自然语言理解技术在电话诈骗识别预警领域的应用

近年来,随着电信网络通信技术的飞速发展,借助电信网络实施的诈骗活动也日益猖獗。其中以自然人电话诈骗为主要形式的电话诈骗具有诈骗类型多、诈骗成功率高、诈骗危害严重、传统技术手段难治理等特点。针对电话诈骗犯罪,以智能语音技术、人工智能技术为基础,通过连续语音转写技术,将通话语音转成文本内容,再结合自然语言理解技术,让系统"理解"诈骗分子的"意图",从而自动判定诈骗电话以及受害人受骗程度,具备准确度高、适用面广、漏警率低等优点,能够提供准确率高达95%以上的精准预警。     

体表创口与愈后瘢痕长度的法医学分析

皮肤、软组织损伤在法医学活体损伤程度鉴定或评定中较常见。在我国轻伤鉴定标准中，对面部创口、瘢痕的长度做了明确规定，头部、躯干、四肢等部位，只规定创口长度，未规定瘢痕的长度，给司法实践带来一定的困难。为此，我们对1995～2000年的400例伤者不同部位创口及愈合后的瘢痕进行测量，以此来探讨体表创口收缩情况与愈合后瘢痕长度的关系。1一般资料1.1性别、年龄状况400例伤者中，男342例（85.5%），女58例（14.5%），年龄最大55岁，最小者16岁，平均年龄35.5岁。1.2创口部位400例伤者中有的为一处创口，有的则为多处创口，其中头皮…