情报大数据分析及其在公安合成作战中的应用

公安合成作战是实现多侦联动、提升打处效能的重要措施,在新技术背景下可以通过情报大数据分析为诸警种合成作战提供情报分析支撑。从数据规划汇聚到大数据应用建设,论述情报大数据分析在公安合成作战中的应用。     

基于开源数据的情报侦查方法研究

针对传统情报侦查中数据种类复杂敛散、聚类质量差和周期长、全局智能关联情报价值低等突出情报侦查问题，引入基于开源数据的情报侦查方法研究范式。以开源数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点，提出开源数据情报侦查的平台设计方案，构建开源数据情报侦查的流程模型，并对开源数据情报侦查的应用方法展开探讨。这不仅使侦查人员能够对数据犯罪情势的生存与发展态势展开快速高效的算法解析和促进不同开源数据情报源之间的互相融合，而且还能够帮助其提升情报侦查价值需求深挖的协同性和情报侦查决策应用的同配性，全面提高挖掘与分析算法的准确度和精确度，从而实现开源数据情报侦查的应然价值和实然效果。     

基于LOF算法的规律异常车辆检测

异常检测是机器学习的一个应用方向,用于离群点检测。通过对晋江市的海量卡口过车轨迹数据进行特征提取,进而使用LOF算法对车辆出行规律特征进行异常检测,发现各个卡口的规律异常车辆。通过对各个卡口的规律异常车辆进行综合分析,挖掘出全市范围内的规律异常车辆,为侦察破案、治安稳控、情报研判提供线索。同时,该数据分析方式可引申用于单一车辆的异常轨迹检测或单一卡口的异常车流检测。     

公安情报信息处理与分析--情报信息处理与分析技术概述

依据多年公安情报信息分析研究经验和实例,重点分析了公安情报信息处理与分析应用的数据基础、数据构成与数据特征,在此基础上,对其应用领域及情报信息构成进行了全面的论述,并讨论了公安情报信息处理与分析的阶段和环节,就相关技术进行了阐述,最后对应用的难点进行了剖析。     

情报信息处理与分析技术概述

依据多年公安情报信息分析研究经验和实例,重点分析了公安情报信息处理与分析应用的数据基础、数据构成与数据特征,在此基础上,对其应用领域及情报信息构成进行了全面的论述,并讨论了公安情报信息处理与分析的阶段和环节,就相关技术进行了阐述,最后对应用的难点进行了剖析.     

竞争情报之我见

前不久,清华大学所属的清华大学与企业合作委员会举办了一次企业经理峰会,这次峰会的主题是企业情报竞争,简称竞争情报。 竞争情报指的是:它以获取和分析所需信息并运用信息制定更好的企业决策的能力。简而言之,就是通过把信息数据存取、报告、开采、分析和预测等被认为是彼此互不相干的功能综合起来,为决策者提供解决经营问题所需的信息。它包括了信息的开采、咨询和报告、执行、决策和多维分析或计算机联机分析处理工具等多种技术手段。     

我国反恐情报及预警系统框架设计

情报工作是反恐战争取得胜利的关键性因素。我国反恐情报及预警系统建设面临着组织体系不够完善、反恐数据分散、整合程度低、反恐信息源单一、反恐数据处理技术落后、反恐情报专业人才匮乏等主要问题。反恐情报及预警系统的建设,应立足于当前及未来反恐作战的需要,具备动态监测、风险预警及决策支持等功能。反恐情报及预警系统的基本框架由数据收集、信息处理、知识获取、情报预警四大模块构成。该系统在组织体系上由反恐情报与反恐行动两大相对独立但又相互依赖的单元组成。多种类型、多种手段、多种方式获取的反恐情报各有长短,在反恐作战应用中可以互为补充。在反恐数据处理及分析中,利用软件着重测量恐怖组织的网络特性指标,可以为瓦解恐怖组织提供重要的作战决策依据。反恐预警体系是在基础层、应用层和决策层三个相互独立又相互联系的系统之间实现的整合。     

大数据背景下网络信息挖掘与情报收集

随着互联网普及程度不断提高,网络虚拟空间中充斥的各种海量数据逐渐成为公安机关情报侦查的重要资源。侦查部门在情报收集中,对嫌疑人虚拟空间中的数据展开挖掘,可有效获取相关情报,整体提升情报收集的效率。研究如何在网络情报收集工作中应用和发展网络信息挖掘,对大数据背景下的情报收集工作有着重大意义。     

犯罪信息工作中的数据挖掘技术

数据挖掘是一类深层次的新型数据分析方法,利用数据挖掘技术在没有明确假设的前提下挖 掘犯罪信息、发现犯罪情报,能使犯罪信息收集、处理、检索、分析等得到多方面的支持, 犯罪信息应用技术更加完备和丰富多彩。     

扁平化应急指挥数据情报分析应用研究

从应急指挥数据分析的背景、信息需求、信息流转、情报主导指挥的运作及应用、关键事项等方面对扁平化指挥模式下的情报分析应用进行了较为详细的介绍。     

情报主导警务模式探析

情报主导警务模式是通过整合和协调警察组织内外情报体制、系统与功能,促进情报信息的广泛采集、综合分析和应用,实现情报功能的最大化,并影响各个层次的警务决策,提高警务工作的整体效能,从而达到有效预防和打击犯罪目的的警务运作模式.情报主导警务模式改革引发了警察工作方式、思维方式、组织结构和管理方式等多方面的变革,彰显出这种新型警务模式的优势;同时这种警务模式的运行存在着巨大风险,对公民隐私权和宪法权利构成巨大的潜在威胁,电子数据的非法交易可能给犯罪可乘之机,对计算机网络的过度依赖容易造成警察与外界的实际隔阂,这些弊端提醒我们要采取积极措施防患于未然.     

大数据思维与涉访维稳预警分析

大数据是维稳预警分析的重要基础,大数据思维,引发了公安机关维稳方式的变革。本文梳理了国内外关于大数据与情报预警的相关理论,并对"大数据的市场化"、"大数据与大情报"主导警务的融合、大数据的两面性、大数据中人的主体地位的体现以及大数据中定性分析等前沿问题进行了探讨。最后,本文从宏观和微观的层面分析了涉访维稳大数据运用过程中存在的诸多问题,并提出相应的对策建议。     

大数据背景下情报导侦在网络传销案件中的应用

信息化社会传销犯罪行为特征剧变,"情报导侦"机制对于新形势下的网络传销案件侦办在获取优质线索、固定电子证据、研判活动轨迹、精准抓捕追赃方面均具有重要价值。要充分利用大数据这一情报导侦应用的基础,增强情报敏感性,树立情报导侦理念,加强数据库建设,提高合成作战能力,推广战法,探索研判工具开发,加强情报成果转化,注重防控,建立主动侦查模式,优化情报预警功能,加强和完善情报导侦机制在网络传销案件中的应用。     

关于情报主导警务的几点思考

结合数据统计分析技术和智能化一般经验,围绕情报主导警务的概念、内涵、目标任务、作用机理、发展要点等五个方面进行了研究。一是通过对概念的梳理,认为情报主导警务必须置于数据统计分析和人工智能的技术背景下;二是从情报主导警务的发展历史出发,探讨其内涵;三是将情报主导警务建设划分为三个发展阶段,并确定各自目标和作用;四是通过实例探讨数据统计分析技术对警务决策的支持机制;五是提出推进我国情报主导警务工作的三点建议。     

轨迹侦查方法的应然研究

随着大数据的不断发展,轨迹数据分析也被应用于社会各行各业之中,而高科技化、专业化、智能化犯罪等犯罪行为的频繁发生,致使刑事案件日益突显出其动态性、智能性、隐蔽性等新的特点。侦查机关为实现“主动预防、精确打击”的侦查效果,开始引入轨迹侦查方法。轨迹侦查既能创新侦查模式和提升侦查效能,又能变革侦查思维和推进情报侦查的新路径。     

公安情报在常态化疫情防控中的应用研究

公安情报在公安机关的日常警务工作中发挥着越来越重要的作用，尤以公安情报搜集、公安情报分析等最为突出。本文从公安情报的各项应用切入，运用调查研究的方法，分析公安情报在常态化疫情防控中确认身份、排查中高危风险区域、监管重点区域及人员、研判预警、辅助决策、宣传教育等方面发挥的重大作用，指出实践中存在数据情报不共享、更新慢、个人隐私存在泄露风险和防控存在“一刀切”现象等问题，提出统一数据标准、强化数据监管、精准搜集研判情报等应对之策，以期通过总结并进一步探索疫情防控的实战经验，为常态化疫情防控贡献力量。     

犯罪情报分析软件研究

随着社会信息化程度的逐渐加深,犯罪情报数据量越来越大。要在海量数据中查出有利用价值的犯罪情报线索,犯罪情报分析软件发挥了重要作用。目前犯罪情报软件和其他应用软件一样,有着众多的产品和版本。本文将犯罪情报软件分为综合与专业两种犯罪情报软件,并对各类典型犯罪情报软件进行了分析比较。如何在为数众多的犯罪情报分析软件中找到一款适合公安业务需要的产品,本文将对主要犯罪情报分析软件做简要介绍以供大家参考。     

2007年《图书情报知识》文献计量学分析

依据CNKI2007年中的数据，对《图书情报知识》进行全方位分析比对，同时也对该期刊的引文文献类型、作者情况等特点进行多角度分析。其目的是全面了解《图书情报知识》在学术研究活动中，学者对该刊载文的借鉴和吸收情况以及情报学引文的基本特点和一般规律。     

大数据对公安情报流程影响研究

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为"情报主导警务"战略的实施提供更加精确的情报支撑。     

EXCEL多元回归分析在痕迹数据处理上的应用

在痕迹检验技术中,很多推算公式是由回归分析预测法得出的。多元回归分析预测法的计算,虽然可以用常用计算器进行统计,但是数据复杂繁琐,工作量较大。Excel是一种办公系统软件,运用它的强大数据分析功能,只输入一次原始数据,而后全部以鼠标操作即可自动生成回归方程。文章以一组足迹数据分析为例,首先介绍相关分析,然后建立回归模型,最后计算出相关的回归方程。