物联网技术在城市应急管理的应用与实践

随着经济社会的快速发展,城市公共安全风险和隐患逐步增多,城市应急指挥技术支撑系统呈现出一些薄弱环节,主要体现在:城市运行监测信息获取、公共安全风险和隐患监测、突发事件预测预警的技术手段需要进一步加强,资源整合、信息共享的力度需要进一步强化,智能分析、辅助决策水平需要进一步提高。迫切需要运用新     

构筑统一数字底座 推动数字孪生城市建设

北京市"十四五"规划明确提出"建设数字孪生城市,高标准构建城市大脑和网格化管理体系"。智慧城市是数字城市发展的高级阶段,数字孪生则是智慧城市的新起点,赋予城市智慧化重要设施和基础能力。当前的智慧城市发展仍存在一些问题:一是缺乏智慧城市顶层设计,在应用场景建设过程中造成基础数据与平台的重复建设、重复投资;二是数据融通整合能力不足,缺乏统一的数据平台,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门的数据资源融通成效差,三是智慧感知治理能力不足,新技术在数据采集中的利用率不高,数据质量、丰度、可利用性不足,治理平台的仿真预测能力较弱,须全面提升智慧治理水平。     

北京市西城区城市管理物联网应用实例与探讨

正随着经济社会的快速发展,城市运行管理的风险及隐患逐步增多,城市运行管理技术支撑体系呈现出一些薄弱环节,主要体现在:城市运行监测信息获取、公共安全风险和隐患监测、突发事件监测预警的技术手段需要进一步加强,智能分析、辅助决策水平需要进一步提高[1]。迫切需要运用新的技术手段,有效提升现有的城市运行管理技术支撑系统,加强对城市这个巨系统     

基于视频云的车辆大数据实战应用探索

随着云计算与大数据技术的发展,城市车辆综合治理有了新的发展机遇。以往依靠简单查询和人力投入的模式已不能满足各种复杂场景的需求,依托现有城市中各种电警、卡口收集的视频图片资源,结合深度学习、云计算等技术在图像方面的应用,提出了一套车辆大数据应用系统方案,该方案能在平台应用层实现车辆的实时监控、轨迹跟踪、预警预测等功能。此类数据也为公安交管部门提高办案效率、科学决策提供一定的帮助。     

犯罪治安预警系统的研究与实现

Crime Watch犯罪预测预警系统,不特别依赖任何具体案件的具体特征.根据实际测量值数据,进行预测预警分析.建立了Crime Watch系统框架模型和分析模型,通过基于测量值的统计预测预警分析方法,进行数据采集、分析,给出了基于统计的正态分布拟合算法,计算总体犯罪治安形势的预测和预警.     

公安大数据技术应用现状分析与思考

公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。     

基于大数据的国家反恐决策与不确定性研究——兼论《反恐怖主义法》的重大意义北大核心CSSCI

信息化时代的来临使得我国国家安全从内涵到外延都发生了巨大变化,各种可以预见和难以预见的风险因素明显增多,这增加了国家安全工作的难度,集中表现为对形势把握、结果预测以及方案备选的不确定性增加。大数据技术在信息收集、储存和信息分析方面的优势有助于减少这一过程中的不确定性。本文首先分析了总体国家安全的新形势下暴力恐怖主义等新增风险的不确定性及其表现,然后,通过对大数据技术相关优势的探究,认为大数据技术在缓解我国反恐决策中的不确定性存在巨大潜力,并认为,新颁布的《反恐怖主义法》为大数据技术作为管理工具在国家安全领域应用以及这一过程中存在巨大挑战和限制奠定了重要的制度框架。     

城市应急管理实施效果及优化路径探析

目前,我国城市化进程快速推进,城市人口高度密集,社会风险相互交织,使得城市危机四伏,社会治理的复杂性和艰巨性前所未有,城市公共安全的保障更是任务艰巨,牵一发而动全身。城市治理需要采取针对性措施,通过转变政绩观、加强法治建设、促进信息透明等路径,来全面提升我国城市应急管理的效果,维护社会秩序健康运行。     

有效治理南京城市风险的对策建议

<正>城市风险是作用城市范围、对城市的生命财产、经济活动、运行和发展等造成重大损失的可能性或者潜在威胁。进入新世纪,随着南京城市化进程的快速推进,南京所面临的各种风险与日俱增,既有自然灾害、食品安全、生产安全、社会治安等传统安全风险挑战,又有金融安全、生态环境、网络信息安全、群体性事件等非传统安全风险威胁,呈现出多样性、多领域、高频率发生态势,严重干扰城市的健康发展与和谐稳定,因此如何构建具有前瞻性的城市风险治理体系,切实保障今年青奥会期间城市公共安全,     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

从智慧城市迈向智慧治理

<正>现代社会,数字信息技术和互联网已经嵌入到国家政治、经济和社会的每一个细胞,社会治理模式也在这样的大背景下得以重构。习近平总书记在十八届中共中央政治局第36次集体学习时就曾指出,我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系     

扎实推进城市安全发展

正党的十九大报告指出:统筹发展和安全,增强忧患意识,做到居安思危,是我们党治国理政的一个重大原则。近年来,我国城市化进程步伐加快,城市人口、功能和规模不断扩大,发展模式、产业结构和领域布局发生了深刻变化,新产业、新能源、新工艺广泛运用,城市运行系统日益复杂,城市公共安全与生产安全风险交织叠加,城市安全管理所承受的压力不断加大。当前,我国仍处在工业化、城市化快速发展时期,处在事故易发多发的特殊阶     

数字化驱动城市安全治理的策略应对

<正>习近平总书记指出：“当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域，我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点。”我国新型城镇化、工业化快速发展，人口流动频繁密集，城市规模急剧扩张，作为一个复杂而巨大社会运行系统，城市充满了各种交织存在的新兴风险和传统产业风险。尤其是进入21世纪以来，国家发展进入战略机遇和风险调整并存、不确定难预料因素增多的时期，各种“黑天鹅”“灰犀牛”事件随时可能发生。     

为城市"体检复诊"

浙江省委书记袁家军在今年7月召开的全省县(市、区)委书记工作交流会上强调,要高度重视城市安全隐患,全面查清风险,坚决落实管控整治措施. 为推动城市运行风险早预警、早处置,杭州市余杭区针对当前城市风险点隐蔽性强、传统监测手段单一滞后、风险处置多头分散等突出问题,运用数字化改革理念,开发城市安全运行"CT"智治平台,为城市实时"体检".该应用入选全省数字化改革第一批25个"最佳应用"名单,目前已运用到道路、管线、桥梁、危房、山体、堤坝六大重点领域.     

突发事件预警管理体系的构建及运行

突发事件预警管理体系主要由预警收集系统、预警分析系统、预警决策系统和预警执行系统构成,具有信息收集、数据处理、预警对策、风险评估、趋势预测等多种功能。突发事件预警管理体系的运行以预警收集为基础,以预警分析为重点,以预警决策为核心,以预警执行为目标。预警过程包括警源监测、警兆识别、警情分析、警度评估、警报发布和排警建议。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

放大扬州跨江发展的融合优势

正按照省委省政府决策部署,扬州把"推进跨江融合发展、宁镇扬一体化和沿江沿河联动发展"作为未来五年要全力推进的十件大事之一。当前和今后一段时期,我们将进一步加大跨江融合力度,从交通网络、产业体系、创新要素、生态保护等方面着手,主动融入和全面参与扬子江城市群建设,促进沿江地区发展能级和质量整体提升。加大跨江融合力度。推进融合发展,有效承接中心城市辐射。一方面,以毗邻地区发展为先导融入     

数字化转型,推动人大工作提质增效

2021年2月19日,浙江省人大常委会召开全省人大数字化改革工作推进会,要求构建多系统运行、多网络链接、多路径互通的人大数据平台,推进人大数据资源跨部门、跨层级、跨地区共享,业务协同,推动新时代人大工作提质增效。会议印发《关于加快推进全省人大数字化改革行动方案》,明确数字化改革“任务书”“时间表”和“路线图”。     

养老保险基金风险预警体系构建研究

在超快速步入老龄化阶段的中国,大规模未富先老群体的存在,对养老保障制度的设计及运行提出了巨大的挑战,而基金的安全是养老保险制度能否顺利运行的关键因素。在养老保险基金风险管理中的风险预警是重要的环节之一,确立养老保险基金风险预警的内容,建立风险预警机制、明确风险预警要素、构建科学有效的风险预警体系对保证中国养老保险体系的健康发展、可持续发展,起着至关重要的作用。     

疫情防控实践中的大数据体系建设

当前,面对复杂的疫情形势,大数据技术发挥出了显著优势,具体体现在:数据收集速度提升;数据分析广度拓展;数据运行精度彰显。从此次疫情抗击出发,我们也深刻认识到,公共卫生安全事件的数据治理模式优化提升势在必行,亟待从以下几方面推进建设:建立标准化的数据采集机制、建立多元化的数据共享机制、建立专业化的数据应急体系、建立个性化的数据运行规范、建立系统化的数据生态体系等。