基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究

针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工进行嫌疑车辆排查的时间。该方法可以自适应地避免复杂环境背景对识别效果的干扰,提高嫌疑车辆的识别准确度。经验证,用1000张自然环境下车辆照片进行编程实验和仿真模拟,识别率达到了97.26%。该方法具有优良的鲁棒性和普适性。     

基于Spark大数据平台在视频中搜索特征车辆的研究

主要针对公安部门视频侦查对录像中的嫌疑车辆进行快速检索及定位的需求,搭建基于Spark大数据的平台,对车辆检测及搜索采用深度学习算法进行实验分析。在此理论基础上,对适用于情报、治安、刑侦等部门的实时视频,录像文件中车辆检测及目标搜索的应用效果进行概括总结。     

一种端到端的基于ResNet的车辆检测追踪技术研究

视频中的车辆检测追踪是公安技术部门研究的重点.提出了一种端到端的基于ResNet模型的车辆检测追踪技术,ResNet模型中的残差单元能够对该网络提取到的车辆特征在多层网络之间高效传递,减少了因深度增加导致神经网络退化的问题,提高了对车辆检测的效率.实验结果表明,在对白天和夜晚两种环境下的视频进行车辆检测,其检测率分别为...     

基于KNN的人脸识别算法融合方法

人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。     

基于PaddlePaddle和VGG的戴口罩人脸识别方法设计

受新冠肺炎疫情影响,佩戴口罩已经成为火车站、地铁等各公共场所的常规防控手段,但佩戴口罩进行人脸识别时,算法无法准确检测人脸位置、定位五官关键点,大大降低了识别效果。基于PaddlePaddle应用平台搭建VGG模型进行人脸识别,通过佩戴口罩数据集检测出人脸并抽取特征模板后进行模型训练。结果表明该方法的精准度达到91%,对比未改进前提升近20%,实现了佩戴口罩情况下的人脸识别,在该场景下有效提升了识别的综合性能。     

基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的一体化稽查报警设计与应用

车牌识别网是物联网技术在公安交通管理中的一项具体应用。构建一体化的基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的稽查报警机制能够提高公安交通智能化水平,快速识别、追踪和抓捕违法犯罪车辆,对提高公安机关打、防、管、控能力具有重要意义。     

基于形态学的车辆牌照识别

本文提出利用MATLAB软件对低质车辆牌照图像进行处理,并运用数学形态学算法对低质量车辆牌照进行识别。实验结果表明,利用MATLAB软件中数学形态学算法可以对低质量车辆牌照有较好的识别效果。     

基于层次分析法的邮件犯罪嫌疑值研究

信息化时代网络邮件犯罪日益增长,预防打击此类犯罪意义重大。可使用层次分析法对网络邮件犯罪的特点进行分析,并运用VBA语言构建出搭建在Excel平台上的网络邮件犯罪分析模型。使用该模型对实际案例进行分析及验证,发现基于层次分析法的网络邮件犯罪分析模型可以量化犯罪嫌疑值,改进犯罪侦查方法,为公安工作提供有益的技术支持。     

基于车脸特征的车型识别技术及其在公安领域的应用

车型识别技术在公安侦查、交通管理等领域有着广泛的应用,而传统的车型识别仅能分辨出车辆的大致类型,如小型、中型和大型。随着计算机技术的进步,基于车脸特征的车型识别技术逐渐走向实用,不但可以识别车辆品牌,甚至可以识别品牌旗下的系列和年款,从而大大扩展了该技术在相关领域的应用。对车型识别技术进行了全面的介绍,并着重对基于车脸特征的车型识别技术进行了深入分析,指出其目前尚存的问题。     

复杂产品制造企业产品质量控制中的关键特性识别

在复杂产品的关键质量特性(Critical-to-qualityCharacteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于ReliefF改进算法的复杂产品高维不平衡数据集CTQ识别方法,利用改进ReliefF特征选择算法的评价标准降低不平衡数据中有偏性的影响,从而有效识别CTQ,并通过算例验证了该方法的合理性和有效性。     

路障战术

路障战术是公安机关人民警察在实行交通管制或查控嫌疑车辆时,为保障执行任务的公安民警、车辆驾驶员及其他交通参与者安全,所采取的设置路障查控嫌疑车辆的方法。本文介绍了设置路障所需的设备、设置路障的方法等内容,希望对执法实践有一定借鉴作用。     

人体上的轮胎印痕在处理交通事故中的应用

简述各种轮胎的分类,每种轮胎胎面花纹的种类、形态、作用。运用痕迹检验技术对花纹印痕的细节特征进行测量、分析。用来认定交通事故中的肇事嫌疑车辆。该方法为交通事故处理提供科学、有力的依据。     

基于加权k-means算法的车辆使用特征研究

为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明,基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类,有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理,对于缓解城市拥堵,提高交通系统运行效率具有重要意义。     

汽车电子标识在交通管理领域的应用与研究

基于RFID技术、国密算法的汽车电子标识可以有效实现对车辆的高效、精准识别,在公安部、工信部的大力推动下,无锡作为全国首批汽车电子标识试点应用城市,目前已在重点车辆监管、汽车电子围栏、车辆检验监管、智慧停车管理等方面开展多种类示范应用,取得了较好的成效。将对汽车电子标识的特点、优势、应用经验及展望进行探讨交流。     

双视角X射线液体安全检查中的容器材质识别算法

由于双视角X射线安检设备液体探测模式中对不同材质容器的探测方式的不同,因此被检查容器的材质识别至关重要。正确判断容器材质,将不同材质的容器分配给不同的探测算法是液体探测精度的关键环节。为此,研究了一种基于颜色分量密度模型和容器结构投影几何特征来区分不同材质容器的方法。首先,利用Canny边缘检测方法分割出每个视角中的待检液体区域;然后,利用一种材质拉伸变换处理去掉容器的外包装;进而,根据计算容器外壁邻域的颜色分量和投影几何特征,对容器材质进行分类。试验结果表明,该套方法高效并正确地给出了被测容器的材质,满足了后续液体探测算法的需求。     

对执勤民警驾车快速追缉可疑车辆操作程序的规范研究

引言为了积极配合全国公安一线民警岗位练兵比武的需要,本文分别对“民警驾驶汽车追缉逃跑嫌疑车辆的操作程序”;“对一般可疑车辆查控操作规范程序”;“民警驾驶二轮摩托车追缉逃跑嫌疑车辆的操作程序”;“对二人合骑摩托车(轻便摩托车、助动车、电动自行车)查控的操作程序”的实战场景演练进行了认真的研究和探讨,意在提高一线民警临场追缉、处置可疑车辆的能力。实战装具:(一)个人装具:手枪、手铐、警棍、对讲机、头盔、防弹衣等;(二)公用装具:警车、嫌疑车各一辆、路障、停车指示牌、指示灯、固定实战场景。实战场景演练一:民警驾驶汽车…     

改进的聚类算法在话者识别上的应用

针对基于目标函数的模糊k-均值算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法-基于一级自适应遗传算法(MTLAGA)的聚类算法,利用遗传算法的全局优化的特点,在能够在正确获得未知对象的聚类中心数目的同时,克服模糊k-均值算法对初始中心点影响的缺陷。将该聚类算法用于确定EBF(椭圆基函数)网络的隐层节点和中心值等参数,在不依赖文本的话者确认实验中,获得了较好的识别效果。     

基于LOF算法的规律异常车辆检测

异常检测是机器学习的一个应用方向,用于离群点检测。通过对晋江市的海量卡口过车轨迹数据进行特征提取,进而使用LOF算法对车辆出行规律特征进行异常检测,发现各个卡口的规律异常车辆。通过对各个卡口的规律异常车辆进行综合分析,挖掘出全市范围内的规律异常车辆,为侦察破案、治安稳控、情报研判提供线索。同时,该数据分析方式可引申用于单一车辆的异常轨迹检测或单一卡口的异常车流检测。     

大数据时代网络舆情信息集成机制研究

从大数据对网络舆情研究的影响出发,提出了大数据时代网络舆情信息集成机制的框架。在网络社区基础上构建网络舆情云统计平台,对基于Blink DB的网络舆情大数据挖掘集成进行了分析,深入讨论了对舆情碎片信息集成以获取舆情事件全貌、提高舆情演化分析效率、基于舆情记忆提升网络舆情趋势预判,最后总结舆情信息集成机制的特点。     

从一起案例谈警务优势体系的建立

正1998年1月12日,在美国某地发生了一起警察被枪杀的案例。在该案例中,一名警察在日常巡逻中发现了一超速车辆,然后追缉该车辆,后与该车辆驾驶人员发生武力冲突而被枪杀,该案例也是公安教育训练部门普遍采用的经典分析案例。在该案例中,首先是一名车巡警员停车在路边执行日常巡逻任务,在此过程中发现了一辆超速行驶的皮卡车辆,该警员迅速驱车追缉,并向指挥中心详细汇报嫌疑车辆的相关信息,该警员