人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

视频人像检验

受摄像头安装位置、摄像镜头物镜配置、摄录时间和天气、摄录目标的运动及视频传送和处理等因素的影响,视频人像容易形成画面模糊、角度不正等不利于比对检验的情况。通过对视频人像进行多方位截图、清晰化处理和偏转度调整,并搜集数量多、质量高、可比性强的人像样本,采取多种方法进行比对检验,对异同点予以全面分析、综合评断,完全能作出可靠的鉴定结论。     

FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

为对当前人脸识别技术在公安业务中的应用效果和水平进行评估,采用大规模实际应用场景数据,组织行业主流企业进行人脸验证、人脸检索、人脸布控、人像(全身)检索测试,形成了人像人脸识别应用关键技术指标参考基线。该基线报告适用于我国各地公安人像人脸识别系统和工程项目的建设规划、选型、升级及应用效果综合评价考核。     

人口信息人像比对算法评测方法研究

针对人口信息人像比对应用,提出了一种综合评价人像比对算法的方法。分析了人口信息人像数据的特点,设计和创建了超大规模人口人脸图像数据库。评测数据按照性别、年龄、民族分布,从全国人口库中抽取真实的人像信息数据。该人脸库分为测试库和探测库。测试库容量为1亿1千张,其中1亿张为人像照片,1千张为非人像照片;探测库容量为20万张人像照片(探测库中的照片不能与测试库中的照片为同一张照片)。介绍并探讨了人口信息人像比对算法性能评测的基本原则和相关评测指标,详细列举并分析了评测结果。     

视频中人像检验在案件侦破中的应用

视频中的人像检验主要是辨认、比对检材视频人像和样本视频人像或样本人像,通过检验获得有价值的线索。随着视频监控信息的有效提取和利用,视频中人像检验在法律实务运用中也在不断增多,本文从视频中人像检验的概念、特点入手,结合两个实际的案例,分析了视频中人像检验在案件侦破中的应用。     

从面像鉴定看比较鉴定的形态学方法

本文通过面像鉴定中采用的形态学鉴定方法对这一新的比较鉴定方法作一阐述。形态学法是目前应用于人像检验鉴定以及其他同类问题的一种主要方法,它主要通过对特征进行分类,并经统计研究掌握特征的分布规律和出现频率,对于形态学特征的识别采用模糊判断,而在比较鉴定中应用贴近度来表示比较的结果,最终在一定阈值情况下给出鉴定结论。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

基于图像配准的人像重建技术研究

目前，监控视频、手机视频等各类影像采集技术与设备已在全社会普及，并且大量应用于各类场所。而此类视频的影像视觉效果往往较差。本文所探讨的人像重建技术就是针对此类问题而提出的，研究如何通过对模糊人像的特征采集，进而将这些特征融入为之所建立的高分辨率人像模型中，最终得到高视觉质量的人像图像。     

基于警务实战应用的蜻蜓眼人像大平台创新和应用

作为生物特征识别技术中的主要技术之一,人像识别的应用范围十分广泛,安防视频监控则是其应用的重要一环。自上世纪九十年代开始,到如今深度学习的广泛应用,人像识别技术发展逐渐成熟。蜻蜓眼人像大平台是结合警务视频侦查需求自主研发的人像识别警务应用平台,通过解读核心算法和工程应用的创新,对人像识别在视频侦查工作中的应用场景进行分析和总结。     

视频中人像检验技术研究

视频中人像检验案件日益增多,但受到客观条件所限,检验当中存在许多困难。根据以往的办案经验,分析了检验过程中的部分难点和需要注意的事项,尤其是在容易忽略的样本制作方面,从正反面选取案例,希望为视频中的人像检验开拓一些新思路。     

网警图像捕获系统

目前在银行的监控系统中,要想在40万像素的图像中要提取一张一寸大小的清晰人像图片,人脸在画面中的面积大约需要占到1/10,为此,在入口处为了获取清晰的人体特征,大部分银行的做法是至少安装两台摄像机,从不同的角度获取进出人员的信息。     

人像摄影角度计算方法研究

人像图像水平偏转比与俯视特征角，随摄影偏、俯角度变化而成一定规律变化。可通过测量计算水平偏转比获得水平偏转角度，测量俯视特征角获得俯视角度。其测量方法简单，定点准确，测算结果与实际摄影角度的误差较小。     

山东蓬莱公安局研制三大科技成果壮警威

近日,山东省蓬莱市一准备出城的出租车行驶到公安局潮水治安检查站登记时,治安检查站的人脸自动识别系统报警:车内乘客与数据库内一重点人员相似度达到80%。经调查确     

数字取证工具及应用

先进的取证技术与高效率的取证工具为涉及计算机的违法犯罪调查工作顺利进行提供了有力保障。本文在概述国内外取证技术与工具的发展历史及现状的基础上,分类介绍主流的数字取证硬件和软件,并探讨在证据收集、固定、证据检验和分析、证据出示环节中取证工具的综合应用。     

人像面部综合测量特征的特异性研究

利用人像测量特征识别人像需要研究人像测量特征的特异性。测量特征选择的条件主要依据测量特征分布的差异、测量误差、可测性、独立性等方面,对人像测量特征的特异性指标可进行定量分析,能比较有效地识别人像。     

文检技术在侦破匿名敲诈案件中的运用

文检技术在侦破匿名敲诈案件中有六个方面的作用:从笔迹和言语反映出的特征来划定侦查范围,查证相关线索;及时获取人像资料,固定嫌疑人体貌特征;对案件涉及的文件物证及时查证,为案件侦破的侦查措施、手段的取舍提供依据;固定、提取声纹资料;细致的笔迹检验,甑别嫌疑,最终认定作案人;运用文检技术进行的串并案工作。     

确定人正面像特征的研究

对人正面像脸部特征的研究,要着重从人脸轮廓特征和脸部关联特征两个方面进行。在人脸轮廓特征中,又要从人脸外围的形状特征即矩形特征、发际线特征、外耳廓特征、腮帮特征、下颌特征5个方面进行;在人脸关联特征中,要从三角形特征、四边形特征、其他几何图形特征3个方面进行研究。     

论中国传统证据文化的演进轨迹

虽然中国传统证据文化的基本精神和主要特征的变迁有如流水,但也并非波澜不惊一泻千里。传统证据文化经历了西周、战国至隋、唐宋、元明清等四个大的发展阶段,文章描述了传统证据文化在诸阶段的发展演变,探讨其发展的客观规律性,试图寻求共同之点以诠释传统证据文化之基本精神与主要特征,进而探讨此种精神与特征有无变化。     

民国时期伪造文件的检验

近些年来,在民事纠纷案件中,经常遇到涉案的主要证据材料是民国时期文件的情况,给案件的审判工作带来很大的困难,笔者结合鉴定过的案件,从伪造的民国时期文件的特点、民国时期真实文件与伪造文件特征上的主要差别、可疑文件的检验途径和应注意的问题四个方面探讨了伪造民国时期文件的检验问题。     

面向警务实战的人像识别关键技术研究

视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在图侦实战中具有重要价值,但受到姿态、表情、光照、装饰以及摄像头角度等因素影响,人像识别准确率较低,影响了实战应用。通过3D人像矫正,模糊人像清晰化,污损人像修复等关键技术,提高了人像识别的准确率。最后,通过苏州公安积极实践,验证了关键技术的有效性。