发挥政协优势弘扬宣南文化——宣武区政协20年的不懈努力

北京史专家深情的称宣南是块宝地,因为宣南文化不仅源远流长,而且文化资源极为丰富.这里没有金碧辉煌的宫殿,也没有庄重的皇家园林,然而如若置身在宣南的古槐深处,紫藤架下;徜徉在宣南的琉璃厂文化街、大栅栏前;观览宣南的众多会馆、名人故居——浓郁的文化气息,深沉的文化积淀,会令人身心陶醉,流连忘返,这就是宣南文化的魅力.20多年来,宣武区政协经过不懈的努力,为挖掘、整理这块宝地的资料,保护和利用这里的文化资源做了大量的工作.     

弘扬人文精神构建和谐校园

在我国社会主义市场经济发展的关键时期,高等学校应面对社会利益格局的调整进行改革;高校办学必须为学生提供有针对性的优质教育服务,同时坚持“以人为本,德智体美、德育为先”的办学理念,弘扬人文精神,构建和谐校园。这是新时期高校发展的必然要求。     

青年群体网络消费特征及影响

互联网时代青年群体利用网络进行消费逐渐成为主流消费模式,体现了社会与时代的进步.本文在对青年群体网络消费特征进行分析的基础上,从提升消费者效用、维护社会和谐、促进创业、实现交易效率的提高、消费主客体异化、对青少年产生的危害、交易安全风险等角度探讨了网络消费的优势与劣势,最后就实现青年网络消费健康有序发展提出了相应的建议.     

疫情下的就业突围

疫情考验着就业市场的免疫系统,规上企业基本恢复产能,本身免疫力较弱的中小微企业尚未熬过难关,警惕农民工无工可返甚至复工即失业。应市场需求变化,中小微企业和求职者积极自救,拓展新业务、打开新市场、抓住新机遇、实行新用工,逐步构建起复工复产新秩序。精准下沉是打赢就业突围战的关键,干部要下沉,把优惠政策不折不扣地送到企业手里,服务要下沉,让劳动者在家门口就业创业。     

论明清时期两湖移民的文化流播——汉江上游湘文化区的个案考察

明清时期长江中下游地区发生了几次规模较大的移民浪潮。移民由江西、安徽等人口稠密的长江中下游平原地区西迁至湖北、湖南,后又汇合两湖移民一起沿长江和汉江两条水路继续西迁至今汉江上游和川蜀地区,即所谓“江西填湖广,湖广填四川”。移民始于康熙初期,直到道光、咸丰年间,持续二百余年,累计有数百万人。移民的迁徙一方面带动了迁入地经济的发展,一方面也使湘楚文化流播至此,形成了今天汉江上游的湘文化区。这些地区的百姓唱花鼓戏,过端午节,湘音湘语,文化体系的方方面面至今都保留着较完整的湘楚文化元素,有别于聚居地的原文化体系。     

美元霸权重振战略述评

美元霸权重振战略是美国在布雷顿森林体系崩溃后,为维护美元霸权地位而采取的战略调整.该战略将美元霸权重振与经济重振统一,标本兼治,总体上取得了成效.可是战略因素对美元霸权地位的影响毕竟有限,只能延缓而不能改变美元霸权衰落的命运.     

温州汉族群体3个X-STR基因座遗传多态性

本文对402名温州汉族无关个体DXS9898、DXS6800、DXS6810等3个X-STR基因座遗传多态性多态性进行了调查,现报道如下。     

苏联模式失败的原因解读——从理论和指导思想的视角

从苏联模式的特点中我们可以清楚地看到,它与马克思预测的社会主义社会的基本特征——生产资料的社会所有和无阶级社会,还是有着相当大的差距。它实际上是在还没有完成为未来社会主义社会创造物质基础的任务之前,在还没有完成马克思提出的过渡时期消灭资本主义、消灭阶级的历史任务之前,就急于实现马克思预测的社会主义社会基本特征的产物。     

应用多级模糊模式识别方法评价笔迹样本特征质量

在笔迹检验中,应用多级模糊模式识别方法能够客观地评价笔迹样本与检材的符合程度,减少文检技术人员主观因素对笔迹检验鉴定结论的影响,使笔迹检验鉴定结论更为合理、可靠。这是一种实际可行的方法。     

体检人群肝脂肪病变者中医脉象信号的递归定量识别与分析

目的 运用研究非线性动力学的递归定量分析（recurrence quantification analysis,RQA）方法对体检人群肝脂肪病变者的脉象信号进行分析,探讨脉象信号非线性动力学特征对肝脂肪病变的识别价值。方法 运用ZY-I型脉诊仪采集体检人群的脉象信号,根据腹部超声报告将体检人群分为肝脂肪病变组和非肝脂肪病变组;提取体检人群脉象信号RQA特征,并运用非参数检验分析两组人群脉象信号的RQA特征差异;基于脉象信号RQA特征,运用随机森林算机器学习方法建立体检人群肝脂肪病的识别模型,并通过评价准则包括准确率、精确率、召回率、F1值、受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）及曲线下面积（area under the curve of ROC,AUC）评估模型识别性能。结果 肝脂肪病变组脉象信号RQA特征RR、DET、L、ENTR、LAM、TT、Vmax均高于非肝脂肪病变组（P＜0.05）;基于脉象信号RQA特征建立的体检人群肝脂肪病变识别模型,其准确率为80.34％、精确率为82.166％、召回率为86.000％、F1值为84.039％、AUC为86.774％。结论 与非肝脂肪病变组相比,肝脂肪病变组的脉象信号系统表现出更高的规律性、确定性、稳定性,基于RQA特征建立的体检人群肝脂肪病变识别模型能较好地区分肝脂肪病变组与非病变组的脉象信号,可为肝脂肪病变的早期预警及辅助诊断提供一定的临床参考。