高校校办产业发展困境及对策研究

随着改革开放的不断深入和市场经济的快速发展,我国高校校办产业发展过程中存在的矛盾和问题日益凸显,亟须深入地探讨并切实得到解决。文章从高校校办产业发展现状出发,分析高校校办产业发展过程中存在的矛盾和问题,并提出相应的对策建议。     

我国廉洁教育的现实困境与对策探析

随着我国反腐倡廉建设的深入推进,廉洁教育的重要性更加突出。面对新形势和新要求,迫切需要廉洁教育不断拓展革新,以适应新情况,解决新问题。但是,当前的廉洁教育由于在一定程度上对"现实的个人"的忽视和误读,出现了理想化、认知化、抽象化等倾向,削弱了廉洁教育的感染力、说服力和吸引力,影响了反腐倡廉建设的全面深入推进。破解现实困境的对策在于树立起以人为本的原则和导向,通过重塑廉洁教育的理念,重构廉洁教育的内容,筑牢廉洁教育的运行基石,实现廉洁教育的发展与进步。     

制造业的困境与出路——基于"再工业化"背景下的重庆制造业转型升级

制造业是重庆经济的产业支撑, 是构建西部经济中心、 长江上游经济带的重要引擎, 是融入"一带一路"战略的重要抓手. 由于重庆总体处于工业化中期阶段,在欧美发达国家"再工业化"的冲击下,在经济新常态的历史进程中,重庆制造业转型升级任务艰巨而伟大.     

从波斯帝国到伊斯兰共和国——地区变局下的伊朗政治体制透视

<正>经过长达12年的马拉松式谈判,7月14日,安理会五大常任理事国加德国与伊朗终于就全面解决伊核问题达成协议,消息传出后伊朗国内一片欢腾。随着悬挂在伊朗头顶的达摩克利斯之剑被移除,这个中东大国也有望走出三十余年来的发展困境,迎来其历史进程中的新篇章。     

2014年世界政党形势和政党政治新变化

<正>2014年,全球约50国举行全国性选举,欧洲议会选举在欧盟成员国同时举行。选举过后,部分地区政党力量对比发生微妙变化。一年来,传统大党老党社会凝聚力下降、极端政党强势崛起,大国执政党困境突出、破局艰难,发展中国家强人政治继续回潮但隐忧犹存,社会主义国家执政党继续深化改革但风险不容忽视。总     

公务员“亚腐败”治理困境与调控机制研究

公务员亚腐败行为不仅会降低政府的行政效率,增加行政成本,而且还会间接降低政府公信力,间接影响政群关系和睦,影响我国反腐体系的完善以及我国社会的和谐与稳定。文章以亚腐败预防的现实困境和行为为研究切入点,通过加强公务员队伍保障机制、增强制度供给、健全监督体系以及构建法律和问责双轨制的惩处机制四个方面论述我国公务员亚腐败行为防范机制的构建。     

经济适用房后续管理的问题与对策简

经济适用房的后续管理面临责任主体不清、基本公建配套不到位、物业管理不佳等问题，亟需出台具有可操作性的实施细则。上海市闽行区承担着大量的经济适用房建设和人口导入任务，闽行区人民检察院通过创新社会管理，实行保障房派驻检察官制度，对保障房的建设、后续管理等环节直接进行监督，并从检察监督的视角，提出改善和加强经济适用房后续管理问题的对策。     

沉思和行动:阿伦特行动理论的内在动因和外在困境

"劳动"和"制作"是以"沉思"为起点的,它们在"沉思"指引下创造了属人的世界,人和人在"沉思"中建立关系,在"劳动和制作"中把关系融入了被创造物中,这个世界就被创造成了以物为中介,反映人与人关系的"异化"世界。行动是以经验事实为基础,从一开始就把人与人的关系放置在实践中,以复数性的形式通过"公共领域"改造世界,认识真理。实现思维和行动的倒转,可以改变"沉思"的极端化倾向,使人类更关注生活的状况。     

认罪认罚从宽视域下值班律师制度的完善

修改后的刑事诉讼法正式确立的值班律师制度具有鲜明的中国特色,其推行依靠司法机关保障,并以司法改革为内生动力。值班律师与法律援助律师明显不同,值班律师是特殊的法律援助律师。当前对值班律师的权限界定不清、管理机制不健全,与既有制度衔接不畅。因此应从保持队伍稳定、实现刑事辩护全覆盖,扩大诉权,完善转任和衔接机制,强化管理和保障等方面加强对值班律师制度的构建和完善。     

创造智能道德机器的伦理困境及其破解策略

随着人工智能的广泛应用,如何让未来具有高度自主性的智能机器作出伦理推理和道德决策,成为机器伦理研究中亟待解决的难题之一。智能道德机器创造中必须深入探讨智能机器成为道德能动者的前提与可能。人工智能、机器人领域的研究人员和程序员等非伦理学家面临着诸如道德哲学知识缺失可能导致智能道德机器伦理假设偏误,伦理理论多元加大了伦理共识达成的难度,"电车难题"造成伦理决策困境,人工智能的法律应用存在机器偏见,伦理方法论的多元性造成正当性辩护与道德行为选择困难等更为突出的伦理困境。破解这些伦理困境,对创造智能化、人性化的道德机器是非常必要的。有效破解这些伦理困境,需要实现道德哲学与人工智能的融合发展,需要重新审度伦理自身的合理性,在多元价值中达成伦理共识,最终构建面向智能机器本身的可执行伦理机制。