基于SWOT分析的政府应对微博谣言策略

SWOT是一种策略分析方法，通过对被分析对象的机会（opportunities）、威胁（threats）、优势（strengths）和劣势（weaknesses）加以综合评估与分析得出结论，通过内部资源、外部环境有机结合来清晰地确定被分析对象的资源优势和缺陷，了解所面临的机会和挑战，从而在策略与战术两个层面加以调整资源、方法来保障被分析对象的实行以达到所要实现的目标。SWOT分析可以为微博谣言复杂因素的信息分析提供有效的思路和途径。通过分析政府应对微博谣言的优势和劣势、机会和威胁等因素，可以构建SWOT策略矩阵．确定政府的长期策略及近期策略，为政府实现对微博谣言管理提供决策参考。     

基于网络受众选择性心理的网络谣言传播与控制

在网络受众选择性心理的作用下,网络谣言大肆兴起,对维护社会秩序产生极坏的影响。基于受众选择性心理对谣言的传播过程和传播动力的影响,结合网络谣言的实质和成因,对网络谣言事件进行实例分析,对于探究网络谣言的控制对策有着重要帮助,以期对政府谣言控制提供借鉴依据。     

基于移动平均法的微博舆情预测模型研究

通过对微博舆情的发展规律和移动平均法理论进行研究,在此基础上建立了微博舆情发展趋势的直线修正模型,并结合微博舆情实例,阐释了移动平均法能够初步分析微博舆情的发展趋势并对其进行了预测。     

政府应对网络推手的SWOT分析及对策研究

近几年,网络舆情对社会的影响越来越大。而"网络推手"在网络舆情的演变过程中起着重要的作用。网络推手不但能够影响民意,改变舆情演变的方向,甚至可能对社会稳定造成威胁。为有效应对网络推手,引入SWOT分析方法,通过分析政府应对网络推手的优势和劣势、机会和威胁因素,构建SWOT对策矩阵,提出相应的发展战略和应对措施,从而为政府应对网络推手提供参考。     

我国网络谣言研究文献计量分析

通过对2000-2013年公开发表在CNKI中国学术文献网络出版总库的495篇网络谣言领域学术论文进行文献计量分析,对13年来国内网络谣言文献的载文量、著者、学科类别、研究层次、引文频次、下载频次进行分析与研究,综合论述网络谣言研究状况和发展趋势。     

面向网络舆情的公安微博影响力提升策略研究

网络舆情环境下公安工作面临着新的机遇与挑战,本文分析了网络舆情环境下的公安微博发展现状,选取了20个公安微博为研究对象,从内部因素和外部因素两个方面提炼出了公安微博的影响力因素。其中,内部因素包括发文数量与频率、微博功能与内容、内部重视度与推动力、信息发布水平等,外部因素包括传播媒介与形式、受众范围、恶意炒作、外部推动力等。并运用SWOT分析法,从这些方面针对当前公安微博存在的优势、劣势,以及面临的机遇与威胁展开论述,得出四组提升公安微博影响力的策略,以期为公安机关在网络舆情环境中开展工作提供策略支持。     

我国网络舆情研究文献发展趋势探析

网络舆情的研究在社会各方面已引起了广泛的关注,通过利用文献计量分析方法对2002-2012年公开发表在CNKI中中国学术核心期刊网络出版总库的1432篇网络舆情领域学术论文进行文献计量分析,对10年来国内核心期刊网络舆情文献的载文量、作者、月平均被引频次、月平均下载频次进行分析与研究,综合论述网络舆情研究文献状况和发展趋势。     

SPSS在公安情报中的应用

历经20世纪80年代的初创和90年代的成长,公安信息化已经进入应用期.以计算机网络为依托,以各警种的数据库系统为平台,各种海量信息扑面而来,远远超越了民警所能读取和分析的极限,大量已经获取的信息在网上闲置,无人分析研判.基于此,通过SPSS软件来解决公安情报工作中处理海量信息与警力资源欠缺的矛盾,研究SPSS在公安情报工作中的实际应用,对提高公安机关警务能力和情报工作效率有积极意义.     

数据警务技术卓越警务人才实验班创新建设实践探索——以中国人民警察大学为例

<正>自从2019年中国人民警察大学数据警务技术专业实现首次招生以来,全国多所公安院校相继开设此专业,数据警务技术人才培养工作也逐渐在多所公安院校进行探索。探索大数据背景下实战化数据警务技术人才培养模式是公安院校数据警务技术专业面临的课题。本文以中国人民警察大学（以下简称警察大学）数据警务技术卓越警务人才实验班（以下简称实验班）建设为例,旨在为相关专业的人才培养工作提供参考。