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21.
本文通过研究分析最近15年来高校毕业生的平均起薪,建立起以它为因变量,以高校毕业生总人数增长率、大学生起薪与社会平均工资水平的差异率、GDP增长率为自变量的多元线性回归方程,确定了三个自变量对高校毕业生平均起薪影响的方向和程度,并对未来的情况作出预测,提出了面对大学生低起薪现象我们应该采取的态度和措施. 相似文献
22.
用聚乙烯亚胺一纳米金修饰玻碳电极,建立了检测牛乳样品中氯霉素残留量的高灵敏度的电化学新方法,并研究了氯霉素在该修饰电极上的伏安行为及测定方法.与裸电极相比,以导数循环伏安法(DCV)利用AU-colloid-PEI修饰电极进行氯霉素的电化学检测时,在-0.41 V处氯霉素的还原峰电流值极显著提高.运用这种修饰电极检测氯霉素的线性范围为0.017~12 mg/L,检测限达到1.15μg/L.详细讨论了其他条件对Au-colloid-PEI修饰电极测试氯霉素残留的影响.在优化条件下对牛乳样品的检测表明,该方法检测氯霉素的回收率达96.82%,准确率达99%以上,平均每份样品的检测时间为4 min. 相似文献
23.
目的研究广东省6~15周岁人群牙齿钙化的规律,建立根据牙齿钙化程度推断未成年人年龄的方法。方法观测2 710例(男性1 363例,女性1 347例)广东省6~15周岁汉族人全口曲面断层影像片,对其下颌牙齿钙化程度进行评分分级,所得数据经SPSS软件统计分析,建立根据牙齿钙化程度推断年龄的方程,并以100例(男60例、女40例)研究外样本进行盲测。结果数据统计显示,两侧同名牙钙化评分分级值的差异无显著性意义(P〉0.05),而性别间差异有显著性意义(P〈0.05);下颌单侧8颗牙齿的钙化评分分级值与年龄相关系数(r)女性为0.552~0.759,男性为0.672~0.838;所建回归模型拟合优度(R2)均在0.7以上,估计值标准误男性为0.91~1.11岁,女性为0.92~0.98岁;盲测推测年龄与真实年龄平均误差男性为0.429±0.282岁、女性为0.399±0.252岁。结论本研究所建方法推断结果准确可靠,可用于广东地区6~15周岁人群年龄推断。 相似文献
24.
目的建立共有等位基因数判别函数的全同胞鉴定方法,探讨检测基因座数目对鉴定的影响。方法根据344对全同胞和两两随机组合的3693对无关个体的19、21和39个常染色体STR分型结果,统计共有等位基因数,并利用SPSS软件中的Fisher判别分析法,分别建立全同胞-无关个体的判别函数及后验概率。结果同胞对和无关个体对共有等位基因数均符合正态分布,具有显著性差异,19、21和39个STR基因座同胞组判别函数分别为:L同胞=3.336×S19-40.484,L同胞=3.452×S21-46.289,L同胞=3.368×S39-84.891;无关个体组分别为:L无关=1.675×S19-10.725,L无关=1.758×S21-12.523,L无关=1.873×S39-26.738;平均错判率分别为2.060%、1.705%和0.570%。结论共有等位基因数判别函数法在全同胞-无关个体鉴定中具有应用价值,且检测基因座越多越有利于全同胞鉴定,降低错判风险。 相似文献
25.
血液、尿液中氯胺酮及其代谢物去甲氯胺酮的HPLC分析 总被引:5,自引:0,他引:5
目的 建立血液、尿液中氯胺酮及其代谢物去甲氯胺酮的高效液相色谱(HPLC)分析方法.方法 以非那西丁为内标,检材加入10%的氢氧化钠溶液调节pH值为14,用甲苯提取,离心后取有机层,水浴下吹干,乙腈定容后进HPLC仪分析.结果 检测血液中氯胺酮和去甲氯胺酮的线性范围均是0.05~10μg/mL(r2>0.999 3),检测尿液中氯胺酮和去甲氯胺酮的线性范围均是0.01~50 μg/mL(r2>0.999 5).氯胺酮和去甲氯胺酮在血液和尿液中的检测限分别是0.006 μg/mL和0.003 μg/mL.血液和尿液中氯胺酮和去甲氯胺酮的回收率不低于82.4%.检测血液和尿液中氯胺酮和去甲氯胺酮的日内精密度和日间精密度均小于10.0%.将所建的方法应用于给大鼠氯胺酮后的血液和尿液中的氯胺酮和去甲氯胺酮的测定,得到了氯胺酮和去甲氯胺酮在大鼠的药时曲线和尿排药速率曲线. 结论本方法简便、快捷,适用于血液、尿液中氯胺酮及其代谢物去甲氯胺酮的分析. 相似文献
26.
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28.
29.
应用多元统计方法和计算机技术对木屑红外数据进行识别。以30种常见树种为样本,首先进行了层次聚类,然后根据聚类分析结果进行判别分析,两种统计方法相结合识别常见木屑,得出预测木屑红外数据的Fisher判别函数并进行检验,结果表明聚类分析和判别分析相结合的方法在常见木屑识别中具有实用价值。 相似文献
30.
专利与北京经济增长关系的实证分析 总被引:2,自引:0,他引:2
以国家统计局、国家知识产权局发布的1992年-2006年的统计数据为基础,借助SPSS统计软件包,运用线性回归模型,分别以北京地区的专利授权量和获得授权的发明专利数量为变量,来解释北京地区生产总值的变动情况,以定量分析的方法对专利作用于首都经济增长的效果进行实证研究. 相似文献