遗传和模拟退火混合算法的出版业逆向物流网络规划

针对出版业逆向物流网络特点，分析了出版业逆向物流网络规划问题。建立了考虑出版企业工厂，配送回收中心及客户在内的网络总费用最小的数学模型，并设计了遗传和模拟退火混合算法进行求解。最后通过算例说明了模型的实用性及算法的有效性与稳定性。     

改进粒子群优化算法在实时电力调度中的研究与应用

针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其用于优化实时电力调度问题。对IEEE-14节点系统的计算结果表明:与GA、PSO算法相比,新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,从而实现经济因素、污气排放与电力调度之间的平衡。     

企业技术创新能力评价指标体系筛选研究

基于前人研究成果以及专家意见法,初步设计出企业技术创新能力评价指标体系。并基于遗传算法全局最优理论,提出基于GA的最大相关系数法来筛选初选的指标体系。实证结果表明,该方法是可行的,不仅能克服局部最优问题,且具有较好的收敛性。     

一种基于Filter与Wrapper模型的网络流量特征选择方法

在基于机器学习方法的网络流量分类系统中,通过特征选择找到的最优特征子集将直接影响到分类的速度及精度。针对这种情况,提出了基于Filter与Wrapper模型的流量特征选择方法。首先对网络流量特征向量进行类间、类内的距离计算,抽取类内距离较小而类间距离较大的特征子集,然后将其进行组合,作为遗传算法的初始群体进行遗传操作,从而得出最佳分类特征子集,实现降维并提高分类精度。     

基于AHP-GA的和谐校园评价指标体系研究

鉴于和谐校园评价指标体系,以层次分析法(AHP)为基础,改革其定量分析的不足,在AHP层次分析法基础上综合运用改进的遗传算法(GA)建立数据挖掘模型,并对和谐校园评价指标之间的关系做出了科学的定量分析。为和谐校园评价指标体系量化工作提供了一个广阔的前景。     

一种不确定环境下的时序语言群决策方法

本文针对时序语言评价信息,提出一种不确定环境下基于指派问题的决策方法。考虑方案各准则的权重、排序准则值、单排序的位置和频率以及竞争力的增长率,同时也通过对a的取值来满足不同决策者的不同决策要求。然后结合决策者和准则权重以及时点权重的不确定信息及方案的所得的竞争力矩阵构建优化模型,利用具有动态惩罚函数的遗传算法求解,计算得到各方案的排序。实例证明了该方法的有效性和可靠性。