巴黎国际警用装备展强调尖端技术

香港中文大学多媒体实验室动用数百万元资金研究成功“自动人脸识别系统”。这个系统从相机捕获的图像中检测人脸，并跟数据库中存有的照片记录进行比较，以确认个人身份。     

人脸识别技术在公安工作中的应用推进

当前,人脸识别技术在公安工作中的应用既面临重大机遇,也面对许多挑战。借助该技术,公安机关可以实现对各类违法犯罪分子的快速识别和及时布控,但这又必须以更大的比对容量、更高的识别精度为前提。对此,通过"无感"方式持续获取相关信息,并进一步通过大数据人工智能算法进行人员分类刻画,可以较好地克服现有难题,提升公安机关的社会管控能力。虽然在隐私保护、精准识别和行业标准制定等方面还存在有待完善之处,但随着人脸识别技术的不断成熟,其必将对大数据信息化条件下的公安工作产生巨大的推动作用。     

基于压缩域的快速人脸检测方法的验证与分析

针对压缩图像的特点,提出了一种快速人脸检测方法实验结果表明,该方法与传统像素域方法相比,能够保证人脸检测的准确率,且检测速度有大幅度提升。     

数字人身同一认定的技术力量与规制

历史上曾经仅以神示法和决斗法方能实现的人身同一认定,经技术迭代演进为诸如人脸识别等数字人身同一认定,具有了高效、高能的“助力面向”。但在场景效应下,数字人身同一认定还隐含着侵害隐私和个人信息的“权力面向”。当前,数字人身同一认定的法律规制存在“授权不全面,限权不充分”的问题。为此,数字人身同一认定的规制完善需以生物识别数据为中心,并在价值论和方法论层面分别采取“两头强化”和“法技协同”原则;且应从赋权与限权两方面出发,对数据收集、使用、存储和删除等环节及其适用场域进行体系化完善。     

人脸识别多级架构体系在公安中的应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟,人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。以贵州公安建立的人脸应用系统为例,着重分析了公安领域搭建人脸识别多级架构体系及其应用流程,希望能对公安系统产生一定的借鉴意义。     

视频人像的辨认路径探析

视频监控系统的侦查应用一直受到侦查部门重视,同时也是理论研究热点,但对视频人像的辨认路径探讨并不充分。通过全面回顾视频人像的利用路径,提出视频人像辨认的重要性,继而提出视频人像辨认应具备的客观条件、主体条件和主观条件,在此基础上阐述了视频人像的清晰化处理现状,之后对于视频人像辨认范围的确定进行重点探讨。根据视频人像辨认范围的不同,分别对在警方内部开展辨认、根据视频中目标对象的籍贯范围、职业范围、活动范围进行有限范围内的辨认,以及无限范围辨认的方式与风险作出深入探讨。     

警务实战环境下的人脸预警准确率评析方法及优化策略研究

针对警务实战环境下人脸预警准确率低的问题,分析了相关影响因素,提出了面向警务人员实战感受的人脸预警准确率的评析方法,并在技术和业务两个方向提出了相应的优化策略。实验结果表明:应用优化策略的人脸预警算法,在实际警务实战提升了识别准确度,实战成效突出,验证了优化策略的有效性。     

视频感知多维数据融合应用建设思路与实践

对视频监控、感知采集建设的现状及需求进行了分析,提出以视频大数据为基础的多维度融合应用的建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对数据融合分析的应用前景进行了讨论。     

立法助推老年人跨越“数字鸿沟”

94岁高龄的老人为激活社保卡被抬到银行进行人脸识别;老人冒雨用现金交医保,却被工作人员以"不收现金,要么告诉亲戚,要么在手机上支付"的理由拒绝……接连发生的类似事件,在暴露工作人员服务不到位的同时,也引发全社会对老年人运用智能技术困难这一问题的关注。近年来,随着信息技术的快速发展,人们的生产生活方式发生了重大改变。这种深刻的改变对人们接受新的智能技术提出了更高要求,不少老年人由于不会上网、不会使用智能手机,生活中遇到种种不便。     

周转箱循环与行李自动分拣系统

民航领域客流日益增长,旅客安检通关环节承受着越来越大的压力,降低安检人员的劳动强度、提高安检工作的效率、准确匹配旅客及其行李的需求越来越强烈。周转箱循环与行李自动分拣系统在传统x光机安全检查的基础上集成人脸识别系统、RFID识别系统、自动分拣系统和周转箱循环系统。系统准确高效地自动分拣可疑行李,将安检员从运送周转箱、寻找和拿取可疑行李至手检工作台、寻找行李主人、将可疑行李取回复检等繁琐工作中解脱出来。系统确保安检员专注于安检图像的判读,从而提高安检质量与效率及旅客的通行率。