客户经理人数字画像模型在辽宁销售公司的创建与应用

客户经理人在销售企业是一支重要的营销队伍,而大多数企业在对客户经理人的考核方式上大同小异,仅仅依靠吨油工资对客户经理工作业绩进行考核兑现.中国石油辽宁销售公司(以下简称辽宁销售)以辽宁销售发展历程和市场调研为基础,以大数据分析应用为切入点,以激活大量沉淀数据的关联为抓手,构建了客户经理人画像模型,旨在深度挖掘客户经理人潜能,客观评价客户经理人工作业绩,激发客户经理人主观能动性.     

人才是发展文化创意产业的关键

<正>文化创意产业发展的关键在人才。文化创意产业的关键是创意,创意来源于高素质与复合型的人才。但是目前北京市文化创意产业人才的现状并不乐观。发展文化创意产业,是全面贯彻落实习近平2014年"2·26"北京讲话精神、实现北京经济社会全面协调可持续发展的重要内容,是增强北京自主创新能力、建设创新型城市的有力举措,是推进北京产业结构升级和经济增长方式转变的必然选择。文化创意产业发展的关键在人     

高校学业预警帮扶机制研究与实践——基于黑龙江省某高校大四年级学生学业预警工作的实证分析

在高等教育向大众教育转变的背景下,学分制走入高校学生培养体系后,面对学生自主学习意识不强而出现学业危机时,应帮助学生查找学业困难的原因,有针对性地采取帮扶措施如下:建立健全教育体系;建立定期谈心机制;建立分级帮扶机制和重点关注机制;建立定期反馈机制。实践证明,全面开展学业警示帮扶工作,动态跟踪并掌握学生学业状态,并一对一进行个性化帮扶,可以有效提升育人效果,改善学风校风,实现教育科学化、管理规范化和服务人性化的教育理念。     

高校图书馆服务质量评价研究现状与展望

高校图书馆一切工作的最终目的就是满足师生员工自身教学科研工作中对文献资源不同层面的研究,因此不断提高高校图书馆服务质量,是其赖以生存和发展的基础。在总结近年来国内研究者关于高校图书馆服务质量评价研究的基础上,分析现有研究的成果并指出还存在哪些需要改进之处,最后在借鉴中国实际的基础上指出未来高校图书馆服务质量评价研究需要解决的关键问题,以期为提高高校图书馆服务质量提供有益借鉴。     

探讨在校农村大学生人际交往模式

在校大学生人际交往问题日益成为社会焦点,其中农村大学生的人际交往问题尤为突出。因而,本研究以班级网络中的在校农村大学生为研究对象,以其人际交往状况为研究内容。本研究选取北京师范大学和中国农业大学2011级和2012级本科生的五个班级为研究对象,并运用社会网络分析法进行宏观、中观两个层面上的数据分析。基于上述研究数据对在校农村大学生人际交往模式进行研究,并提出了探索性建议,即构建"互动型人际交往模型"。     

政府回应网络民意的政治沟通模型、特征、问题及路径选择

政府回应网络民意的政治沟通是一个政治沟通过程的两个方面。网络民意的急需在回应,政府回应是政治沟通的关键环节;政治沟通的关键在信息,信息准确对称是政府回应的必备前提;网络民意的主体在公民,公民认同是政府回应的成功标志;网络民意的核心在利益,利益诉求是政府回应的切入端口;网络民意的媒介在网络,网络渠道是政治沟通的物质前提。政府回应网络民意的政治沟通存在以下问题:回应力不足阻断沟通回路,信息不完备影响沟通实效,主体差异性导致目标错位,渠道不畅通造成沟通受阻。应对这些状况,就要做到:以满足利益诉求为重点,积极回应网络民意;以推进信息公开为突破,保障民众的知情权;以消除主体差异为契机,努力达成民意共识;以畅通沟通渠道为基础,保障民众的表达权。     

基于Hadoop架构电子数据取证框架研究

Hadoop架构是目前大数据应用的主流架构,随着大数据应用的快速发展,在电子数据取证中越来越多遇到Hadoop数据架构的取证。基于分布式计算的Hadoop架构与传统的计算机取证环境存在较大区别。从取证视角对Hadoop复杂架构进行了抽象,建立了Hadoop架构数据取证分层模型。并在比较分析Hadoop环境与传统计算机环境取证差异的基础上,根据国际通用的EDRM取证模型,构建了符合国内最新电子证据相关法律规则的、具备实战操作性的Hadoop架构电子数据取证框架。     

叠加型风险下整合型应急预警联动机制缺失问题研究--12·20深圳特别重大滑坡事故的教训北大核心CSSCI

叠加型风险是当前应急管理的突出问题,对其应对管理需要进一步完善预警联动机制。2015年深圳"12·20"特别重大滑坡事故是典型的叠加风险事件,基于灾害成因理论视角进行分析,可以发现,叠加型风险下我国政府应急预警联动机制缺失问题突出,政府应急要树立叠加型风险防控意识,全面提高叠加型风险预警能力,构建非常规状态下叠加型风险常态应急管理机制,推进风险叠加的"量质"突变监测与预警机制建设,打造超常反应能力的叠加型风险应急处置机制,形成整合型应急管理预警联动机制的改进思路。     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。     

催化剂还是壁垒:标准对农产品贸易影响的理论模型和验证

30年来质量和安全标准大量出现在全球农产品贸易领域,在学术界关于其作用的争议从来没有停止。在对国内外主要学术观点全面归纳的基础上,构建了一个标准贸易效应的理论分析框架,并具体分析了标准促进和阻碍农产品贸易发挥作用的条件。结论表明,对于出口国来说,当进口国的标准措施不存在歧视性,同时作用于国内生产者和国外供货商的情况下,出口商对进口国的标准遵从能力越强,标准提高对进口促进作用越明显。最后以中国蔬菜和水产品出口进行验证。事实表明,出口国生产者通过研发和学习改进,可以有效缩小与进口国的标准差距,并带动出口增长。