色温估计法的拼接篡改视频检验

拼接篡改视频检验是视频检验鉴定的重要组成部分。根据视频在时间维度上相邻帧间色温变化特性,提出了基于色温估计法的拼接篡改视频检验方法。在YCbCr色彩空间中对视频每一帧图像进行色温估计,计算每帧图像的蓝色偏量,通过比较连续两帧间蓝色偏量变化幅度,对拼接篡改视频进行检验,检测出篡改帧。对不同场景下正常视频与拼接篡改视频进行检验,能够成功实现对拼接篡改视频的检验,该方法将图像特征引入到拼接篡改视频的检验中,为视频检验鉴定方法研究提供了新的方法和思路。     

基于监控视频的人体动态特征应用识别技术研究

应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立-套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据.     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

视频中人像检验在案件侦破中的应用

视频中的人像检验主要是辨认、比对检材视频人像和样本视频人像或样本人像,通过检验获得有价值的线索。随着视频监控信息的有效提取和利用,视频中人像检验在法律实务运用中也在不断增多,本文从视频中人像检验的概念、特点入手,结合两个实际的案例,分析了视频中人像检验在案件侦破中的应用。     

物证检验中的数字图像处理技术

物证检验中的痕迹物证图像由于成像系统、传输介质、记录设备不完善等原因 ,经常产生图像模糊、失真、有噪声或层次不清晰、反差不大、特征不突出等现象 ,不利于痕迹物证的检验鉴定。本文就物证检验中计算机数字图像处理技术进行阐述。     

颜色恒常性计算在视频侦查中的应用研究

视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算常用于图像的光照颜色估计与偏色校正中,但在视频侦查领域应用较少,并且一些颜色恒常性计算过程过于复杂,侦查人员难以操作。针对该问题,从视频图像中目标人物衣着的颜色特征入手,通过测试几种常用的颜色恒常性计算方法在Gehler-Shi数据集和自建的模拟现场环境数据集中的表现效果,探究各种颜色恒常性计算方法在不同场景中的应用性能,以筛选出最能满足视频侦查人员需要的颜色恒常性计算方法。     

论反常表现在视频图像侦查中的运用

在信息化背景下,视频图像侦查已经成为刑侦部门打击和预防犯罪的重要方法之一。在视频图像侦查中,侦查人员针对采集的视频图像信息运用反常表现的方法进行研判分析,可有效挖掘侦查线索,化解侦查僵局,切实推动侦查工作的进程。因此,有必要以视频图像侦查成功案例为素材,系统地对反常表现在视频图像侦查中应用的工作流程进行梳理和总结,从犯罪嫌疑人作案前、作案中和作案后三个方面分析与运用反常表现。     

基于视频序列的超分辨力视频图像处理软件在刑侦上的应用

针对视频序列中目标分辨力低而应用受限的问题,研制了一套提高目标分辨力的超分辨力视频图像处理软件.首先简单介绍了超分辨力处理技术,之后说明了开发软件各个模块的功能,最后给出了实际视频序列的处理效果.处理效果表明,该软件能够提升图像分辨力,对于刑侦、物证鉴定等领域的视频图像分析具有重要价值.     

利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.     

安保工作中无线图像传输系统的应用和功能扩展

一、引言 近年来,无线图像传输系统越来越多地服务于安保工作任务,成为维稳处突、安保警卫、救援救灾等必不可少的技术保障手段,为实时准确地决策指挥提供了重要保障.在安保工作中,对监控图像的要求不仅限于简单的图像回传,除了要求能够看清监控图像中与人、车、物等相关的细节外,还需要具备人脸识别、人数统计、触发报警等一系列的功能.传统的无线图像传输系统多采用标清格式,一般只用于视频观看,无法满足安保工作的需要.如何充分发视频监控系统的功能,在观看视频的同时还能对视频资源进行后台分析、整理,从而实现功能扩展,提高安保工作的安全系数,是目前需要解决的一个问题.     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

正近年来,随着平安城市和雪亮工程建设的不断深入,各地公安机关纷纷建设了视频图像应用平台和视图库系统,视频图像信息成为公安机关开展治安防控工作不可或缺的重要支撑。随着新一代公安信息化建设进入了大数据时代,视频图像应用系统建设与各警种实战需求不匹配的矛盾也逐渐显现,大量的人像数据仍沉睡在各级视频图像应用系统中,人像数据的价值有待进一步挖掘。     

基于梯度信息的多尺度Retinex图像增强方法及应用

针对传统多尺度Retinex图像增强方法存在的欠缺,提出基于梯度信息的多尺度Retinex图像增强方法.该方法根据图像区域特征,融合梯度信息,自适应地修正权重系数,动态调节不同尺度高斯函数的滤波作用,显著提高了多尺度Retinex方法的功效,并将其应用于退化视频监控图像的增强处理.实验结果表明,改进的方法在提高图像对比度、增强细节特征、降低噪声干扰以及校正色彩偏差等方面具有更好的效果,能够准确地恢复监控图像记录的场景信息.     

视频监控图像侦查之我见

视频监控图像侦查作为一种崭新的侦查方式,具有资源丰富,简洁高效,可互联性、直接证据性等特点。实现视频监控图像侦查需要具备的条件是:基础条件——视频监控设备,技术条件——视频监控图像处理技术,必备条件——专业图像侦查队伍,保障条件——视频监控图像侦查工作机制。现阶段视频监控图像侦查的困境主要表现在两个方面:一是视频监控基础设施建设存在的问题,二是视频监控图像侦查应用中存在的问题。     

FPGA芯片在视频图像实时处理中的应用

一、视频图像实时处理的特点及方法视频图像处理的特点是处理的数据量大及处理过程的实时性。所谓实时性是指图像数据的传输和处理是以一定的速度连续进行的，为保持这一连续性，图像数据的处理速度不能低于图像数据的传输速度，或者说图像数据的处理不应导致图像数据传输的阻塞、中断或图像数据的丢失。否则的话，图像数据的处理过程就失去了实时性。为保证有足够高的处理速度，视频图像实时处理系统最常见的设计方案就是采用硬件实现实时处理算法。作为一个数字电路系统，视频图像数据的实时处理过程是按照系统时钟一个节拍、一个节拍地进…     

蜻蜓眼人像大平台——基于人工智能的人脸识别技术在视频侦查中的创新和应用

正随着公安视频监控建设的飞速发展,以充分发挥视频图像信息效能为核心的视频警务模式已悄然兴起。我国警务安防平台已经基本实现了视频监控的联网及共享,但视频图像信息的处理分析能力还有很大的提升空间。蜻蜓眼人像大平台基于先进人工智能技术,提供视频图像信息预测预警、实时监控、     

利用本底噪声检验视频证据属性的研究

利用视频资料本底噪声的连续性变化规律对其原始性进行检验,提出当残留噪声在本底噪声中占据主导地位时,利用马尔科夫随机过程计算出两帧之间的转移矩阵,在图像相似性比较中加入位置信息放大了帧间的差异,可靠、准确地检验出非连续帧处,即疑似剪辑位置。     

加强科技创新 推进视频图像深度应用——蚌埠市社会治安视频监控系统项目建设

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展,视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘,影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设,对视图内容进行结构化分析、信息提取,推进视频图像信息共享与应用服务,提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。     

视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析

视频图像侦查技术是对当前"天网"工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段。结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领域的视频挖掘阶梯模型,对如何有效和全面挖掘视频图像情报给出了有效的理论指导。     

微波图像传输在公安应急通信中的应用

微波图像传输技术这几年有了迅速的发展,COFDM图像传输系统利用多载波调制技术和高清晰度视频编解码技术,开创性解决了在非视距环境下"实时视频"传输,在公安应急通信中得到广泛的应用,中等城市较为实用。     

基于图像配准的人像重建技术研究

目前，监控视频、手机视频等各类影像采集技术与设备已在全社会普及，并且大量应用于各类场所。而此类视频的影像视觉效果往往较差。本文所探讨的人像重建技术就是针对此类问题而提出的，研究如何通过对模糊人像的特征采集，进而将这些特征融入为之所建立的高分辨率人像模型中，最终得到高视觉质量的人像图像。