CT测量骨骼在法医人类学研究中的应用进展

通过测量人体骨骼进行个体识别是法医人类学领域的一项重要研究。计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术能提供高分辨率骨骼图像,后处理工作站中的软件可以对骨骼图像进行重组,测量软件可在骨骼断层图像和重组图像上对径线、角度、面积、体积等不同体制人类学骨骼测量指标进行测量,测量较少受到人为因素干扰。本文分别从性别判定、身高推断、面部软组织厚度测量及年龄推断四个方面,对国内外CT测量骨骼在法医人类学骨骼个体识别的研究中应用的文献进行了综述,并讨论和比较了CT主要技术及CT在法医人类学相关研究中的应用。     

CT技术在法医人类学研究中应用的进展

近年来,将计算机断层扫描(CT)等影像学新技术应用于法医人类学个体识别的研究受到国内外法医人类学家的重视。CT具有清晰快速的成像能力以及强大的后处理功能,无需骨骼前处理就能提供高分辨率模型图像,对法医人类学具有重要的研究和应用价值。本文就CT技术在法医人类学研究中应用的进展进行综述,以期为相关研究和实践提供参考和借鉴。     

骨骼CT三维重建图像性别判定和年龄推断研究

目的通过计算骨骼计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)三维重建图像判定性别和推断年龄的准确率,评价利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄的可行性。方法将法医人类学教材中性别判定和年龄推断的方法应用于539例骨骼CT三维重建图像样本,判定245例骨盆的性别,推断100例男性耻骨联合、100例男性胸骨和94例男性锁骨的年龄,计算准确率。结果骨盆性别判定准确率为98.4%,耻骨下角和坐骨大切迹是区分性别最好的两项指标。男性耻骨联合、胸骨、锁骨的年龄推断准确率在45%以上,其中锁骨双侧方程准确率最高为77%。结论利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄具有可行性。使用大体标本建立的骨盆形态学性别判定方法可直接应用于骨骼CT三维重建图像。使用大体标本建立的男性耻骨联合、胸骨、锁骨形态学年龄推断指标、分级和评分标准以及方程需要修改和补充。     

肋骨的个体识别

根据骨骼进行身高推断、性别判定、年龄判定以及同一认定等是法医人类学个体识别的重要内容。肋骨是骨骼系统的重要组成部分，在性别和年龄的判定中具有重要的应用价值。本文主要就肋骨在性别和年龄判定两个方面的国内外研究做一概要回顾，为肋骨的进一步研究提供参考。     

第12胸椎三维重建图像性别判定研究

目的考察计算机断层扫描(CT)技术测量中国汉族第12胸椎判定性别的效果,探索CT技术在法医人类学人体骨骼测量研究中应用的可行性。方法确定11项径线指标测量第12胸椎多层面重组(MPR)三维重建图像,剔除不稳定指标后计算四项比值指标,统计各项指标的数据考察CT测量第12胸椎判定性别的效果。结果剔除两次测量结果不稳定的三项指标后的12项指标性别差异显著,建立了7个性别判定方程,综合判别率在80.0%~91.6%,仅含椎体指标的方程性别判别率最高达91.6%。结论中国汉族人第12胸椎形态学测量指标具有性别差异,CT技术可以准确测量骨骼,对法医人类学人体骨骼测量研究具有应用价值。     

CT在法医人类学中的应用与展望

计算机X线断层摄影术具有分辨率高、成像清晰、可进行三维重建等优点,对骨骼和牙齿的成像效果较好。近十年来,国外有学者将其用于推断年龄和身高,判定种族和性别,在相关文献中介绍了有关的研究方法和数据,并对这些方法和数据在法医人类学个体识别中的应用价值进行了客观的评估。笔者对近几年发表的部分文献进行综述,希望能够为法医人类学科研和办案提供新的方法和思路。     

分子生物学方法推断年龄的研究进展

<正>根据骨骼和牙齿的形态学改变，通过多项观察指标的联合评价，能较准确地推断年龄。但对于软组织或斑痕检材，如皮肤、血痕、精斑等，就无法用形态学观察推断年龄。近年来，用化学、分子生物学方法或技术推断年龄研究，已成为法医学和人类学领域新的热点。本文作者根据近年来国内外一些文献资料，就其用分子生物学方法或技术推断年龄的研究进行综述，旨在为法医实践及进一步的研究提供新的方法或思路。     

身高推断的法医人类学研究进展

身高属于个体识别的重要指标之一,历来是法医人类学研究的重点和热点。近几年国内外对于身高推断的研究又有新进展。笔者主要对近六年来国内外学术界发表的相关文献进行查阅,并精选具有代表性的文献进行综述,发现主要有以下新的研究进展和趋势:(1)随着人类平均身高的不断增长,原有身高推断方程有不断更新修正的需要;(2)性别、年龄、人种、地域等因素对身高推断影响大,设计实验研究方案时应考虑加入上述因素;(3)医学影像学技术,特别是CT技术成为近年来法医人类学身高推断研究的新方法。     

计算机辅助法医影像学骨骼个体识别的研究进展

利用尸体骨骼影像学资料进行身份鉴别是实现法医学个体识别的重要途径。为减少人工因素影响,借助计算机实现半自动或自动化个体识别已经成为法医影像学骨骼个体识别的研究方向之一。基于此,本文主要对计算机辅助法医影像学骨骼特征推断年龄与性别等人类学信息,以及利用骨骼影像学特征进行个体识别的研究进行回顾总结,为拓展法医影像学骨骼个体识别的研究提供参考。     

根据手籽骨判定青少年年龄

<正> 年龄推断是法医人类学研究的一项重要的内容。目前,在法医人类学中有关青少年年龄判定的方法不是很多,已有的方法应用较为复杂。本文作者通过对青少年右手的X线片观察,根据手拇指内侧掌指关节处籽骨的出现与形态变化,推导出判定青少年年龄的多元回归方程,期望为法医人类学的年龄判定提供一种新方法。