基于互联网的公安业务系统建设研究

基于互联网的公安业务系统研究的目的是把公安网上的业务尽量放在互联网上,以提高公安工作效率,达到便民服务的目的。在此基础上,需要考虑公安网与互联网数据交换的安全、数据标准和数据规范问题,公安业务的服务范围、服务规范问题,公安业务的管理问题等等。基于互联网的公安业务系统建设研究,是通过对公安网和互联网进行整合分析,从顶层设计上提出基于互联网的公安业务的业务架构、数据架构、管理架构。     

公安轨道交通多维立体防控物联网系统研究

在城市轨道交通卡口,构建一套基于多维人员信息感知采集的多维立体防控物联网系统,对通行人员多维身份信息进行快速、全方位的采集,为公安轨道交通业务提供多方位、立体化的数据来源。打造平时能防、战时易用的公安轨道交通多维立体防控物联网系统,为公安轨道交通智能警务模式的发展和应用提供有力的数据保障。     

对公安经费保障标准的若干思考

由于各地社会经济发展、公共安全保卫体系、公安财务管理体制以及公安基础设施储 备等情况差异较大,公安机关要制定出能够客观地反映公安支出和发展需求的经费保障标准并非易 事。文章通过对当前已出台的公安经费保障标准的分析,提出了制定和完善经费保障标准应注意的若 干问题,以及构建复合式公安经费保障标准的设想。     

基于大数据的智慧警务保障平台设计与实现

在公安部大数据智能化建设总体规划框架下,充分运用大数据、警务云、物联网、人工智能等先进技术,构建适应现代警务运行机制和警务保障发展需要的警务保障大数据平台,推进公安经费、应急物资、装备资产、基础设施等实现闭环管理,促进业务流、数据流和管理流有机融合,不断提升警务保障部门辅助领导决策指挥和管理的能力水平。     

现代企业管理经验对公安执法管理之借鉴意义

公安机关要借鉴现代企业管理经验,建立科学、系统、高效、规范的执法管理体系。首先,要明确推进执法规范化建设的目的,及时解决执法突出问题,处理好管理规范和提高效率的关系;其次公安执法应努力做到实体有标准、程序有规范、语言动作有范本;再次,公安执法管理要增强制度的执行力。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

公安资源服务平台异类数据融合设计与高效实现

为解决公安资源平台中信息种类过多,导致"标准订不及、字段记不住、异类合不拢、治理搞不定"的问题,将平台中数以千计的各类信息,通过号码、时间、地点、类型为主线巧妙地贯穿融合起来,结合大数据技术,快速实现标准统一、号码全搜、时空交融、关系再现、数据挖掘等功能。     

大数据环境下公安情报应用研究

公安情报应用和公安大数据应用具有基本相同的应用领域和研究内容。二者融合互补,形成大数据环境下公安情报应用研究这一新的课题。大数据环境下公安情报应用研究是一个内容丰富且可以不断拓展的研究课题。在具体研究中,应坚持跨学科的研究方法,坚持本体的和整体的研究理念,坚持理论与实践的紧密结合。     

2006年公安行业已发布标准目录

鉴于《公共安全标准目录》更新较慢,每年新发布的公共安全行业标准不能及时纳入,造成行业标准的批准发布信息传递不畅。同时为方便公安机关及广大基层干警在工作中使用、查询标准规范,及时了解、获取公共安     

公安特警专业人才培养模式研究

公安特警专业人才培养新模式,一是以“优化课程结构、更新教学内容,调整学生知识结构,强化特警素质和提高特警能力”为制定培养模式的基本依据;二是以“社会需求,学科体系、学生发展”为三大支柱构建培养模式的基本框架;三是以“学有特长、技有特色、一专多能、全面发展”为模式实施的基本标准和要求。     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

智慧警务数据安全风险的法治应对

智慧警务作为一种新型的警务发展形态,随着大数据和人工智能的发展已然起步。但数据安全规范缺位、民警数据意识淡漠、数据伦理规范弱化、数据技术安全等因素置数据安全于风险之中。公安机关应以法治为价值引领,以制度规范为保障,以伦理规范为补充,实现智慧警务数据安全风险的积极应对。     

浅谈半结构化数据在公安信息化中的应用

半结构化数据是一种介于结构化数据和非结构化数据之间的一种数据,它总体上具有统一的结构,但数据需要分解才能被利用。在公安信息化中,我们经常会遇到半结构化数据的分解和提取的难题。上海公安高等专科学校课程管理信息系统利用树型建模的方法巧妙地解决了这一难题。     

公安物联网技术在社会治安防控中的应用

社会治安防控体系是社会公共安全体系的核心要素,是驾驭动态社会治安的主要抓手,公安机关不断摸索方法、创新机制,以信息化为引领,才能使防控工作适应多变的社会治安环境。介绍了社会治安防控中公安物联网、大数据和人工智能的技术架构,公安物联网作为公安基础信息采集的必要手段,是提高社会治安防控"最后一公里"数据采集和情报推送实时性和鲜活度的重要途径;然后着重描述了公安物联网典型应用,为立体化社会治安防控体系奠定坚实的数据基础;最后给出公安科技创新"十三五"规划中公安物联网部分的研究重点。     

大数据:开启公安情报工作新时代简

当前,大数据已成为学术界、企业界乃至政府关注的焦点。大数据应用于公安领域,将推动公安情报工作发展与变革。公安情报工作以信息资源开发为核心,需要拥有数量足够庞大的信息资源,而大数据可以弥补公安机关信息资源的不足。公安机关顺应大数据时代的发展要求,应更新观念,提高大数据获取、分析与应用能力,并做好数据安全和隐私保护工作。     

浅议MIS在东城区公安工作中的运用——东城分局主要业务工作数据监控分析系统

东城分局主要业务工作数据监控分析系统以构建东城分局精确指导、准确打击体系为目标，通过对分局的发／破案件、110接报和抓获人员信息的动态分析和统计，最大限度地挖掘分局的发、破案件和部分高发性案件发案的潜在信息，辅助分局领导及时掌握东城地区的治安动态，进而对公安工作的开展进行指挥决策。     

公安情报在常态化疫情防控中的应用研究

公安情报在公安机关的日常警务工作中发挥着越来越重要的作用，尤以公安情报搜集、公安情报分析等最为突出。本文从公安情报的各项应用切入，运用调查研究的方法，分析公安情报在常态化疫情防控中确认身份、排查中高危风险区域、监管重点区域及人员、研判预警、辅助决策、宣传教育等方面发挥的重大作用，指出实践中存在数据情报不共享、更新慢、个人隐私存在泄露风险和防控存在“一刀切”现象等问题，提出统一数据标准、强化数据监管、精准搜集研判情报等应对之策，以期通过总结并进一步探索疫情防控的实战经验，为常态化疫情防控贡献力量。     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间.基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要.     

建立公安基础工作目标考核机制的思考

公安基础工作目标考核机制的建立要坚持全面性、实效性、导向性、公正性、可操作性和动态性的原则。建立科学合理的目标考核运行机制 ,要深入调查研究 ,紧密围绕公安基础工作的总体目标和工作要求 ,制订指导公安基础工作长期发展的规范性文件 ,制订配套的目标考核评估标准。考核要有计划 ,有目标 ,加强组织领导、检查指导和综合评估 ;要结合实情 ,因地制宜地采取多种方法进行 ,要敢于动真碰硬讲原则 ,坚决兑现奖惩 ,增强民警工作的积极性、自觉性和责任感 ,发挥目标考核机制的杠杆作用、引导功能和拉动效应 ,推动公安工作的可持续性发展。     

大数据技术在公安综合情报工作中的落地与应用

"大数据"在公安综合情报领域的应用是一项系统工程,理清实际应用需求,找准实现路径与方法,结合实战引入成熟的"大数据"技术,逐步形成具有公安综合情报工作特点的"大数据"应用体系。