改进的聚类算法在话者识别上的应用

针对基于目标函数的模糊k-均值算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法-基于一级自适应遗传算法(MTLAGA)的聚类算法,利用遗传算法的全局优化的特点,在能够在正确获得未知对象的聚类中心数目的同时,克服模糊k-均值算法对初始中心点影响的缺陷。将该聚类算法用于确定EBF(椭圆基函数)网络的隐层节点和中心值等参数,在不依赖文本的话者确认实验中,获得了较好的识别效果。     

基于位置敏感哈希的入侵检测方法

针对网络入侵检测问题,提出了一种基于位置敏感哈希的数据流聚类方法SClu_LSH。通过引入位置敏感哈希机制,SClu_LSH算法能够快速而准确地找到数据流中的聚类模式。实验结果表明:与主流的数据流聚类算法相比,SClu_LSH显著降低了入侵检测的误报率,提高了入侵检测系统的性能,且在高效处理、可扩展性方面更有优势。     

模糊C均值聚类在贫困生家庭类型划分的应用

针对高校贫困生现象日益突出、逐年上升的趋势,高校贫困生的认定工作是各高校面临的一个严峻的问题。文章提出了基于模糊C均值算法的分类思想,对50个随机抽取的贫困生家庭进行了分类研究,得到聚类中心矩阵,分析了聚类结果和聚类中心矩阵,表明该方法可以有效的进行贫困生家庭的聚类,对高校贫困生的认定具有重要的指导意义。     

蚁群算法在网络舆情中的信息传播路径预测研究

准确预测社交网络中舆情消息的传播路径是公安舆情管控的一个重要研究内容,为此,提出一种基于用户行为及蚁群算法的最优路径选择算法.该算法首先能够根据用户个人背景改变信息素初始分配机制,提升算法的计算效率;其次该算法能够结合实际用户行为改进启发式函数,以此降低算法盲目搜索的概率;另外该算法从全局和局部的双重角度对信息素的更新...     

面向服务器登录日志的入侵检测聚类算法分析比较研究

基于入侵检测视角,选取服务器登录日志作为实验基础,将在分析服务器登陆日志入侵检测时常用的K-means、DBSCAN以及改进MajorClust等三种聚类算法进行原理分析,并从参数设置、运行效率以及准确度等方面进行综合比较,总结三种聚类算法在网络犯罪侦查中的适用情况。实验结果表明,就针对服务器登录日志的电子数据取证过程而言,K-means算法较重依赖于电子数据取证人员的经验及数据实际情况,适合于内容有明显差异的记录集;DBSCAN算法实现容易且效率较高,对稠密的数据有良好的运行能力,适用于时效性较强的侦查工作;而改进的Majorclust算法无需预先设置参数,可以适应各种文本数据集且准确度最优,适合针对犯罪的精准打击。     

大数据时代网络舆情信息集成机制研究

从大数据对网络舆情研究的影响出发,提出了大数据时代网络舆情信息集成机制的框架。在网络社区基础上构建网络舆情云统计平台,对基于Blink DB的网络舆情大数据挖掘集成进行了分析,深入讨论了对舆情碎片信息集成以获取舆情事件全貌、提高舆情演化分析效率、基于舆情记忆提升网络舆情趋势预判,最后总结舆情信息集成机制的特点。     

机动车保有量预测方法综述

机动车保有量预测方法中最关键的要素是算法和影响因子。综述通过文献整理分类提炼,对回归算法、人工神经网络、支持向量机、聚类算法和基于实例的算法进行了阐述,分析各种算法的利弊。最后依据历史样本的多寡,通过总结提出以逻辑回归算法和支持向量机作为基础算法,结合其它算法的组合预测方法来解决机动车保有量预测这样的非线性、高维度的复杂问题。     

论FCM在城市社会公共服务设施规划中的应用

城市规划是对现有资源的综合部署和合理分配,其目的是为了让资源最大利用,实现可持续发展。城市基础设施根据使用性质的不同,分为社会公共服务设施和市政基础设施,根据服务范围的不同,可以分为市级、区级、居住区级和小区级。从城市规划管理内容上看,主要包括城市规划编制、城市规划实施和城市规划执法等。从城市规划管理对象上看,主要包括城市建设用地管理、城市基础设施管理和城市建筑(构)物管理等。城市基础设施的分布直接影响了城市的美观以及生活质量。FCM算法是一种基于划分的模糊聚类算法。将该算法应用于城市规划中,以长沙市社会公共服务设施的点分布图为例,应用FCM算法生成聚类结果图。最后对聚类结果进行讨论。通过分析表明FCM算法在城市规则中是一个切实有效的工具,具有重要的指导意义。     

国家社会科学基金项目舆情研究的回顾与展望

以2005—2011年国家社会科学基金舆情研究立项项目为样本，基于文献计量法从立项数量、立项类别、项目成果形式、立项机构和立项主题5个方面对舆情研究的发展状况进行了回顾分析，指出舆情研究的立项数量和研究机构数量都呈增长趋势；进一步对研究主题分析发现，舆情信息汇集和分析、舆情预警和疏导、突发事件舆情以及新媒体舆情是舆情研...     

基于“微警务”的网络舆情监测体系研究

研究和探讨了基于“微警务”的网络舆情监测体系,高效、实时、准确地收集网络舆情数据,并应用大数据、机器学习和可视化等经典信息处理技术,实现舆情信息的深度处理、自动分析、直观展现,提出了舆情监测体系的系统架构,并进行了实例研究。     

英美警察文化及其研究

英美警察学者多年来采用参与者的直接观察、问卷调查、访谈、对数据和卷宗进行分析等社会科学研究方法,围绕警察职业特点,对警察在工作过程中形成的一些普遍的心理和行为方式、以及这些心理和行为方式所产生的原因加以分析,试图找出更为科学的警察培训及管理方法,其研究成果深化了人们对警察职业和警察文化的认识和了解,丰富了警察科学的内容,影响极为深远。     

高校合并利弊及调整之策

20世纪90年代初启动的高校合并,作为我国高等教育体制改革的战略举措,在促进高校学科建设,提高教学质量和办学效益,培养新型复合型人才,为我国建设世界一流大学等方面发挥了积极作用。但是,高校合并并非简单地1 1=2,在伴随着巨型大学蜂拥而起的同时,高校合并中所出现的速度太快、摊子太大、管理太难、学科融合太慢等弊端也日益显露,引起社会的普遍关注。如何在高校合并中趋利避害,实现高校合并1 1>2的组织教学和育人的多级优化,为高校的可持续发展夯实基础,这是今后高校合并和合并后高校发展必须正视和迫切需要解决的问题。     

促进科技与金融融合,加快推进转型升级

面对中国经济发展方式转变和产业升级的现实要求,要保持经济社会长期可持续发展,科技创新要实现快速发展,而金融作为现代经济的核心,没有金融的带动,就没有高新技术的持续开发和产业化。要继续推进产业转型升级,必须促进科技和金融结合,进一步创新体制、制度和机制。该文通过分析中国目前科技创新与金融融合存在的问题,从科技创新企业融资、金融机构科技投资、政策性科技与金融结合等角度,提出有利于科技创新型的金融支持体系和服务平台的政策建议。     

延伸与扩展:乡镇民主的启动与突破

民主跟随利益走.中国的改革是从微观开始的.整个20世纪80年代,农村改革主要是废除人民公社体制,实行分户经营,建立健全家庭经营制度.家庭成为利益主体,农民获得了生产经营自主权和人身自由支配权.     

“军事政治”向“科技政治”的演变及意义

随着科技置换军事并与经济耦合,科技的政治功能日益显现,世界已逐步由“军事政治”进入“科技政治”时代,“科技政治”已成为我们时代重要的政治特征。这告诫我们:必须发展科技以提高国际地位。     

《大医精诚》与医药院校大学生思想政治教育研究

《大医精诚》论述了优秀的医生不仅要有高超的技术,还要具备高尚的医德。它主要从对待病人、对待同行、对待自己三个方面论述了医德的“精”和“诚”。医学院校思想政治教育工作者要重视大学生职业道德教育、要坚持以人为本、要注重言传身教。在大学生思想政治教育过程中要坚持“精”、“诚”、“合”的原则。     

Advertising and Adulation:East and West

In the United States, Americans are constantly focusing their attention and admiration on successful people. Everyone avidly reads about and talks about popular stars, musicians and heroes. Michael Phelps, Madonna, and President Barack