构建矛盾纠纷多元化解机制——新时代“枫桥经验”解析

“枫桥经验”既是我国政法综治战线上的一面旗帜,也是具有鲜明中国特色基层社会综合治理的金名片。新时代“枫桥经验”蕴含了丰富的法治元素,与纠纷多元化解机制之间存在着密切的内在联系。基层矛盾纠纷更加复杂多样,诉讼需求增长与司法资源紧缺之间存在着现实矛盾,基层治理体系和治理能力呈现出现代化与法治化的实践需求,亟待建立矛盾纠纷多元化解机制。中国传统社会中调解文化的传承、域外纠纷化解替代方案的借鉴以及国家的顶层设计为构建符合中国发展需求的矛盾纠纷多元化解机制提供了资源优势。这要遵循坚持党的领导,充分发挥调解的作用,重视司法引领与立法推动,创新多元化解机制,引导群众遇事找法等路径。     

矛盾纠纷多元预防调处化解综合机制研究——基于三种实践模式的分析北大核心CSSCI

矛盾纠纷多元预防调处化解综合机制是中国式社会治理现代化的重要机制创新,是实现维护社会秩序和激发社会活力有机统一的重要路径。实践中,形成了行政机关主导模式、法院主导模式和检察机关主导模式三种主要类型。三类实践模式存在着矛盾纠纷化解过度追求非诉讼化、矛盾纠纷调处协同联动不畅、矛盾纠纷预防系统性阙如等失范风险,以致难以实现修复利益关系、融合治理力量、塑造法治思维和预防矛盾纠纷的治理功能。要深入学习贯彻习近平法治思想,依法优化矛盾纠纷分流化解机制、强化跨部门协同联动调处机制、建立健全矛盾纠纷预防机制,持续提升有效防范化解社会风险的治理效能。     

构建社会矛盾纠纷多元化解新格局

习近平总书记在党的二十大报告提出“推进多层次多领域依法治理,提升社会治理法治化水平”,强调要“及时把矛盾纠纷化解在基层、化解在萌芽状态”。深入推进社会矛盾纠纷多元化解工作,是提升社会治理法治化水平的重要内容。近年来,无锡市惠山区针对社会矛盾纠纷阶段性特征,以“建强平台、健全机制、建优队伍”为突破,努力构建横向联动、纵向互动、合力推动的社会矛盾纠纷多元化解工作格局。     

成渝双城经济圈视阈下基层派出所调解路径研究

矛盾纠纷的调处化解关系着社会的安全与发展，公安派出所是承担治安调解、民事调解职能的重要主体。成渝地区基层突出矛盾纠纷呈现特殊性，为了给成渝双城经济圈建设提供稳定的社会环境保障，针对当前成渝市域社会治理联动机制急需建立、基层矛盾纠纷多元化解机制有待健全、城乡典型矛盾纠纷辩证应对机制尚不完善等问题，应加快构建成渝市域调解联动机制、建立健全基层矛盾纠纷多元化解机制、完善城乡典型矛盾纠纷辩证应对机制。     

公安大数据技术应用现状分析与思考

公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。     

探索多元化警调衔接 打造警源治理新格局

<正>党的十八大以来，“平安中国”建设已成为社会治理的主旋律，党的十九届五中全会提出，提高社会建设水平，建设更高水平的平安中国。完善共建共治共享的社会治理制度，防范和化解各种风险。对社会矛盾纠纷的治理、防范和化解矛盾纠纷的风险起到重要作用，是夯实平安中国建设之基。公安调解工作是矛盾纠纷化解机制的重要组成部分和有效手段，在基层公安工作中发挥着重要作用。近年来，针对110报警中大量矛盾纠纷“接进来、移不出、化解难”的问题，浙江省台州市公安局椒江分局海门派出所积极践行“警调衔接”机制，深耕警源治理，     

基于大数据应用的城市生命线复杂风险智能预测预警

随着中国城市化的快速推进,城市运行系统也愈发复杂。规模庞大的交通、通信、供水和供电等城市生命线相互交织在一起,其内生复杂性和外部环境不确定性的相互作用使得城市生命线的复杂风险日益呈现出高度不确定性、复杂演化性和严重危害性等特征。大数据、云计算、物联网等信息技术的快速发展和广泛应用使得城市运行系统积累了海量的数据资源,同时也使得多领域、跨模态的数据采集和融合分析成为了可能,这为城市生命线复杂系统的全面感知、风险要素的融合分析、风险演化的精准预测以及风险情况的及时预警提供了宝贵的数据资源和技术支撑。与此同时,在数据采集、数据融合和数据分析等方面也面临新的挑战。为此,要强化风险意识,通过完善城市生命线的复杂治理体系,构建跨领域跨模态一体化的综合预测预警平台和加强数据融合分析等关键技术攻关,进一步推进城市生命线复杂风险预测预警的智能化。     

基于大数据的地方金融风险协同治理机制研究

当前，债务风险、房地产风险、非法金融风险等地方正式与非正式金融风险交织，源头多元、结构复杂、外溢性强，大数据的资源和技术优势使得破解地方金融风险治理难题成为可能。本文从主体多元、系统协同、组织协同及规则协同四个角度系统分析了基于大数据的地方金融风险协同治理的基本框架，剖析了地方金融风险大数据治理中存在的问题，据此，从实质参与、实质行动、共享动机、联合保障角度提出了基于大数据的地方金融风险协同治理机制，以期提升地方金融风险治理效能。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设,各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理,然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台,集中汇聚全局数据资源,进行统一、标准、规范的数据加工处理,打造大数据的分析、计算、建模能力,将极大改进和完善社会治安防控体系的建设,进一步适应未来社会治安管理的需要。     

大数据视域下社会治理:机遇、挑战与创新

以满足人民日益增长的美好生活需要为核心诉求的社会治理现代化是国家治理现代化的应有之义。大数据为社会治理由结果治理转向全程治理、由主导治理转向多元共治、由经验治理转向智能治理提供了机遇,为社会治理体系的完善和社会治理能力的提高提供了路径选择。与此同时也带来了公共权力边界扩张、陷入大数据困境、公民个人隐私暴露的风险,对社会治理提出了巨大的挑战,形成社会治理安全隐患。因此,要使用好大数据这把"双刃剑",应以满足人民日益增长的美好生活需要为出发点、以法律为底线、以安全为准则、以社会善治为社会治理的最终目标,把握好社会治理创新的机遇,合理规避治理风险,提高社会治理的效果。     

探索人民法院参与社会治理新路径

党的十八大以来,习近平总书记从推进国家治理体系和治理能力现代化、建设更高水平平安中国的高度,就正确处理人民内部矛盾、加强和创新社会治理、预防和化解社会矛盾等提出一系列新理念新思想新战略,体现了真挚为民情怀和对社会治理规律的深刻把握。江苏法院积极探索、创新实践,以一站式多元解纷和诉讼服务体系建设为依托,前移解纷关口,下沉力量资源,优化诉讼服务,形成从矛盾纠纷源头预防,到诉前多元解纷,再到简案快审、繁案精审的分层递进、繁简结合、衔接配套的矛盾纠纷预防调处化解综合机制.     

构建“互联网+警调衔接”新模式 打造新时代“枫桥经验”创新发展的警调样板

<正>党的十八大以来,"平安中国"建设已成为社会治理的主旋律,党的十九届五中全会提出:提高社会建设水平,建设更高水平的平安中国,完善共建共治共享的社会治理制度,防范和化解各种风险。对社会矛盾纠纷的治理、防范和化解矛盾纠纷风险是夯实平安中国建设之基。公安调解工作是矛盾纠纷化解机制的重要组成部分和有效手段,     

首创"一码解纠纷"诉源治理

杭州市高新区(滨江)运用数字技术创新打造集智能分案、多元解纷、大数据监管于一体的"一码解纠纷"诉源治理平台,以"漏斗式过滤、阶梯式推进、分流式化解"理念,运用数字化五色解纷码形成全场景覆盖、全过程把控及全链式管理的矛盾化解模式,整合线上线下各类调解资源,打造"线上矛调中心",为基层治理法治化、规范化、标准化提供数字化提升思路.平台运行以来,受理案件5796起,调解成功2733起,创新做法被写入省委《关于加强新时代调解工作若干意见》文件,明确在全省推广.     

韧性治理：城市公共安全治理的现代转向

城市的发展始终与风险并存,因此亟需转换传统的被动应急处置思维,重塑和优化城市公共安全治理模式。将韧性治理作为研究视角,通过梳理相关概念内涵,搭建“风险治理—适应、应急管理—恢复、危机治理—学习”的城市公共安全韧性治理逻辑框架,提出以韧性理念塑造风险应急文化、以多元主体协同保障应急恢复、以数字技术创新推进应急学习等治理新路径,期待与韧性治理相融合的社会主义现代化安全发展型城市在我国各地全面建设形成。     

大数据时代国家治理能力建设的双重境遇与破解之道

大数据的迅猛发展给国家治理能力建设带来了全新的机遇和挑战,面对大数据的客观环境,我国的电子政务体系和相关法制体系也不断实现发展,但国家治理在大数据挖掘能力、大数据传递效率、关联数据应用能力和数据分析能力等方面依然存在不足。应对大数据环境带来的客观挑战,当前必须通过传播大数据理念,完善相关机制,转变治理模式,强化技术研发和培育专业人才等手段,推进大数据时代国家治理能力进一步提升。     

风险韧性构建与可持续减灾战略 ——打通农村防灾预警的"最后一公里"

农村防灾预警是风险灾害管理体系的薄弱环节,是社会治理亟待破解的传统难题。目前农村防灾预警仍面临乡村治理体系基础薄弱,防灾预警手段和工具缺乏,多元社会治理主体参与机制尚未形成等问题。面向未来,要以构建风险韧性,形成可持续减灾战略为依托,着力培育和激发居民参与灾害治理能力,建立应急管理"高可靠性组织",因地制宜发展应急产业,推动应急工作智能化建设,打通农村防灾预警的"最后一公里"。     

社区多元协同治理——新时代基层社会矛盾源头治理的有效机制

党的十九届四中全会提出":构建基层社会治理新格局。完善群众参与基层社会治理的制度化渠道。……健全社区管理和服务机制,推行网格化管理和服务,发挥群团组织、社会组织作用,发挥行业协会商会自律功能,实现政府治理和社会调节、居民自治良性互动,夯实基层社会治理基础。"虽然近年来我国经济社会建设取得了重大进展,人民生活水平也有了很大提高,但是与民生相关的一些矛盾纠纷仍然大量存在,而基层社区往往是社会矛盾纠纷的首发、多发场域。因此,构建以社区为中心、多元主体协同治理的基层矛盾纠纷治理机制,有助于使矛盾纠纷处置关口前移、重心前置,实现源头治理,从而有效化解基层社会矛盾纠纷。     

政府数据治理风险及其消解机制研究

政府数据治理改革是大数据、人工智能快速发展背景下政府治理改革的新趋势。重视政府数据治理改革,同时关注其背后的风险,是政府数据治理绩效提升的应有之义。数字政府建设与风险消解应成为政府数据治理改革的核心议题。通过文献研究、理论建构、关键成功要素分析(KSF)等方法,解构政府数据治理过程中的风险,为政府数据治理改革的推进创造条件。政府数据治理过程中的风险主要包括决策和领导风险、数据风险、技术风险和数据平台的运维风险等。基于对政府数据治理整体绩效的关照,有必要采取改进措施:优化决策和领导机制,保障组织基础;保证数据质量,优化质量保障体系;提升技术整合能力,完善治理平台;增强数据整合和运营能力,共享治理成果。     

大数据时代政治风险的特征、秩序困境及治理策略

大数据具有体量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等优势。与此同时,大数据介入到政治传播领域中,使政治风险具有结构性、自反性及可预警性。大数据技术的应用能为政治风险的形成建构数据环境,并加速政治风险的形成速度。大数据技术为应对政治风险提供了技术支撑,为政治风险的形成过程提供了相关数据预测。但是,由于政治风险形成原因的复杂性、大数据技术使用的门槛性、使用数据技术主体的人为性等因素,易出现大数据权力滥用、数据歧视、数据异化等秩序困境,加大了政治风险治理的难度。因此,坚持"以人为本"、数据向善、适应政治情境、伦理治理等方式,才能发挥大数据技术的优势,提高政治风险的治理效率,强化数据思维意识,优化政治建设中存在的问题。     

打造信访问题和矛盾纠纷化解“终点站”

县级是将矛盾风险化解在萌芽、解决在基层最直接最有效的治理层级.建设县级社会矛盾纠纷调处化解中心(信访超市),可以更好地压实县级主体责任,完善社会治理体系,提升基层治理水平.自去年初省委将县级社会矛盾纠纷调处化解中心(信访超市)建设列入重点改革突破项目以来,全省各地各部门把“最多跑一次”改革理念、方法、作风创造性地运用到社会治理领域,因地制宜推进县级中心建设,全力打造信访问题和矛盾纠纷化解“终点站”.