重新犯罪风险评估的理论与方法

重新犯罪风险评估是罪犯出监前和社区矫正前的重要环节。重新犯罪风险评估中的难题是如何选取预测效度高的指标。提出重新犯罪风险评估模型,引入内隐联想测验方法,并指出犯罪人刑满释放前的敌意态度、特定的人格特征、犯罪风险知觉、社会适应性,可能是预测重新犯罪风险的良好指标。     

关于重新犯罪概念的几个问题

重新犯罪作为重新犯罪问题研究最基础的一部分内容,其在概念理解上有分歧.准确界定重新犯罪的基本内涵与外延是研究重新犯罪现象的首要前提.因实施犯罪行为触犯刑律受到刑罚处罚,在刑罚执行完毕或被赦免回归社会后,在一定期限内重新故意犯罪并依法应当追究刑事责任的都是重新犯罪.重新犯罪与累犯、再犯罪的概念在理解上有相似之处,极容易混淆,因此必须加以区别.     

分布式大数据树形处理架构在犯罪预测方面的应用研究

目前存在一种基于面向服务为功能基础的，按区域树形分布式并行处理大数据的体系架构。这种体系架构，在极少改变现有数据存储状态下，增加以服务为核心的功能接口为节点，统一协同并行处理大数据，通过大数据处理词义模型包容了多样和复杂大数据现状，对区域中事件概率预测（如犯罪预测）具有重要现实意义，为当前大数据环境下的数据分析提供了有效可行的方法。     

灰色预测系统与大数据技术在人工智能中的应用比较

人工智能的发展经历了"小数据"阶段到"大数据"阶段。"小数据"阶段是利用灰色预测系统等各种推理和预测模型来进行数据分析和处理。随着大数据技术的成熟和深度学习的应用,人工智能进入了"大数据"阶段。大数据技术与深度学习推进人工智能向前发展。由于大数据的支持,让机器经过大数据的训练、学习、分析而"自动"发现规律和形成规则,进而提升预测和判断的准确率,使得机器学习乃至人工智能整个领域的众多实际应用成为可能。     

共生与调控——读丛梅《重新犯罪实证研究》

我国犯罪学研究中,以形而上的思辨研究方法为主,实证研究严重滞后;即使是在犯罪原因研究中,也没有认识到重新犯罪研究在犯罪成因研究中的学术价值。丛梅《重新犯罪实证研究》一书弥补了上述缺陷,全方位地运用数据和统计结果作为论据,对体制缺陷与重新犯罪的相关性作出了评价。在全国范围内重新犯罪研究成果十分匮乏的现状之下。其学术进取是具有创建性和重大实用价值的。     

大数据技术在经济犯罪侦查中的应用范式研究——以庞氏骗局型金融犯罪侦查为例

大数据技术在经济犯罪侦查中的应用扩展了经济犯罪侦查的边界,降低了经济犯罪防控成本,推动了经济犯罪的法治变革,但数据预测的行为倾向与实际的经济犯罪行为不同,完全依赖数据分析结果可能造成数据监管与经济自由之间的矛盾,所以借助庞氏骗局型金融犯罪侦查的案例分析说明,利用经济理论方法将数据预测的相关关系转化为因果关系,实现经济犯罪的科学预警及掌握经济案件核心证据的方法,构建大数据技术在经济犯罪侦查中的应用模式。     

动态性数据链路预测情报侦查方法研究

虚拟网络空间动态性数据的迅猛发展,使得传统动态性数据情报侦查应用过程中出现数据节点指标差异性大、数据情报衔接缺失、预测算法准确度低等突出问题,导致各种复杂海量的动态性数据源难以被及时高效的挖掘和利用。基于此,引入动态性数据链路预测情报侦查方法研究范式。以动态性数据链路预测情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,构建动态性数据链路预测情报侦查的流程模型,提出动态性数据链路预测情报侦查的指标体系与评价方法,并对动态性数据链路预测情报侦查的应用方法展开研究。这不仅促使侦查人员能够提高对不同动态性数据源中数据节点指标链路预测的互补性和异常数据节点识别与分析的精确度,而且还能够帮助其强化各动态性数据源中数据节点的内部相关性和结构关联性以及提升挖掘与利用算法预测的准确度,从而实现动态性数据链路预测情报侦查的应然价值和实然效果。     

大数据与国防财政治理

国防能力建设产生的大数据和大数据分析是实现国防财政有效治理的关键因素,是提升配置国防资源的有效手段,是制定决策和预测未来国防能力建设发展方向的科学方法。通过对大数据的收集、挖掘和分析,提取有价值的信息并转化为知识体系,探寻国防能力建设的发展规律,进行科学预测国防建设未来发展方向,不断挖掘国防潜在能力,可为大数据应用于国防财政治理提供基本思路。     

数据挖掘模式下的再犯风险评估研究

基于数据挖掘模式,选取再犯风险评估中的5类22项指标,将是否重新犯罪作为目标变量,通过构建数学模型即C5.0决策树模型、神经网络模型和判别分析模型,对从我国H省抽样的1500名罪犯样本进行分析和模型构建,并对结果进行验证和评估。结果显示,构建的三个模型均具有很高的预测准确性,均可用于对我国的再犯风险进行评估;C5.0决策树模型在模型构建上具有最高的准确性。     

大数据治理视阈下统战工作方式方法创新研究

通过剖析大数据和统一战线的概念以及两者之间的内在联系,勾勒出大数据与统战工作深度融合的必要性与现实意义,基于数据治理过程中统战工作面临的新变化、新特点、新趋势,提出基于大数据治理视阈下统战工作方式方法创新的对策建议。     

我国押犯构成变迁视角下重新犯罪社会防控刍议

犯罪问题是社会问题的缩影,治理犯罪问题和防控重新犯罪攸关社会秩序稳定和个体生存状态。由监狱押犯构成特征反观犯罪原因和重新犯罪防控对策,是我国社会转型时期预防和控制犯罪与重新犯罪的重要应对。基于我国20世纪90年代以来逐步呈现出监狱押犯为社会下层和底层人群这一特征,我国对犯罪和重新犯罪的社会防控也应予以适当调整,当前从完善社会保障、强化社会支持、提高社会管理水平等层面入手,可以实现"最好的社会政策就是最好的刑事政策"的理论要求和现实需求。     

重新犯罪防止措施研究

重新犯罪预防是为消除各种重新犯罪的原因和条件,动用一切社会力量而采取的防止和减少重新犯罪发生的综合防止措施.重新犯罪预防是针对重新犯罪原因与条件所采取的综合性预防措施.表现在重新犯罪预防手段的综合性,包括法律的、政治的、经济的、教育的、文化的和行政的等手段,只有采取综合性的防止措施才能够起到防止重新犯罪的目的.实践证明将罪犯隔离社会的矫正措施不能使罪犯回归社会后立即适应当前的社会生活,所以笔者试从传统的社会治安综合治理措施与社区矫正措施相结合的方向,对重新犯罪防止措施进行探索,目的是能够为被矫正对象提供更为人性化的再社会化矫正措施.     

项目数据分析师职业技术认证培训开始招生

【职业描述】项目数据分析师（英文简称CPDA）是以数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。随着我国经济决策由“经验决策”向“数据决策”转变，越来越多的政府机构和企业开始意识到数据决策的准确性和安全性，对数据分析专业人士的需求越来越大。无论是从事过项目数据分析的人，还是希望进入这个行业的人，都必须首先参加系统培训，才有希望通过专业考试。     

重新犯罪研究的中外比较与借鉴——以英美国家再犯影响因素的研究和实践为参照

重新犯罪研究在整个世界犯罪学研究中居于重要地位。英美国家对于重新犯罪的研究,经过长期的学术积累和探索实践,已经形成了一整套比较成熟的理论、方法和技术,在提高矫正效果、降低重新犯罪率方面发挥了重要作用。当前我国正在开展重新犯罪调查,从国际视野上对重新犯罪相关理论进行比较、归纳和总结,发现导致重新犯罪的共同因素及其特点,对于我们进一步深化重新犯罪研究,更加科学、有效地开展重新犯罪实证调查,具有重要的理论参考和实践借鉴价值。     

未成年人重新犯罪实证研究

重新犯罪现象是困扰当今社会的主要犯罪问题,世界各国都高度重视对这一问题的防控与研究。未成年人作为重新犯罪中的一个极为重要的特殊群体,其犯罪的高发率、危害的长久性引起了社会普遍关注。这主要是因为其初犯时尚未成年,影响了他们实现正常的社会化,加大了再次犯罪的可能性。因此,从实证研究入手对未成年人重新犯罪的原因、特点进行科学分析,探究其重新犯罪规律,将有助于制定预防未成年人重新犯罪的刑事政策。     

社会发展中重新犯罪的实证研究

重新犯罪作为一种社会现象 ,在社会的发展过程中往往呈现出一定的变化。本文立足于我国 2 0世纪 90年代以来到 2 1世纪初期这一特殊的社会背景 ,从实证角度描述了重新犯罪的总体趋势和主要特点 ,并侧重从重新犯罪主体和相关的社会因素两方面入手 ,剖析了重新犯罪的原因 ,提出了相应的预防策略     

析女性重新犯罪

近年来,调查结果表明,在女性重新犯罪的特点、原因等方面呈现了许多新情况、新特点、新动向。本文分析了女性重新犯罪的特点,原因,并提出预防和减少女性重新犯罪的建议。     

预防重新犯罪的几点思考

解决预防重新犯罪问题，首先要统一对重新犯罪定义的认识。必须根据预防重新犯罪工作的阶段性特征，掌握重新犯罪的规律以取得制定科学对策的依据，从而制定出预防重新犯罪的行之有效的对策和措施     

社会发展中重新犯罪的实证研究

重新犯罪作为一种社会现象 ,在社会的发展过程中往往呈现出一定的变化。本文立足于我国 2 0世纪 90年代以来到 2 1世纪初期这一特殊的社会背景 ,从实证角度描述了重新犯罪的总体趋势和主要特点 ,并侧重从重新犯罪主体和相关的社会因素两方面入手 ,剖析了重新犯罪的原因 ,提出了相应的预防策略     

Analyst's Notebook在网络传销案件人员层级分析中的应用

数据分析软件Analyst's Notebook与传统数据分析不同之处在于,它将人、物、事件等定义为包含数据属性的图形化"实体",将"实体"之间的关联关系以"链接"的方式呈现,从而提供了全新的可视化分析调查的概念。利用数据分析软件Analyst's Notebook在数据挖掘和情报分析方面的优势,对传销会员网站后台数据进行情报分析,短时间内使隐藏在数万名会员中的传销主干和层级关系变得脉络清晰,可为公安实战应用提供参考。