数据

城乡差距教育最大城乡差距最显著最主要的是教育差距,就所占人口比例而言,城市本科生是农村的281倍。城市人口中高学历人口的比例明显高于农村人口的比例。这是国家教育科学“十五”规划课题——“我国高等教育公平问题的研究”课题组,于近期发布的研究结果。在城市,高中、中专、大专、本科、研究生学历人口的比例分别是农村的3．5倍、16．5倍、55．5倍、281．55倍、323倍。在国家重点高校,农村学生和弱势阶层的子女逐渐减少。教育资源、教育质量相对较弱的地方性高等院校聚集了较多农村学     

武汉自然人商标申请第一人

过去。法院在案件审理过程中。如果需要对涉及电子数据的证据进行庭审质证的．通常是将电子数据打印为纸介质证据形式．然后在庭审过程中出示纸介质证据。但是．2002年1月24日．在北京市海淀区人民法院审理国家图书馆诉海洋出版社侵犯专有出版权纠纷案件中．法院首次在庭审质证过程中运用了电子数据形式的证据。     

核生化现场无线远程应急监测系统（RDK）

在针对生物化学武器、各种化学毒剂以及放射线等恐怖袭击或突发公共事件进行应急响应时．有关部门要在最短的时间内迅速建立起一套完备准确的检测、监测系统．确认和掌握周围环境的危险程度，是对各种突发事件处置的关键。RAE公司推出的核生化现场无线远程应急监测系统（RDK）特别适合进行快速的布防，对现场应急救援响应快速．而且系统具有携带方便、现场快速布置（5分钟）、组网灵活等特点，是一套十分科学实用的现场应急监测系统。整个系统可以实时远程监测毒化和辐射现场的各种信息和数据（包括有毒有害气体浓度、放射源辐射数据，图象信号，设备状态信号等）．并可将实时数据上传到位于更远地方的指挥中心．大大地缩短现场应急指挥的决策时间。     

中国企业海外追债——中国企业海外“呛水”

2004年岁末，商务部部长薄熙来兴奋地向外界透露：“全年进出口贸易额将历史性地突破1万亿美元大关”，然而这个令人振奋的数字却在惊人的海外商账面前“败下阵来”。商务部研究院信用管理部发布数据显示：中国企业被拖欠的海外欠款大概有1000亿美元，而且每年还会新增150亿美元左右。对此，业内人士普遍表示1000亿美元还只是个保守估算。     

基于GPS、GSM整合应用的新型报警系统（二）

本文主要研究现在广泛使用的泛欧数字式移动通信系统(GSM)和全球定位系统(GPS)的应用。并将两个系统作整合应用，设计出一个可回报点位数据的报警系统。利用GSM系统所拥有的“短信息服务”特性，设计一个可安装在移动台的报警系统。并结合GPS系统所提供的点位数据，来设计具有可回报点位数据功能的移动台。本文所设计出的移动芯板，将兼具报警和可回报点位的功能。     

宋庄为农民办实事

日前，通州区地税局自施行新的《北京市地方税务局企业所得税核定征收暂行办法》起，为促进该项工作的顺利开展，在征收方式鉴定工作中强调提出了“三到位”：一、核定表填写到位，通过多种途径采集表中数据，要求数据真实可靠；二、通知书送达到位，避免税务机关与纳税人之间出现矛盾；三、信息录入到位，新的核定办法赋予了税务所核定的权限，要求税务所必须将核定结果完整录入系统中。     

关于犯罪研究“方法论”的问题

目前阻碍我国犯罪学研究进一步发展的,主要是犯罪研究的“方法论”问题,其中“唯书”、“唯上”还是“唯实”的矛盾未能解决,逻辑结构不严,数据不实,数据处理不当是主要症结所在。     

数据产权“三权分置”框架下数据商业化利用的冲突及应对北大核心

数据新型生产要素是数字经济发展的重要引擎,其价值实现关键在流动。但因数据具有无形性、非消耗性、零成本无限循环复制等复杂特性,在传统权利框架模式下,数据流动确权难、定价难、监管难,经常引发不同数据主体各方权利冲突并阻碍数据价值实现。在“数据二十条”确立的结构性产权分置框架下,进一步释明数据产权结构性分置细则、破除数据开放壁垒、界定不同主体数据可抓取的合法化边界、规范数据交易市场等,是解决这一问题的有效手段。     

大数据与意识形态安全:羁绊、助力与策略北大核心

大数据时代如何维护意识形态安全已成为当下的重要问题。要解决这一问题,首先需要从“何为大数据”与“大数据何为”两方面对大数据进行双重析理。在认清“数据霸权”“数据特权”“数据强权”给维护意识形态安全带来三重羁绊的同时,找准数据海量化、精准化、实时化对维护意识形态安全的三重助力,进而从价值引领、多元治理、工作队伍、话语浸润上制定大数据时代加强维护意识形态安全能力建设的四重策略。     

免疫层析技术在毒品检测应用中的数据质量治理研究

为方便一线民警的工作,优化禁毒工作全流程,以免疫层析技术的毒品检测为例,研究了一种检测数据有效性识别的判读方法以及相对应的整套检测数据质量治理方案。该技术方案是一种全流程可溯源的高精度监管模式,实现了检测数据在数据平台的清洗、无效数据的剔除以及有效信息的提炼。并在现有建设的基础上,进一步提升数据质量,建立数据标准,制定合适的数据问题解决方案,通过系统性数据治理方案研究,建立覆盖数据全生命周期的数据治理和数据服务模式。