相关技术在社会生活各个领域的深度嵌入所带来的安全问题,从国家安全视角来看,算法安全具有逻辑操纵的政治性、行为影响的颠覆性、场域渗透的隐蔽性等显著特点,并且会深度影响国家安全的各个维度。具体而言,算法安全对国家安全的挑战表现在深刻改变国家间权力结构对比、导致隐性算法依赖和逆向算法攻击等方面。近年来,随着算法安全风险逐渐显现,加强算法安全治理已经成为国际社会的共识。在结合算法安全的特点和世界各国有关算法安全的应对举措的基础上,我国可以通过提高算法风险意识、培养算法专业人才、完善算法监督体系等方式来进行有关算法安全的秩序重构,以强化人工智能时代的国家安全治理。     

基于毫米波三维全息成像算法的人体检测技术

针对日益突出的人体安检需求，面对一些新式的危险物品，采用毫米波成像技术进行人体安全检查具有巨大的意义。设计了两种形式的毫米波检测设备，详细推导了毫米波平面扫描式三维全息成像算法的算法流程，得到目标物全息像的公式表达式。通过图像形式形象展示了毫米波成像区域分辨率分布规律，通过对分辨率板的测试，验证了系统分辨率符合5mm要求。最后分析了毫米波探测下的人体组织、金属、粉末、电子产品、爆炸模拟物和粉末材料的介电材料特性，并呈现了人体背景下携带不同材料的毫米波人体图像。