BP神经网络在城镇基准地价中的应用

人工神经网络模型是一类由大量基本信息处理单元通过广泛连接而构成的非线性的、动态的信息处理系统，具有非线性、非局限性、非定常性以及自组织性、自适应性、自学习性，可以用于不同的地价种类、不同用途的地价评估，弥补传统地价评估方法的缺陷，具有加大的优越性。     

梦

<正>早上起来,第一件事就是打开下肢辅具的开关——这是辅具中心一个90后小女生专门为我量身定做的基于人工神经网络的矫形器,腰部上有一个小巧蝴蝶形状的按钮。装上它,彻底告别了轮椅和拐杖——下楼遇到一个买大米回来的老奶奶,来不及等电梯了,直接帮她拎到了四楼。追赶汽车,用力塞上去一个大胖子。来到工作的市残联信访办,同事们告诉我一个好消息,本市60岁以上老年残疾人的生活补助问题解决了,还可以免费申请一件辅具,入住福利机构也有补贴了!真是要感谢市残联的领导啊,不过我也很自豪,这些残疾人的需求也是通过我来反     

人工神经网络的法医学应用

人工神经网络(ANN)是对人脑结构及功能的数学模拟系统,具有强大的非线性拟合能力和自学习、容噪声等特点,是一种全新的数据处理模式。近年来,ANN在各学科得到了广泛研究和应用。本文从应用角度概要介绍ANN及国外法医学应用现状,旨在推动国内法医学研究与开发。     

信息技术在智能安全监控系统中的应用研究

本文针对安全监测传感器和安全测控智能化仪器研制开发、基于信息技术的安全监控系统集成化技术、人工神经网络在安全评估中的应用做了详细的论述。在安全监控过程中采用以上技术将会大大提高系统的智能化、可靠度和实时性，这也是安全监控技术的发展趋势。[编者按]     

基于人工神经网络的通信信道建模的优化研究

目前控制理论和通信技术的不断融合逐渐成为科学研究的一个重要方向,在通信信道建模中应用人工神经网络技术,在表征信道特征数据用于仿真的基础上,对基于人工神经网络的通信信道建模的优化措施进行研究。信道被称为通信系统最为重要的传输媒介,为将信息大容量、高质量的传输给有限的频谱资源,就一定要对在信道中电波的变化规律与传播特性进行全面掌握,构建信道建模。作为具有极强学习与模仿能力、信息处理能力以及自适应处理能力的动力系统,可以在复杂情况下与各非线性系统相逼近,并具有良好组织能力和自学能力,此为人工神经网络的重要特征。在最短时间内满足各约束条件,具有很轻的容错性与鲁棒性。人工神经网络基础与传统信道理建模相比,不仅可以降低数据计算量,另一方面,还存在高精度和高灵活性的绝对优势。     

基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型

针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的BP模型。结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性。     

基于人工神经网络和粒子群优化算法的宏观经济预测研究

针对经济问题分析的复杂性以及人工神经网络在解决非线性问题表现出来的优势,本文建立了人工神经网络模型,通过对国内生产总值与其影响因素之间关系的分析来对未来经济形势进行预测。在建模的过程中利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权值和阈值。通过对有关样本数据进行计算,得到了满意的结果,说明文中提出的方法比较可行。