打造“中国自然灾害灾情数据库”

2005年8月26日,“中国自然灾害灾情数据库项目启动会”在北京召开。民政部和国家减灾中心的领导,试点省份(内蒙古、吉林、安徽和湖南)的灾情管理人员以及有关专家参加了会议。此次会议交流了试点省份的灾情数据的管理情况,对进一步细化和改进“中国自然灾害灾情数据库建设方案”,更好地做好本项目有着重大的指导意义。“中国自然灾害灾情数据库”项目执行单位为国家减灾中心,国土资源、水利、农业、统计、气象、地震     

方正智绘警用地理信息系统

1.方正智绘警用地理信息系统总体架构方正智绘警用地理信息系统总体架构可分为四层:1、数据管理层:提供数据管理工具和地址比对工具,对数据库进行各种管理操作。2、数据层:指警用地理信息综合数据库,采用Oracle大型数据库和空间数据库引擎进行海量地理信息的存储,满足TB级数据管理要求。数据包括:电子地图交换库、标准地址库、警用基础地理数据库、警用公共地理数据库、警用业务专用地理数据库等。     

建立县级自然灾害数据库的实践与思考

根据民政部建立中国自然灾害灾情数据库的工作部署．在各方面的领导和指导下，湖南省临澧县民政局集中人力、物力、财力，经过三年来的实践探索，完成了自然灾害数据库框构设计、信息采集、系统整理，取得了自然灾害数据库建设的阶段性成果。     

“七项措施”提高自然灾害统计的准确率

<正>灾情是救灾工作的基础,是救灾决策的前提,若没有相对准确的灾情数据,势必影响救灾工作的开展。本文从七个方面探讨如何提高灾情统计的准确率。一、建立背景资料数据库一是建立基本数据库。按照灾情     

图书馆计算机信息管理探析

图书馆作为一种信息资源的集散地,有很多信息数据需要处理.这些数据采用手工操作,工作量大,出错率高.若利用计算机进行管理,不仅能提高信息处理的速度,而且会大大提高其准确性和安全性.本文从图书管理系统应用需求分析、系统数据库设计和系统应用程序设计三个方面,探讨如何利用计算机进行图书馆信息管理.     

基于PGIS建立道路交通事故数据库的思考

警用地理信息系统(PGIS)是公安部正在建设的"金盾工程"的主要任务之一。它的开发和应用,弥补了当前公安机关常规信息化应用系统中分析数据的局限性,将传统的数据库带入可视化空间中。道路交通事故数据是进行道路交通安全研究必不可少的基础信息,它和事故发生地的地理位置密切相关。因此,在PGIS基础上建立道路交通事故数据库,并实行全社会信息共享,将极大地推进我国道路交通安全研究,提升道路交通管理水平,改进道路交通安全现状。     

大力推进灾情管理科技应用

正近年来,科技不断助力灾情管理工作的创新升级,多终端多网络的自然灾害灾情管理平台、覆盖全国的灾害信息员数据库、全天候全天时北斗综合减灾信息平台、空地一体化灾害现场信息获取技术研究与应用示范项目等在防灾减灾救灾工作中得到广泛运用和发展。构建全方位立体化"灾情之网"灾情信息获取能力事关防灾减灾救灾决策的科学性,打造全方位、立体化的"灾情之网"十分重要。"灾情之网"就是紧紧围绕灾情获取、     

我国反恐数据库的体系构建与应用分析

反恐是目前世界上多个国家必须面对的问题,恐怖袭击发生后具有极大的杀伤性和破坏力,建立系统、全面的恐怖活动数据库和具备可视化、信息化、智能化的反恐地理信息系统意义重大。应当借鉴国外先进的反恐数据库建设经验,依据我国反恐情报研究和建设的实际情况构建反恐数据库体系。通过对恐怖活动信息的分析,结合地理信息系统实现反恐数据可视化、恐怖活动的实时监测与预防、恐怖袭击事件处置的可视化以及恐怖袭击灾后重建。     

铁路局情数据库建立模式探讨

局情数据库简而言之就是指将铁路局运输生产过程的重要局情数据信息集中起来、组织起来，构成一个开放信息系统，通过数据库的形式来记录与展现，以实现信息的快速集中、散发、流通与共享。这些信息包括铁路最新发展动态、各级领导讲话、各类运输生产指标、各业务处室重要备忘、各种规章制度、各种会议记录等。通过建立空间数据库模型，对分散、自治和异构的局情数据进行整合，以web服务实体的形式组建平台，达到快速提取和集成局情数据的目的。充分发挥数据库便捷查询的特点，     

救灾技术装备应用系列之二 基于PDA的自然灾害移动信息平台

灾情信息是灾害管理的重要基础之一,涉及灾害管理的各个环节,在灾前监测、灾中救援及灾后救助中,有效的灾情信息采集与报送手段,对于灾情分析、灾害预警、救援决策等方面都具有关健的作用。现代信息技术的发展为灾情信息的采集与报送提供了更加丰富的手段。为了进一步拓展灾情信息报送的手     

关于公安科学文献数据库建设的思考

公安文献数据库建设是图书情报工作自动化、现代化的基础。我国公安文献数据库建设在指导思想及工作实践上存在着一些亟待解决的问题。公安文献数据库建设,应该有系统的规划设计、组织管理及系统的数据;数据标准化是数据库质量的重要保证;特色化建设是增强数据库竞争力、提高利用率的关键;从整体出发,走联合建库的路子;强化数据库建设的服务性、时效性以及对人才的培养。     

VB中的数据库应用分析

VisualBasic具有强大的数据库操作功能,提供了包括数据管理器、数据控件以及ADO等强大的工具,利用VisualBasic能够开发各种数据库应用系统,建立多种类型的数据库,并可以管理维护和使用这些数据库。     

Oracle数据库备份与恢复技术

近些年来,Oracle数据库在公安部门得到了广泛的应用,如何保证数据库系统稳定、可靠地运行,是DBA(数据库管理员)的重要职责。但是,不论数据库系统如何精心设计、配置和优化,都难免会出现系统或硬件故障,甚至人为破坏。当数据库遭受损坏时,当务之急是尽快从数据备份中恢复数据,而有效的数据备份对成功的数据库恢复非常重要。下面笔者简要介绍oracle数据库三种基本的备份方式:逻辑备份、冷备份及热备份。     

全警种的资源调配中心的统一建设

近年来,随着公安信息化系统建设的大力推进,各种大型警务信息系统开发建设,极大地方便了管理与案件的侦查,为案件的成功快速侦破打下了良好基础。但警务系统建设缺乏统一性、各警种信息系统分散,系统"不兼容",没能充分发挥"大数据"的效用,制约了信息资源的有效利用和深层次开发。因此,作者提出必须在现有基础上,制定信息系统建设标准,建设统一面向全警种的资源调配中心,规范承建方开发方式。并为资源调配中心建设从技术上提出建设查询结果存储系统,使查询结果自动横向关联;采用面向文档的数据库,降低警务复杂信息存储成本,提高使用效率,从而解决警务系统建设"兼容性"差、各警种信息系统分散问题,使侦查人员从由于无法处理海量信息在面对大量的线索时存在畏难思想向线索越多越能发现问题的观念转变,并形成对警务数据分析百家争鸣的研究建设浪潮,最终达到建设的资源数据库中的数据被不断研究和挖掘出其宝贵价值的目标,为在各种严峻环境中工作的公安民警提供强有力的资源支撑,为保一方平安做出更大的贡献。     

救灾信息管理系统的社会价值

开发研究救灾信息管理系统,可以不断提高和实现救灾工作的科学水平。如果提高救灾管理水平,尤其是体现灾情预案系统,则灾情损失在相当一部分地区可以减少很多。救灾信息管理系统的各个模块都能提供或具备不同的功能。数据库为救灾基础工作提供依据,资金物资管理从收入到分配,从发放到监管均能公开、透明,救灾捐助成为救灾工作的有效补充,制定救灾预案可以掌握救灾工作的主动权,救灾代码能实现将复杂救灾工作简单操作的目标。就救灾管理系统的资料或数据库而言,如果基本数据得到充分录入,数据库建设基本完备,则该管理系统不但是为民政对象基…     

自然灾害网络舆情信息分析与管理技术综述

正随着智能手机终端与大众互联网络媒体的发展,当前自然灾害的灾情信息获得可分为两种途径:一是国家民政系统的灾情上报系统,二是来源于社会大众网络的自然灾害网络舆情信息。通过对社会大众网络灾情的大数据挖掘分析,既可以从浩瀚如海的自然     

公安云混搭架构下的数据安全增强技术研究

主要探讨在公安云(警务云)的MPP数据库与Hadoop系统混搭架构下,MPP数据库和Hadoop系统的相关安全增强关键技术。研究MPP数据库的身份鉴别功能、三权分立功能、强制访问控制功能、安全审计及列存数据的加解密等安全功能,实现在集群环境中对不同用户访问的资源隔离功能;研究Hadoop系统的用户认证、应用授权、统一安全数据访问接口等安全管理功能。     

郭华东:用“空间大数据”推动防灾减灾

重大自然灾害发生后,第一时间获取受灾地区准确的灾情信息,是进行救灾决策部署的重要基础,而高分辨率遥感等科技手段在灾情信息收集、灾情分析评估等方面发挥着尤为重要的作用。2013年4月20日,四川芦山发生7.0级强烈地震。地震发生后,中国科学院遥感与数字地球研究所紧急启动应急响应机制,震后108分钟遥感飞机即飞往灾区开始执行灾情遥感监测任务,震后9小时即通过网络实施数据共享,震后24小时内,将灾情分析报告上报决策部门,为灾区的抢险救援提供了宝贵而有力的数据与信息支持,为     

Oracle备份与恢复技术及其在公安信息中心的应用

随着公安计算机数据的剧增,数据的备份与恢复成为公安信息中心运行管理工作的一个重要组成部分。本文首先介绍oracle数据库的备份与恢复技术,并比较各种备份与恢复技术的优缺点,最后提出一种满足公安信息中心的大数据量、高可用性要求的oracle数据库备份方案。     

关系型数据库数据文件的碎片级恢复研究

关系型数据是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。通过对各种类型的关系型数据的数据文件物理结构解析,发现其数据存储的逻辑关系,当数据库记录数据发生删除或者数据文件被破坏时,其存储数据的最小管理单元并未完全清除或破坏,基于此提出了一种针对关系型数据库的碎片级恢复方案。通过对输入数据进行逻辑回归模型分类处理,基于KMP算法进行数据块和行数据的格式匹配并解析其相关属性,根据解析的列属性进行表结构的重建,按照重构的表结构进行重组并校验等步骤,能够实现更为完整的恢复数据库中表结构的数据内容。