大数据助推国家治理现代化：应用影响与政府对策

党的十九届四中全会指出“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则”,凸显了大数据等信息技术手段助推国家治理现代化的重要作用。大数据作为一种具有重要价值的战略资源,能够在国家治理领域中推动政府决策科学化、社会治理精准化和公共服务高效化水平的大幅提升。因此,应从组织领导、政策出台、数据中心建设、人才支持以及安全保障等多个维度加大大数据建设力度,助推国家治理体系和治理能力现代化。     

大数据时代地方政府治理:挑战与应对

伴随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的涌现,人类社会呈现出鲜明的数字特征。数字社会最显著、最深刻的变化就是社会运行过程的数据化。这给我国地方政府的传统决策模式、数据采集手段、数据孤岛现状带来挑战。构建大数据驱动的地方政府治理体系,需要加强统筹规划、提升大数据集成、树立大数据思维、加强主干数据库建设、吸纳社会力量参与、恪守技术伦理。     

殡仪馆里的“夫妻档”

2020年1月28日大年初四,贵州省黔南布依族苗族自治州龙里县龙凤园殡仪馆,前台工作人员李吉琼正在忙碌地对着电脑录入业务数据,蓝色的医用口罩后面,是她略显焦急的双眸。和有条不紊处理工作业务呈反比的,是她内心的焦灼:年仅8个月的女儿正独自躺在寝室的婴儿床上。可是奋战在岗位上的她,只能把对女儿的惦念,屏蔽在冰冷的电脑屏幕后面。     

特斯拉照出中国车企短板

近日特斯拉电动model3国产化的消息给愁云惨淡的全球车市投射了一道光,也拉开了更激烈竞争的序幕。特斯拉宣布,2020年底电动model3国产化率将从30%提升至100%。市场预计其售价将下降15%。数据显示,特斯拉model3在2019年全球交付数量为30万辆,同比增长100%,2020年,特斯拉预计中国市场销量为15万辆。这与2019年全球与中国市场分别超过8000万和2000万辆的汽车销售量相比微不足道,特斯拉靠什么在汽车市场掀起了大浪?     

大数据治理助力疫情危机后的高质量减贫

新冠肺炎疫情使得我国未来一段时期内减贫工作面临着市场化增收手段效率下降、脱贫攻坚项目需要调整及疫情重灾区返贫压力加大等潜在风险,亟需通过大数据治理等技术性手段来转危为机。从现有经验来看,我国减贫领域的大数据治理体系已经取得了四个重要突破,一是跨部门的横向信息组网已初步完成,二是部省市县的四级纵向信息系统基本定型,三是大数据信息核对能力有了大幅提升,四是新型技术手段在大数据治理平台中得以广泛运用。为了更好地发挥其作用,我国应当针对当前大数据治理体系中存在的六个问题,以信息的全域性、精准性、即时性和应用性为建设目标,努力通过明确数据参数、建设区域性"政务云"、省级垂直管理、优化信息安全、推进新技术使用、提升立法层次、鼓励省际对接、保障人员稳定、开发沉淀数据等九个方面来完善各地的大数据治理体系。