国家安全视域下反恐情报共享的必要性与实施路径

情报是夺取反恐斗争胜利的关键,是掌握反恐斗争主动权的根本,情报共享在预防和打击恐怖主义犯罪中占有重要地位。以"9·11"后美国反恐情报战略为借鉴,从国家安全理论视域下开展研究,反恐情报共享符合总体国家安全观战略的客观要求,也是维护国家安全与发展的有效保障,更是维护社会稳定和长治久安的现实途径。随着反恐怖专项斗争的持续推进,涉恐情报数量总体呈现上升趋势,情报的搜集、研判、预警和共享是做好反恐工作的前提基础,也是各级反恐情报和决策部门的工作重心。应全面建立反恐情报共享机制,构筑反恐情报共享的专业化,推动反恐情报共享的国际化。     

反恐研究的定量分析方法及关键技术

定量分析方法是反恐研究中不可或缺的方法,能科学地论证反恐中的许多实际问题。在定量分析方法中,网络科学、数据挖掘、博弈论、贝叶斯风险评估方法是相对较为成功的方法,其在反恐研究中对恐怖组织网络、反恐行动策略、风险评估等方面具有重要的地位与作用。在应用这些方法进行研究时,需要注意四大问题:定量分析方法的强化、跨学科问题、强化风险评估及情报主导反恐。     

孟加拉国反恐形势、挑战、策略及对中国的启示

当前,孟加拉国的反恐局势不断恶化,以暴力活动为主要特征的恐怖袭击事件频发,具有恐袭者低龄化、恐袭诱因贫困主导、网络恐怖主义深度演化、宗教极端思想不断蔓延等特征和趋势。为了打击国内恐怖主义,孟加拉国采取的反恐行动策略包括:制定修订反恐法律,成立反恐部门,确立反恐为第一要义;重视反恐情报收集,开展全球反恐合作;发动宗教领袖和群众参与反恐活动。孟加拉国反恐实践对我国反恐工作的启示意义主要体现在:完善反恐法律法规体系;坚持情报主导,由反恐处置转变为反恐与防恐并重;变革反恐模式,由精英反恐转向全民反恐;加强国际反恐合作,由反恐本土经验走向多元合作。     

基于人工智能的美国反恐情报能力建设与启示——以IARPA主导的研究项目为例

随着社会的发展,人工智能等技术对于反恐情报能力建设将会产生强力支持,美国运用这些科学技术进行反恐情报能力建设的实践对我国有较好的启发意义。在阐述美国情报科技部门IARPA与人工智能技术等相关情况后,详细梳理了IARPA人工智能研究项目,探究了人工智能对美国反恐情报能力建设的支持。从提升搜集、分析与预测三大反恐情报能力,发掘反恐实际工作中的需求,切实发挥不同技术优势等角度展开分析,为提升我国科技兴警能力提供借鉴。     

机遇与挑战:我国反恐怖主义研究的未来走向(下篇)

聚焦于反恐怖主义法治、战略、犯罪防控、大数据反恐以及反恐怖主义国际合作等诸方面的现状与挑战,透视我国反恐怖主义研究的未来走向。反恐法治研究领域当前仍集中于构建完善的反恐国家安全法治体系等传统问题,未来反恐法治研究会逐渐向复合立法模式的选择,完整的法治反恐怖主义体系的构建等新问题转移;在反恐战略研究中,我国未来反恐战略研究会逐渐从全民、海外反恐战略研究、反恐战略传播机制研究等问题跨向更具广度和深度的研究,特别是国际网络空间新规则和新秩序的构建值得期待;在反恐防控研究领域,国内当前的研究视角涉及边疆地区、互联网领域、体育赛事等多个领域,未来反恐防控研究会更加趋于多元化、多角度化;在反恐大数据研究上,国内还存在研究数量偏少、研究深度不足等问题,在国际方面,大数据分析预测功能以及反恐数据库的构建则相对较成熟,未来应继续加强反恐大数据建设的国际合作,推进技术升级与应用,夯实法律基础,发挥互联网企业在反恐大数据建设中的功能;通过国际性、区域性合作组织搭建的平台,国际国内的反恐国际合作均取得了较大成绩,未来国际反恐合作应注意加强网络恐怖主义领域的合作力度,继续发挥区域性合作组织以及联合国在反恐国际合作中的作用。     

机遇与挑战:我国反恐怖主义研究的未来走向(上篇)

聚焦于反恐怖主义法治、战略、犯罪防控、大数据反恐以及反恐怖主义国际合作等诸方面的现状与挑战,透视我国反恐怖主义研究的未来走向。反恐法治研究仍集中于构建完善的反恐国家安全法治体系等传统问题,未来反恐法治研究会逐渐向复合立法模式的选择,完整的法治反恐怖主义体系的构建等新问题转移;我国未来反恐战略研究会逐渐从全民、海外反恐战略研究、反恐战略传播机制研究跨向更具广度和深度的研究,特别是国际网络空间新规则和新秩序的构建值得期待;在反恐防控研究领域,国内当前的研究涉及边疆地区、互联网领域、体育赛事等多个领域,未来反恐防控研究会更加趋于多元化、多角度化;在反恐大数据研究上,国内还存在研究数量偏少、研究深度不足等问题,在国际方面,大数据分析预测功能以及反恐数据库的构建则相对成熟,未来应继续加强反恐大数据建设的国际合作,推进技术升级与应用,夯实法律基础,发挥互联网企业在反恐大数据建设中的功能;借助国际性、区域性合作组织搭建的平台,国际国内的反恐合作均取得了较大成绩,未来应加强网络恐怖主义领域的合作力度,继续发挥区域性合作组织以及联合国在反恐国际合作中的作用。     

浅析网络反恐中的国际合作

网络反恐中,实施国际合作的动因是恐怖主义犯罪本身的国际性和网络平台的无地域性。近些年来,网络反恐合作成绩不尽如人意,有利益、制度、认识等方面原因。完善网络反恐合作机制,需要树立网络空间主义理念,重视以联合国为主导的国际组织的作用,完善国际立法。同时应加大各国关于网络反恐合作的国内立法协调,拓展合作事项,积极推动在反恐情报、网络信息技术研发等方面深层次合作。     

困境与出路：网络恐怖主义犯罪防控对策分析

网络恐怖主义犯罪是互联网与恐怖主义犯罪结合而生的恶果,当前表现为将网络作为辅助工具的“工具型”以及将网络作为打击目标的“攻击型”。然而,当前网络反恐工作困难重重,体现在分散化的恐怖组织结构提高了反恐侦查难度;个体化的恐怖活动抬升了反恐预测难度;隐蔽化的恐怖活动增加了线索获取难度;法律规制网不甚周延;网络反恐国际合作程度较浅。亟待增强网络反恐技术水平;促进情报共享,突破“数据孤岛”;严密相关法律法规;强化国际合作,形成防控合力。     

以西班牙反恐策略为鉴完善我国的反恐对策

西班牙在打击以埃塔为代表的恐怖组织过程中,运用刑事和行政立法、刑事司法及执行、设立反恐法庭、建立反恐部队、完善受害者赔偿制度、加强与国际社会合作共同打击跨国恐怖主义犯罪等一系列制度与政策,收到了良好的效果。我国应当参考西班牙的反恐政策,在完善我国反恐立法的前提下,依法打击恐怖分子及其背后的势力;建立反恐武装力量,加大反恐信息工作的收集力度;注重涉恐罪犯的改造工作和人权保障;在武力打击、情报收集、经济金融等领域加强与世界各国的反恐合作,同时寻求国际社会对我国反恐事业的支持。     

美国反网络恐怖活动的情报工作及对我国的启示

网络恐怖活动具有成本低廉、破坏广泛、技术性高、隐蔽性强等特点。美国在反网络恐怖活动的情报工作中采取了完善情报立法、构建网络式结构反恐情报体系、大力开展网络侦查等一系列情报对策．构建了强大的国家安全屏障。在我国,防范和打击网络恐怖活动一方面要树立信息时代的新威胁观与安全观．另一方面则可借鉴美国反网络恐怖活动情报工作的经验。     

反恐立法之我见

在反恐实践中,情报是先导,预防是基础,应急是关键,安全是目标。反恐立法应从立法的价值取向、情报的收集与分析、军事力量的介入、安全目标之保障等角度进行考量。在反恐立法中,秩序价值在秩序与自由的矛盾中处于主要方面;情报的内涵与信息相当;军事力量介入导致的管辖等问题应予明确;立法应当引导树立全社会反恐意识、反同情意识和反民族歧视意识。     

国际公共安全研究的学术回顾与动态趋势

国际公共安全研究领域的动态趋势呈现在公共安全研究主体由一到多、研究领域由小到大,研究热点主要集中于风险,以及公共安全范围,公共安全研究方法、公共安全影响因素等领域;研究前沿主要集中在公共安全通信、公共安全人员、城市交通流量、智慧城市等方面。通过对国外公共安全领域文献的分析,直观地呈现国际公共安全研究的动态趋势与前沿热点,从而对我国公共安全研究与治理提供有益的参考与借鉴。     

大数据时代的反恐情报收集与分析

当前严重暴力恐怖案件时有发生,反恐情报部门应树立智慧警务理念,通过引进大数据技术等信息科学领域前沿成果,进一步依法拓宽反恐情报工作视野,提高收集、研判和预警能力。     

反恐公安情报课程模块化教学研究

近年来,我国恐怖活动呈现高发态势,反恐形势严峻。高效、精准的情报工作是反恐工作的关键环节,在这种情况下,反恐情报人才的培养成为了公安院校面临的重要问题。从教学层面来看,我国当前的情报人才培养,更侧重综合情报人才教学体系的构建,忽视了专业反恐情报教学体系的构建。对公安情报课程从教学内容、教学模式、教学方法和教学实践方面进行面向反恐的模块化教学改革研究尤为必要。     

反恐对策体系中的重要组成——反恐情报分析

反恐情报的搜集(包括搜集的渠道、反恐情报的内容、反恐情报的格式),反恐情报分析的步骤和形式,反恐情报分析中的重要工具(关系图分析法)及反恐情报分析中的电话分析、个案分析、并案分析都是反恐对策体系的重要组成。通过反恐情报的收集和反恐情报的分析,能为反恐实践部门提供有价值的线索和行动指南,也能为反恐决策部门提供宏观的预测。反恐情报分析必将在反恐工作中发挥重要作用。     

大数据背景下我国反恐情报的SWOT分析

大数据在反恐情报中的地位与作用越来越引起反恐部门的重视。通过大数据对恐怖分子的动态、意图进行分析,从而获取反恐情报,具有信息量大、渠道广、来源快、种类多等优势,但也存在信息获得可信度低、价值密度低、海量信息难以甄别等固有缺陷。利用SWOT分析法对大数据背景下我国反恐情报工作进行分析,主要目的是取长补短,重视大数据在反恐情报中的地位,最大限度发挥情报工作在反恐活动中的作用。     

我国反恐情报体系的构建

当前我国恐怖活动不断向内地渗透、外溢,袭击目标向公共场所和普通群众转移,暴恐实施主体向"家族式"小群体、独狼恐怖袭击转变,随机选择袭击时机,突发性增强,作案工具以传统冷兵器为主,自制爆炸物呈上升趋势。在应对恐怖袭击中,我国反恐情报缺少反恐情报法律体系,情报共享存在壁垒,情报分析研判不到位,缺乏公开来源情报,全民反恐情报机制不健全。我国应完善反恐情报的立法,加强反恐情报的分析研判,加大开源性情报的收集,建立全民反恐情报机制。     

构筑“人工智能+情报反恐”生态系统

近年来,暴恐活动愈发呈现出破坏性强、影响力广和手段多样等特点,反恐情报工作迫切需要通过融入人工智能技术以拓展情报搜集能力、搭建反恐情报特征交互平台、创设反恐情报分析系统,以回应现阶段严峻的反恐态势。"人工智能+情报反恐"的创新理念与反恐情报工作有着内在的契合之处,利用智能情报反恐技术分析涉恐人员的信息流、恐怖现场情境等状况,能够深度挖掘关联数据,做出有效的反恐预警和精准的反恐决策,切实提高反恐工作效率与实现反恐资源的优化配置。     

论反恐情报的特征与作用

反恐情报是一种特殊形式的情报。具有高度的时效性、全面的综合性、超常的隐蔽性、微弱的关联性、孤立的分散性等特征。反恐情报可以发挥预警、决策支持、资源配置、侦查指导和刑事证据等方面的作用。反恐预警可以通过战略、战役、战术三个层面实现。     

城市反恐警务的兴起、特点及本土化构建

城市反恐警务是伴随着城市恐怖主义的滋生蔓延而兴起的一种警务模式。西方国家的城市反恐警务具有重视信息情报收集与共享、强调反恐力量之合作、工作形式灵活和非常规等特点。可从建立完善的公安反恐情报体系、强化对涉恐人员的属地管控、合成警种力量开展专案侦查及提高公安机关反恐防范和应急处置能力等方面着力,构建本土化的城市反恐警务机制。