深交所上市公司资本结构影响因素的实证分析

文中运用主成分因子分析和多元回归分析相结合的方法建立了我国资本结构模型,以深圳证券交易所248家上市公司作为样本,将截面数据和时间序列数据结合起来进行实证分析。     

基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述

将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单一人工神经网络的模型,也证明了该模型的有效性和可行性。     

街头官僚的时间政治——以基层执法人员的工作时间为例

时间问题是组织管理中容易被忽略的问题,也是政治分析中隐而不宣的问题。本研究的问题是,针对执法工作的时间规则究竟造成了什么样的反应性行动,时间对执法人员及其执法过程产生了什么影响,是谁在决定街头官僚的工作时间及其分配和利用?本研究以执法人员的工作日志表为手段,获得了T市多区域执法人员时间分配的基本数据,分析了组织和执法人员的时间分配的状况及其效果,进而从时间的跨度、节奏、弹性、掌控以及效用等方面探讨了时间分配及其管理的基本维度,揭示当前基层执法人员时间分配的基本状况,最后在此基础上探讨了基于时间支配和掌控而形成的权力结构及其政治关系。     

深圳股票交易市场日收益率的ARCH模型分析

ARCH模型是用于分析条件异方差的时间序列模型。在金融时间序列中,很多情况下都不服从同方差的假设,方差出现丛集性和波动性等特征,ARCH模型可以很好的应用到分析这一类时间序列中。本文利用深圳成份收盘指数的数据建立了ARCH模型,分析了该市场日收益率的动态演变过程。     

新生代农民工收入影响因素实证分析——以郑州市为例

以2013年国家人口计生委流动人口动态监测调查数据为基础,建立线性回归模型后发现,郑州市新生代农民工的职业差异、劳动时间、流动时间等基本社会特征显著影响了他们的收入状况。新生代农民工的收入随着劳动时间和外出务工时间的增加而增长;单纯从事体力劳动在收入上处于劣势地位;而教育和性别对他们的收入影响不显著,说明现阶段郑州市的新生代农民工多集中在一些对文化水平要求不高、男女同工的行业中。     

基于数据驱动建模的毒情预测方法研究

数据驱动建模是一种非因果关系建模方法,针对传统回归模型依赖于经验,含有主观和盲目因素的问题,在模型设定阶段不需要一个以既有理论(或假说)为支持的理论模型,通过对数据结构的分析,依据数据自身的变化规律,利用外推机制描述时间序列数据的变化,从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题,由此提供了一条普遍适用的建模思路。     

卫生费用增长控制与医疗保障治理机制研究——基于全国与省际数据的实证分析

医疗卫生水平应当与经济发展水平相适应,这是衡量医疗保障持续性的公共治理问题。本文基于收入弹性理论和卫生支出结构理论,使用1990—2016年全国的时间序列数据和2009-2014年的省际面板数据,运用时间序列回归和双向固定效应模型分析我国卫生费用增长情况。研究发现,加入政府支付能力和人口老龄化两个因素,用全国数据估计的卫生费用收入弹性为0.970,说明我国医疗服务还属于必需品范畴,但已接近奢侈品的边界;用省际数据估计的卫生费用收入弹性为0.439,说明中央财政转移支付在发挥作用,地方政府卫生支付能力还有提高的空间,但地区间的情况有差异。以上是对中国医改和医保的客观评价。本文基于激励相容理论,进一步探讨了医保支付方式改革引导医疗均衡发展与医保持续发展的治理机制问题。     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间。基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要。     

论恐怖犯罪案件侦查的大数据方法及其应用

恐怖犯罪案件是对不同恐怖犯罪类型的概括,其特征包括时间特征、空间特征、人员特征、表现特征和痕迹物品特征。恐怖犯罪的侦查要素存在于现实空间和虚拟空间,主要有物品、痕迹、生物检材、信息痕迹及其鉴定结果。在恐怖犯罪案件侦查中,常用的大数据方法有数据搜索法、数据碰撞法、数据挖掘法、犯罪网络关系分析法等。在恐怖犯罪案件侦查中,可以应用一种或者两种以上的大数据方法,针对每个类型的恐怖犯罪案件的特点展开侦查。     

无线传感器网络激光主动供能采集系统研究

无线传感器网络通常采用电池供能,能量有限,影响了传感器的适用时间和性能.文中根据无线传感器节点对激光的反应,设计了激光自主能量采集功能系统,在确保传感器运作的情况下收集了实验环境的相关数据,解决了节点因环境能量不足而无法自供能的问题.     

时间价格指数和空间价格指数的比较与协调

价格指数在经济政策尤其是价格政策制定中发挥着重要作用。从时空维度上看,价格指数一般可分为时间价格指数和空间价格指数,二者都属于价格统计的范畴,在编制要素、编制流程、组织管理模式、加权处理方式、质量调整方法等方面具有一致性。但是,时间价格指数和空间价格指数也存在显著的差异性,主要体现在理论内涵、指数性质、测度目标、计算公式、规格品价格调查范围、权重数据来源、规格品选择方案和对数据的要求等方面。推动时间价格指数与空间价格指数的协调,有助于建立一致、统一的价格统计体系,形成反映地区价格水平及变动的完整图谱。为此,实践上应积极探索ICP与CPI统计体系的整合,增加二者在居民消费品基本支出分类上的直接匹配度。     

股权转让后的未届期出资义务承担

平台数据垄断现象引致反垄断监管的必要性，但平台数据垄断在保护竞争与提高效率、维护消费者利益和维护社会公共利益三方面都有特殊性，影响到反垄断监管限度的设置。基于数据规模利益、供给优化窗口和合理分享空间三种特殊因素，建议不对单纯的数据集中实施反垄断监管，不将数据集中作为审查经营者集中的额外考虑因素；对持续优化供给成本及质量的平台垄断者可以延迟填补消费者剩余；如果将平台数据作为必要设施分享或开放，则应设置一定时间限制，力求将反垄断监管控制在合理边界之内。     

管制对中国经济增长影响的实证分析

改革开放的过程,就是我国不断放松管制的过程。本文采用这一段时期相关时间序列数据,对我国经济管制和社会管制的变化和影响进行了经济计量分析,并提出若干政策建议。     

农民工文化生活性别差异研究——以福建省为例

利用2010年福建省农民工文化生活状况调查数据,从性别角色、资源交换和生命周期三种理论入手,分析了福建省农民工文化生活在婚姻、年龄、教育程度和经济收入因素影响下的时间、金钱投入及文化活动种类方面的性别差异,并就研究结论提出有针对性的建议。     

交通警察负面评价恐惧分析

本研究以北京市交通警察常态工作下负面评价恐惧和工作满意度问卷调查数据为基础,采用统计检验方法,分析了不同性别、年龄、文化程度、婚姻状况、从警时间、职务等个人属性的交通警察在常态工作下的负面评价恐惧程度,及其与工作满意度的相关性。     

基于ARMA模型的中国煤炭消费量预测模型研究

文章对煤炭消费量进行建模和预测,不仅要有适当的预测精度,而且还能反映经济变量之间的内在联系。利用经济时间序列中前后数据能够反映时间之间的联系的特点,本文建立了我国煤炭消费量的ARMA时间序列模型,以揭示各期煤炭消费量的内在联系,对煤炭消费量作出满足一定精度的预测,对动态规律做出经济学解释,并为后期预测提供参考依据。     

在婚女性家务劳动时间变迁及影响因素分析

利用“中国健康与营养调查（CHNS）”纵向数据，可以分析出我国在婚女性家务劳动时间分配模式的特点、变化趋势及影响因素。研究发现，我国在婚女性家务劳动时间分配呈现出“一高三低”的特点，随着时间的推移，此模式没有发生明显变化。多层线性模型分析结果显示，不同因素对家务劳动分配模式的影响不同，年龄、工作时间、调查时间对分配模式的影响较为显著。     

山区高等级公路交通事故分布规律研究

通过深入基层实战部门调研，开展山区高等级公路交通事故分布状况的研究，应用数据统计分析的方法，找到其在时间、空间、事故形态和气候条件下呈现的内在规律性，是进一步采取必要措施减少事故发生的有效途径。     

山区高等级公路交通事故探析

通过深入基层实战部门调研,开展山区高等级公路交通事故分布状况的研究,应用数据统计分析的方法,找到其在时间、空间、事故形态和气候条件下呈现的内在规律性,是进一步采取必要措施减少事故发生的有效途径.     

大数据背景下的法院执行难问题化解路径

在"互联网+"时代,探索以大数据技术为着力点推动破解人民法院执行难问题,是法院执行模式转变的历史性变革。最高人民法院于2016年3月提出"用两到三年时间基本解决执行难",全力推进执行信息化建设转型升级,这预示着法院执行工作将通过大数据突破"执行难"的难题。解读大数据时代的内涵、大数据时代法院系统对数据的利用现状以及大数据时代法院执行的挑战,攻克我国法院执行难的新路径、新思路,以破除法院执行在实现公平正义上的最后一道"藩篱"。