借助人工智能拓展就业新空间

习近平总书记指出,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。有专业人士表示,人工智能将对就业结构产生重大影响。这提醒我们,必须高度重视人工智能技术对就业带来的巨大影响,并主动把握这一新的机遇。这种影响主要包括以下几个方面。     

如何构建超级智能应急协同系统

2020年春季爆发的新冠肺炎疫情对国家乃至世界的人类安全都产生了重大影响。如何让人工智能、大数据、智慧城市、城市大脑、物联网等前沿科技在此类突发公共事件以及重大自然灾害和安全生产领域更好地发挥作用,起到事前预警预防、事中追踪搜集数据支持决策、事后恢复重建的作用?我们认为一是要尊重人的智慧,坚持人机结合、以人为主的观点.     

人机合一,智慧医疗真犀利

在各家医院门诊大厅,导医机器人早已不是什么稀罕物。近两年,人工智能技术已从简单的导医服务渗透到就医全流程。智慧医疗,正以其技术优势悄悄改变人们的就医方式。越来越多机器人接待就诊半月谈记者在北京协和医院的门诊大厅见到一位“老员工”--2017年就上岗的导医机器人小医。小医可为患者提供亲和、智能的分诊、导航、咨询等服务,全程语音对话,对答如流。     

“人机协同”属性的测谎信效度项目反应论解释

在"人机协同"这样抽象而模糊的概念下,测谎技术的信度和效度研究,在经典的测试理论下,由于无法排除"测试员"因素及与其相关的因素对测试准确性的干扰,而无法求证测谎的真实信度和效度。项目反应论模型则可以在绕开"人机协同"问题的前提下,在理论上很好地解决这一问题,从问题解决的角度出发,为测谎技术的研究和应用提供一些新的方向。     

因校制宜 与时俱进做好校园建筑节能工作——桐城师专建筑节能探索

建筑节能,是指在建筑中合理使用和有效利用能源,不断提高能源利用效率。在调查分析的基础上,立足于桐城师专,探究新升高专学校建筑节能的模式和路径:因校制宜,与时俱进,先易后难,软硬兼顾,以期达到少花钱,多办事,办实事,既节能又节钱的目的。     

人工智能时代的政务智慧转型

当前人工智能技术的不断发展和广泛应用使得人类逐渐进入到人工智能时代.人工智能技术对以自然人为主体构成的整个人类社会产生了深远的影响.对行政体系而言,包括对传统政府的主体、行为模式、组织运作等都产生了深刻的影响.从知识管理的角度出发,政府可视为一种公共管理的智慧集合,在人工智能不断渗入的情况下,传统政府正在从单一的自然人的政务智慧集合逐渐演化为人机高度融合的泛政务智慧体系.人工智能是人类文明的一次巨大飞跃,最终会形成人与人工智能密切融合的新的社会文明形态,而传统的行政体制也将形成新的人机高度融合的新形态.     

人工智能给法教义学带来的冲击及其应对

回顾法教义学的整个发展进程,其每一次重大变化的背后都矗立着科学技术的推进。人工智能作为影响面广泛的颠覆性技术,会进一步对法教义学产生巨大的冲击。这种冲击包括法教义学的内在变革和外延变革两个方面。于内在而言,人工智能对于非疑难案件的预设规制,将可能带来法教义学主体身份的变革。于外延而言,人工智能将带来法教义学应用中效率、思维、方法的改变。为了应对这种冲击,法教义学者应认清人工智能的能与不能,合理地把握规范性的张弛之度,逐渐在司法实践中走向人机结合,并在社会治理中采用多元化互动的风险规制。     

我国21世纪警用轻武器展望

21世纪应充分挖掘我国警用轻武器现有装备的潜能，提高警用轻武器的使用可靠性和人机效能，进一步完善致命性与非致命性武器的配套装备，注重武器系统一体化发展，积极探索适应改革发展的新路子，为实现警用武器的现代化而努力。     

智能司法裁判的人机协同机制探索

智能司法裁判的目的在于实现同案同判,保障司法公正和效率.人机协同机制作为一项系统化制度,其秉持的科技与人文融合的理念能够满足智能司法裁判"尊重司法价值""培养混合思维""坚持人工智能工具论"的理论要求.目前,智能司法裁判实践中尚存在人机脱节的技术障碍,具体表现为数据来源不足且质量欠缺、算法设计不完善且缺乏领域性、场景应...     

生成式人工智能沉迷的法律规制：动因及对策

生成式人工智能的蓬勃兴起为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式,同时也容易导致人工智能沉迷问题。这不仅是个体层面的问题,更涉及人的思维自由、行为自由、人的主体地位等更深层次的问题。当前在防范方面还存在着对象范围过窄、监管方法不当、防沉迷领域局限以及防范义务不明确且手段单一等问题。应当从法律层面对生成式人工智能的沉迷问题进行规制,明确生成式人工智能提供者的防沉迷义务,转变监管方法,加大监管力度,建立生成式人工智能沉迷防范体系,发挥多元主体协同共治,确保生成式人工智能的使用符合人类整体利益。