AI+大数据,可以完美扮演吹哨人的角色吗?

AI+大数据扮演疫情的吹哨人的角色,还需假以时日。希望在不远的将来,当我们不得不再次面对疫情时,AI+大数据能够让我们从容应对,不再恐慌。新冠病毒,这个看不见的敌人,将全世界卷入"第三次世界大战"之中,我们必须与时间赛跑,以挽救更多的生命,人工智能AI就是其中的利器之一。AI在新冠肺炎疫情的防控中涵盖了辅助诊断、影像分析、药物研发、体温检测、医疗机器人等多个AI+医疗领域。     

创造智能道德机器的伦理困境及其破解策略

随着人工智能的广泛应用,如何让未来具有高度自主性的智能机器作出伦理推理和道德决策,成为机器伦理研究中亟待解决的难题之一。智能道德机器创造中必须深入探讨智能机器成为道德能动者的前提与可能。人工智能、机器人领域的研究人员和程序员等非伦理学家面临着诸如道德哲学知识缺失可能导致智能道德机器伦理假设偏误,伦理理论多元加大了伦理共识达成的难度,"电车难题"造成伦理决策困境,人工智能的法律应用存在机器偏见,伦理方法论的多元性造成正当性辩护与道德行为选择困难等更为突出的伦理困境。破解这些伦理困境,对创造智能化、人性化的道德机器是非常必要的。有效破解这些伦理困境,需要实现道德哲学与人工智能的融合发展,需要重新审度伦理自身的合理性,在多元价值中达成伦理共识,最终构建面向智能机器本身的可执行伦理机制。     

事前劝阻应用的现实困境及完善路径探析

事前劝阻作为预防电信诈骗犯罪的重要举措,对于保护公民财产安全、节约办案成本意义重大,但在具体运作过程中存在找寻难、立信说服难与止付冻结衔接难等诸多问题。为了突破当前的应用困境,必须从提高全社会反电诈意识、优化资源配置、构建劝阻专业话语体系、建立快速反应机制等方面入手,保障事前劝阻强势发挥效用的同时提高侦查工作的效率。     

经典模型体验式教学在干部培训中的应用——以“红与黑的决策智慧”课程教学为例

积极探索适合干部学习规律,符合干部培训教学要求的教学方式,是切实提高干部培训质量和效益的关键环节,也是演练与提升领导干部能力的有效途径。分析经典模型体验式教学内涵,以"红与黑的决策智慧"课程教学为例,阐述经典模型体验式教学的过程设计、形式设计,并对其效果进行评价,对经典模型体验式教学的理论进行详细探讨,能够大幅度提升现代干部培训追求的主要效果。     

学生工作管理信息系统在高校学生管理中的应用

随着信息化技术的普及,构建高效的学生工作管理信息系统,对提升高校的学生管理水平尤为重要。本文以高校常见的学生工作管理信息系统为研究对象,阐述了系统建设的必要性,分析了系统的模块设计,并就各管理模块的应用进行了说明,旨在推动系统平台建设和完善,更好地服务于学生的成长成才。     

森林火灾案件侦查之心理测试技术的应用

森林火灾案件因其证据难以获取,易转化为疑难案件,因此,需要侦查机关突破传统侦查理念,善用包括心理测试技术在内的现代科学技术。心理测试技术不仅可以帮助侦查机关提高排查效率,甄别犯罪嫌疑人供述,还可对特定嫌疑对象施加心理压力,突破其心理防线,从而及时有效地查处森林火灾案件。在应用过程中,应坚持客观性原则,并充分考量被测试对象自身情况、案件相关信息、介入时机和被测对象的相似经历等因素。     

举办事业单位人事管理系统应用培训班

本刊讯(通讯员黄汉才)近日,来宾市忻城县人力资源和社会保障局举办事业单位人事管理系统应用培训班。本次培训邀请软件开发公司相关技术人员负责授课,全县各事业单位的人事管理人员150多人参加培训。培训采取理论学习和实际操作相结合的方式进行,内容涉及事业单位人事管理系统的安装和登录方法、初次使用系统基础数据的添加和完善、单位人员岗位的设