河南省安阳市6-15周岁汉族人牙龄的研究

目的建立利用牙齿钙化程度推断未成年人年龄的方法。方法选取河南省安阳市1575名（男性900名,女性675名）6～15周岁人群的全口曲面断层影像片,依照牙齿钙化分级标准对下颌恒牙钙化程度进行评分分级;所得数据经SPSS13．0软件统计分析,建立根据牙齿钙化程度推断年龄的方程;采用拟合优度检验、模型方差分析、回归系数检验和共线性诊断、残差分析对方程的合理性进行检验及盲测。结果下颌同名牙间钙化分级评分值无统计学差异（P〉0．05）,而下颌同名牙性别间钙化评分值在部分年龄组存在差异（P〈0．05）;下颌恒牙的钙化程度与年龄相关系数r均大于0．7;所建方程模型调整决定系数均大于0．8,估计值标准误男性为0．92岁至1．04岁、女性为0．92岁至1．00岁;推测年龄与真实年龄的平均误差男性为0．433±0．288岁、女性为0．502±0．297岁。结论本研究建立的方法在推断相关地区、相关年龄段人群的年龄推断中有较好的应用前景。     

重庆地区汉族未成年人牙龄推断的研究

目的运用牙齿曲面断层影像技术,研究6周岁～15周岁重庆市未成年人牙齿钙化的规律,从而建立根据牙齿钙化程度推断年龄的方法。方法依据牙齿钙化分级标准对1321名（男性577名,女性744名）重庆市6周岁～15周岁未成年人牙齿曲面断层片上的牙齿钙化程度进行分级评分;将评分值与对应的性别和年龄分别输入SPSS13.0软件进行统计分析,最终建立推断年龄的方程。结果左右侧同名牙齿钙化程度无统计学差异（P〉0.05）,但性别间有统计学差异（P〈0.05）;下颌左右侧8颗牙齿的钙化程度与年龄相关系数均大于0.58;所建利用不同牙齿组合推断年龄的线性回归模型调整拟合优度均大于0.67,估计值标准误男性为0.95周岁～1.11周岁、女性为1.02周岁～1.12周岁。结论该方法可用于法庭科学领域中推断重庆市6周岁～15周岁未成年人活体以及尸体的年龄。     

中国汉族6-18周岁男性牙齿生长发育的年龄研究

目的研究牙齿钙化程度与年龄的关系,建立利用牙齿钙化程度推断中国汉族6～18周岁男性年龄的办程。方法通过对6568名6～18周岁汉族男性全口曲面断层影像上牙齿的钙化程度进行评分;将分级值及其对应年龄输入SPSS软件进行分析,建立推断年龄的方程模型;从研究样本外随机抽取已知年龄的样本160例进行卣测,,结果同名牙齿钙化评分值侧别间秩合检验结果P〉0．05;下颌左侧恒牙钙化评分值与年龄相关分析结果r值均存0．7以上,下颌同名牙间相关系数r均在0．9以上;所建回归模型拟合优度R^2=0．828,估计值标准误为1．23岁;阿测平均洪差为0．423±0．269岁。结论本研究所建立的方法准确可靠,可用于中国汉族6～18周岁男性人群的年龄推断。     

中国黑龙江地区汉族未成年人的牙钙化程度及年龄推断

目的探讨未成年人牙齿钙化程度与其年龄的关系,建立根据牙齿钙化程度推断未成年人年龄的方法。方法拍摄黑龙江地区1510名未成年人（男737名,女773名,年龄6～15周岁）牙齿曲面断层影像片,利用计算机观察全口曲面断层影像片中下颌恒牙牙位处钙化程度的影像特征,并建立牙齿钙化分级评分标准,然后根据此标准对下颌牙齿进行分级评分;将其结果输入SPSS13.0软件统计,按α=0.05对牙齿钙化分值分性别分年龄段组进行非参数检验和与年龄的相关性分析,最终建立根据牙齿钙化程度推断年龄的回归方程。结果同名牙左右侧无差异（P〉0.05）,而性别间有差异（P〈0.05）;男女性下颌牙齿的钙化程度均与年龄高度相关（r〉0.7）;所建方程模型合理可靠,盲测结果显示推断年龄与实际年龄间无统计学差异,误差绝对值的平均值男性为（0.367±0.257）岁,女性为（0.367±0.245）岁。结论本研究中未成年人牙齿钙化程度随年龄的增长而呈现增高趋势,直至完全钙化;根据牙齿钙化程度建立的回归方程可用于未成年人活体以及无名尸体的年龄推断。     

中国汉族6～18周岁女性人群牙齿生长发育的年龄研究

目的研究牙齿钙化程度与年龄的关系,建立利用牙齿推断中国汉族女性人群年龄的方程。方法通过对6923名6～18周岁汉族女性儿童及青少年全口曲面断层影像下颌恒牙的钙化程度进行评分;将分级值及其对应的年龄输入SPSS软件进行分析,最终建立推断年龄的方程模型;从研究样本外随机抽取已知年龄的样本181例进行肓测。结果牙齿钙化评分值与年龄相关分析结果相关系数r均大于0．6,同名牙评分值侧别间统计分析结果P〉0．05且相关系数r均大于0．93,方程拟合优度检验R^2=0．789,估计值标准误为1．28岁,盲测结果与真实年龄的平均误差为0．421±0．272岁。结论本研究所建立的方法在推断中国汉族女性6～18周岁群体年龄方面有良好的应用前景。     

中国汉族6～18周岁人群下颌恒牙钙化的性别差异研究

目的通过对中国汉族男女6～18周岁人群全口曲面断层影像上所显示的下颌左侧牙齿钙化程度进行比较研究,探究牙齿生长发育的性别差异,为建立用牙齿推断中国汉族儿童及青少年年龄的线性回归模型提供理论依据。方法通过对13491张(男6568张,女6923张)中国汉族6～18周岁儿童及青少年全口曲面断层影像的牙齿钙化规律进行研究,建立牙齿钙化的分级标准,并对下颌恒牙进行分级评分;数据用SPSS 13.0软件处理。结果非参数检验结果显示大部分年龄组下颌左侧8颗恒牙钙化分级值性别间的差异有统计学意义(P0.05);在8颗恒牙发育程度同等条件下,女性年龄比男性小0.303岁。结论中国汉族6～18周岁人群牙齿发育存在着性别差异;在利用牙齿钙化程度建立推断中国汉族儿童及青少年年龄的方程模型时,应分性别建模。     

广东地区6～18周岁汉族人群牙齿生长发育的比较研究

目的比较广东不同地区汉族人群牙齿生长发育的差异。方法依据牙齿钙化分级标准分别对广州市的1774名（男性899名,女性875名）和深圳市的1730名（男性846名,女性884名）6～18周岁汉族人群的全口曲面断层影像上的下颌牙齿钙化程度进行分级和评分;将评分结果输入SPSS13.0软件进行统计分析。结果牙齿钙化程度与年龄变化呈正相关,两地区同性别间牙齿钙化分级评分值检验结果P〉0.05,两地区年龄对应的级别和级别对应的年龄基本一致。结论广东广州市和深圳市两地间青少年牙齿生长发育水平一致。     

陕西省6～15岁汉族未成年人牙龄的研究

目的运用全口曲面断层影像技术,研究陕西省6-15岁汉族未成年人牙齿钙化规律,建立利用牙齿钙化程度推断陕西汉族6-15岁未成年人年龄的方法。方法按照中国汉族儿童及青少年牙齿钙化分级标准,对1997名（男934名,女1063名）陕西省6-15岁汉族未成年人的全口曲面断层影像中下颌恒牙钙化程度进行分级评分;将所得评分值及对应的年龄输入SPSS软件并进行统计分析,最终建立年龄推断的方程。结果下颌同名牙钙化评分值侧别间非参数检验结果 P〉0.05,而性别间非参数独立样本检验结果 P〈0.05;下颌左侧各颗恒牙钙化程度与年龄相关分析结果 r〉0.59;方程拟合优度检验所得校正决定系数均大于0.76,估计值标准误男性在0.85-1.05岁之间、女性在0.83-0.97岁之间。结论本研究建立的方法合理可靠,可用于陕西省汉族6-15岁未成年人年龄的推断。     

东莞市15～22岁男性青少年牙齿钙化及其法医学意义

目的调查东莞市15～22岁男性青少年牙齿钙化情况,为法医年龄推断提供新的基础数据。方法拍摄310名东莞市15～22岁男性青少年全口曲面断层片,参照田雪梅牙齿钙化分级评分标准,分别对下颌第1-7恒牙及上下颌第三磨牙钙化程度进行评分。利用SPSS 17.0进行配对样本T检验、与年龄的相关性分析及Fisher's两类判别分析。结果下颌第1-7恒牙在16.5岁均已发育完全,第三磨牙从16岁开始出现8级钙化,上、下颌第三磨牙分别从17.5岁及18岁开始出现9级钙化;上颌第三磨牙间钙化程度存在差异(P0.01),下颌左右侧同名牙齿钙化无差异(P0.05);第三磨牙与年龄的Spearman相关系数为0.5～0.64,根据第二、三磨牙发育建立的16、17、18岁Fisher's线性两类判别综合判别率分别为84.8%、75.2%、73.1%。结论第1-7恒牙对17岁以上青少年的年龄推断有局限性,第三磨牙与年龄之间呈中度相关,需综合机体其他年龄特征进行年龄判别。     

中国汉族6～18周岁人群牙齿生长发育的地区差异研究

目的探讨中国汉族儿童及青少年下颌恒牙钙化程度不同地区间的差异,为相关研究提供依据。方法根据牙齿钙化的分级标准,对来自广东、河南、陕西、黑龙江、重庆地区11275张(男5499张,女5776张)6～18周岁汉族儿童及青少年全口曲面断层影像片中下颌左侧恒牙钙化程度进行分级评分;评分数据使用SPSS 13.0软件进行统计处理,分性别及年龄段用非参数独立样本检验两两比较上述地区儿童及青少年牙齿生长发育的差异。结果下颌左侧各恒牙钙化分级值存在地区间差异(P0.05),差异最大的为尖牙。结论中国汉族儿童及青少年牙齿发育存在着地区差异;在建立相关利用牙齿钙化程度推断年龄的方程模型时,最好分地区建模。     

Demirjian法在推断上海汉族青少年生活年龄中的应用

目的研究Demirjian法推断上海汉族青少年生活年龄的适用性。方法收集上海市第九人民医院符合纳入标准的年龄在11～20周岁的汉族青少年口腔曲面全景片501例．其中男性168例．女性333例。按照Demirjian法进行牙龄推断,并对生活年龄与Demirjian法推断的牙龄进行配对t检验：通过单因素数学模型探索两者之间的关系。结果直接应用Demirjian方法推断上海汉族青少年牙龄时．其推断的牙龄与实际生活年龄之间存在差异。通过建立牙龄推断的单因素数学模型。并将其推断的年龄与实际生活年龄进行配对t检验,结果显示男性12～16周岁（不含16周岁）、女性13～14周岁（不含14周岁）和15～17周岁（不合17周岁）年龄段无统计学意义（P〉0．05）,并且有81．04％的样本推断误差小于1岁。结论本研究有望成为推断上海地区汉族青少年生活年龄的有效方法,但不适合17周岁以上青少年人群。     

杭州市汉族未成年人牙龄推断的研究

目的采用全口曲面断层影像,研究杭州市未成年人牙齿钙化的规律,从而建立根据牙齿推断杭州市未成年人年龄的方法。方法对杭州市1189例年龄在6~15周岁之间的未成年人全口曲面断层影像进行观测,根据牙齿钙化规律建立分级标准,依据牙齿钙化分级与年龄的相关性建立相应方程。结果牙齿钙化规律无侧别差异但有性别差异,分性别建立相应的回归方程,方程拟合优度高且标准差低。结论所建立的方程可用于杭州地区未成年人年龄的推断。     

上下颌牙齿磨耗推断年龄准确性的比较

目的利用牙齿磨耗不同的分类方法分别推断上、下颌的牙齿年龄,分析各种方法推断上、下颌牙齿年龄的误差,评价上、下颌牙齿用于年龄推断的准确性。方法采用分级法与数量化法分别对164名18~46岁之间的成年人进行牙龄推断,计算出推断牙龄与实际年龄的误差,输入SPSS软件对误差的数据进行统计学分析。结果分别使用不同方法对上、下颌牙齿磨耗程度进行年龄推断的结果差别不大。结论上、下颌牙齿用于牙齿磨耗推断年龄的准确性无明显差异。     

Nolla法在乌鲁木齐地区维、汉未成年人群中通过牙龄推断年龄的应用

目的 评估应用Nolla法推断乌鲁木齐地区维吾尔族和汉族3～16岁未成年人群年龄的适用性和准确性。方法 收集2019年～2021年新疆医科大学附属口腔医院年龄在3～16岁的乌鲁木齐地区维吾尔族和汉族拍摄的全口曲面体层片1 208例，其中维吾尔族547例（男性：267例，女性：280例），汉族661例（男性：347例，女性：314例）。按照Nolla法分期标准及其提供的年龄转换表获得牙龄。将所得牙龄与生理年龄进行配对t检验。结果 维吾尔族男性平均生理年龄为（8.81±3.75）岁，女性为（9.62±3.68）岁；男性平均低估了0.06岁，女性平均低估了0.52岁；平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）男、女性分别为0.70岁和0.80岁。汉族男性平均生理年龄为（9.07±3.77）岁，女性为（8.96±3.86）岁；男性平均低估了0.13岁，女性平均低估了0.64岁；MAE男、女性分别为0.69岁和0.90岁。结论 Nolla法适用于除女性15～16岁的乌鲁木齐地区维吾尔族和汉族未成年人群，维吾尔族准确性高于汉族，男性较女性准确。另外，本研究提出了恒牙总成熟度-生...     

计算机图像分析应用于牙齿推断年龄方程的研究

应用计算机多元逐步回归对567颗中国人牙齿结构变化进行图像分析、分级并对数转换的数据分析，从而推导出利用牙齿推断年龄的方程。根据适用范围和牙齿类型的不同，从实验组得到的利用单颗牙齿推断年龄方程的估计标准误分别为4．8岁～5．4岁；各方程测试于对照组标本时，估计标准误分别为2．9岁～5．4岁。各方程测试于广东法医尸体解剖案例的结果表明，用单颗牙齿推断年龄的估计标准误为3．7岁；测试于广西壮族人案例的结果表明，用单颗牙齿推断年龄的估计标准误为2．6岁。用同一个体多颗牙齿推断年龄的研究结果表明，根据不同的年龄分组范围，利用同一个体2颗牙齿推断年龄的估计标准误分别为0．8岁～2．6岁；同一个体3颗～4颗牙齿推断年龄的估计标准误分别为0．6岁～2．3岁。研究结果表明，如果检材条件许可，采用同一个体多颗牙齿推断个体年龄可明显提高推断年龄的准确性。     

广东东莞市男性青少年肩关节正位DR片骨龄研究

目的利用肩关节正位数字化X线片（DR片）上诸骨发育特点建立男性青少年骨龄评测数学模型。方法对广东东莞市310名15~22岁男性青少年拍摄肩关节正位DR片,根据锁骨肩峰端（X1）、肩胛骨肩峰端（X2）、喙突（X3）、肱骨近端（X4）及锁骨胸骨端（X5）骨骺发育分级评分,利用SPSS统计进行各骨骼发育评分与年龄间的相关分析、Fisher＇s线性两类判别分析及多元逐步回归分析。结果 X1~X5与生活年龄间的Pearson相关系数分别为0.496、0.571、0.559、0.702、0.807（P〈0.01）;16、17、18周岁判别分析综合判别率为87.2%~91.4%,年龄推断多元逐步回归方程准确率（±1岁）约79.8%。结论本研究建立的年龄判别分析方程及多元逐步回归方程,可为法医活体年龄鉴定提供了新的地区性标准和方法。     

四川汉族青少年肘关节数字X线影像骨龄特征研究

目的观测四川地区青少年肘关节数字X影像的骨发育特征规律,建立肘关节推断年龄的回归方程。方法拍摄608例8～18岁青少年进行肘关节数字X线片,按性别及年龄分组,选取肘关节6个骨化中心作为观测指标,对发育特征进行分级、赋值。采用SPSS 15.0统计软件对各观测值进行描述性统计学分析,建立推算年龄的回归方程。结果得出男女性青少年肘关节继发骨化中心出现、闭合的年龄范围、平均年龄以及95%置信区间等数据。一元回归方程的复相关系数(R)范围:男性0.874～0.914,女性0.883～0.954;年龄估计值标准误(SE)范围:男性0.934～1.101岁,女性0.561～0.883岁;多元回归方程R值及SE值:男性为0.946、0.750岁,女性为0.964、0.500岁。所有方程均经统计学检验与诊断,具有较好的适用性。结论本文选择的肘关节指标发育特征与年龄有相关性,其中肱骨内上髁、桡骨小头及肱骨小头骨骺均呈高度显著相关,建立的回归方程可用于相关人群年龄推断,且多元回归方程准确性更高。     

中国北方未成年人群牙龄推断研究

目的运用Cameriere法和Willems法推断中国北方5~14岁人群牙龄,并比较两种方法牙龄推断的准确性。方法收集西安交通大学口腔医院年龄在5~14岁的中国北方未成年人群拍摄的全口曲面断层片2000例,其中男性1000例,女性1000例。分别采用Cameriere法和Willems法进行牙龄推断,利用SPSS 18.0软件对两种方法的推断年龄与生理年龄进行配对t检验,比较推断年龄与生理年龄的差异。结果 Cameriere法的推断年龄比生理年龄平均低估了0.38岁(男性)和0.39岁(女性),而Willems法的推断年龄比生理年龄平均高估了0.61岁(男性)和0.39岁(女性)。对比两种方法的平均绝对误差(mean absolute error, MAE),Cameriere法的MAE为0.87岁,Willems法的MAE为0.91岁。结论 Cameriere法和Willems法均适用于中国北方5~14岁未成年人群的牙龄推断,但Cameriere法比Willems法更准确。     

应用膝关节MRI T_2加权脂肪抑制像推断活体年龄

目的探索膝关节MRI T2加权脂肪抑制像(T2-FS)在法医年龄推断中的应用价值,建立安全可靠的四川汉族年龄推断方法。方法收集膝关节MRI 324例(男性170例,女性154例),年龄范围为10~30岁。采用西门子1.5T磁共振仪摄片,MRI参数:T2-FS TSE序列,矢状位。将股骨远端、胫骨近端骨骺发育分为6个等级并赋分,分析各指标性别差异及年龄相关性,建立年龄推断回归模型。结果男女性股骨远端、胫骨近端MRI等级与年龄呈正相关性,股骨远端与年龄的相关性男性0.687,女性0.661;胫骨近端与年龄的相关性男性0.684,女性0.488。股骨远端骨骺完全闭合,骺线消失的最小年龄男性18.42岁,女性19.36岁;胫骨近端男性骺线消失的最小年龄为16.93岁,女性为14.68岁。股骨远端等级1~3、5、6和胫骨近端等级1~3、5年龄分布性别差异不显著。分别建立男女年龄推断模型,男性年龄推断平均绝对误差(MAD)=2.90岁;女性年龄推断MAD=3.30岁。结论膝关节MRI T2-FS影像可作为活体年龄推断的指标之一,股骨远端等级6可作为判断18岁的指标之一。     

Nolla法推断中国北方汉族儿童年龄的准确性

目的基于原始表格转换法和多元回归模型,研究应用Nolla法推断中国北方汉族5.00～14.99岁儿童年龄的准确性。方法收集在西安交通大学口腔医院就诊的5.00～14.99岁中国北方汉族儿童患者的口腔全景曲面体层摄影片(简称"全口曲面体层片")2 000张,其中男性1 000例,女性1 000例。基于Nolla法对下颌左侧7颗恒牙(除第三磨牙外)进行发育分期评估后,分别通过原始表格转换法和多元回归模型进行年龄推断。首先将7颗恒牙的发育分期结果求和,根据年龄转换表获得推断年龄。其次,从2 000张全口曲面体层片中随机选取80%的样本作为训练集(每个年龄段男性、女性各80例),以所选患者的生理年龄为因变量,以性别、7颗恒牙的分期结果为自变量建立多元回归模型。之后将剩余20%的样本作为测试集代入模型,以验证采用多元回归模型进行年龄推断的准确性。结果男性样本的平均生理年龄为(10.03±0.09)岁,女性为(10.01±0.09)岁。经原始表格转换法进行年龄推断的结果显示,男性平均高估0.18岁,女性平均低估0.02岁,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.94岁和0.97岁;通过建立多元回归模型进行年龄推断的结果显示,男性平均高估0.06岁,女性平均低估0.02岁,MAE分别为0.66岁和0.77岁。结论本研究基于Nolla法可实现中国北方汉族儿童的年龄推断。相较于原始表格转换法,建立多元回归模型进行年龄推断更加准确。