基于改进的AlexNet的车辆颜色识别

针对复杂环境下,通过车牌识别对嫌疑车辆追踪难以进行的问题,提出了一种基于改进的AlexNet深度学习网络的车辆颜色自动识别技术,从而缩小排查范围,实现对嫌疑车辆的追踪寻找,提升工作效率。该方法基于AlexNet网络的基础架构,使用Adam算法代替SGD算法作为优化函数,提升网络的收敛速度,引入批量归一化算法( Batch Normalization,BN),减少网络中间层的数据波动,提升算法的稳定性,同时保留第一个Dropout层,避免过拟合现象。该方法在Vehicle_Color_Recongnition Dataset数据集上进行实验,结果表明,该方法的车辆颜色识别准确率达到了 97.69%,该方法具有良好的鲁棒性和泛化能力,能够为公共交通、公安视频侦查等工作提供帮助。     

基于Q学习和帧差分法的车辆检测方法

针对大部分视频的低清晰、多噪声点,降低了帧差分法检测车辆的准确性这一状况,提出了一种将帧差分和Q学习相结合的车辆检测方法。该方法首先将预处理过的相邻两帧做差分和二值化操作,然后引入Q学习的方法,从视频帧中探测出车辆的边界,并将边界围成一个四边形即为检测到的车辆。实验数据表明,该方法能够快速准确的检测出车辆,同时具有较强的应用性和适用性。     

基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的一体化稽查报警设计与应用

车牌识别网是物联网技术在公安交通管理中的一项具体应用。构建一体化的基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的稽查报警机制能够提高公安交通智能化水平,快速识别、追踪和抓捕违法犯罪车辆,对提高公安机关打、防、管、控能力具有重要意义。     

监控视频关键帧动态背景差分检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量巨大所导致的案件相关信息获取实时性差、误检率高、数据冗余大,难以满足案件侦破需要的难题,提出了一种利用动态背景差分算法检测监控视频关键帧的技术。该技术首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置初始背景帧,然后利用常规的背景差分算法进行关键帧的检测,并在检测过程中根据监控区域背景的变化,采用背景更新策略动态及时更新差分运算中使用的背景帧,从而达到降低关键帧检测的误检率,提高检测效率。     

基于Spark大数据平台在视频中搜索特征车辆的研究

主要针对公安部门视频侦查对录像中的嫌疑车辆进行快速检索及定位的需求,搭建基于Spark大数据的平台,对车辆检测及搜索采用深度学习算法进行实验分析。在此理论基础上,对适用于情报、治安、刑侦等部门的实时视频,录像文件中车辆检测及目标搜索的应用效果进行概括总结。     

利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.     

网络教学中减少认知负荷的方法研究

<正>网络教学发展到现今,已经跨越了简单的将课堂中的板书移植到网络,以解决学习者空间上的分离和时间上的差异这一初始阶段。随着网络多媒体技术的应用和发展,以流媒体技术为代表的网络视频教学将动画、视频传送给学习者,希望以此来增强学习者对学习内容的理解和掌握。随着金盾工程的推广和公安专网的逐步建设,网络教学已成为公安教育训练中一种常见的教学模式。公安专网的网络教学配合各     

建立全省统一管理模式的公路车辆智能监测记录系统的探讨

1公路车辆智能监控系统系统总体构成“公路车辆智能监控系统”简称卡口,是采用先进的光电技术、计算机、车辆检测和图像视频处理等技术,实时记录经过临近区域的每一辆机动车辆的基本信息,对车辆号牌自动识别和报警,并进行信息存储和处理,为处理交通违法、效能事故逃逸、盗抢机动车等案件的侦破提供重要信息和证据。技术标准是中华人民共和国公安部《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2004)。系统由车辆检测单元、辅助照明单元、摄像机单元、图像采集单元、图像处理和传输单元等组成。1·车辆检测单元该单元在系统中用于测…     

视频侦查技战法在苏湘渝系列持枪抢劫杀人案中的综合应用研究

介绍了周克华8年间流窜于江苏、湖南、重庆持枪抢劫杀人系列案简要案情,重点阐述了标杆法、三角函数法、循线追踪法、时空锁定法等视频侦查技战法在该系列案件中的综合应用,分析了该系列案视频侦查工作中存在的问题。     

基于视频与轴距鉴定车速的研究

在道路交通事故处理与责任认定中,对交通事故车辆车速鉴定,已成为交通事故司法鉴定的重要内容之一。根据视频的帧速率、车辆的轴距,可以计算出车辆行驶的平均速度。该方法不必到事故现场实地测量,只需现场录像资料和行驶车辆的轴距信息,便可测定车速。     

物联网环境下RFID技术在世博会园区车辆安全监管系统中的应用设计

本文提出了以射频识别和视频识别两种机制相结合对世博园区出入车辆实施安全监管的设计理念,分析了系统的技术优势、工作原理和系统构架方案。该系统具备精细化、动态化和可视化的服务特点,能够满足区域涉车管理、大型会务活动管理的现场处置要求,在2010年上海世博会园区出入车辆安全监管系统中得以成功应用。     

视频资源在思政课堂中的运用

随着多媒体技术和网络技术在教学中的推广,各科教师形成了共识:视频资源在教学过程中作用不可小觑。笔者针对自己的实践,对在思想政治课堂中运用视频资源进行了总结。     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究

针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工进行嫌疑车辆排查的时间。该方法可以自适应地避免复杂环境背景对识别效果的干扰,提高嫌疑车辆的识别准确度。经验证,用1000张自然环境下车辆照片进行编程实验和仿真模拟,识别率达到了97.26%。该方法具有优良的鲁棒性和普适性。     

步态识别技术在公安实战警务工作中的应用研究

步态识别技术作为一种新兴生物识别技术，在视频侦查领域中的作用日渐凸显，如何发挥其在远距离、低光照等复杂场景下的技术优势，是亟待解决的问题。结合公安实战业务场景，将步态识别技术与实际业务应用相结合，与人脸、人体识别技术手段相关联，助力目标同一性比对、串并案分析，探索开展目标多元化智能追踪和融合轨迹分析，充分发挥视频新技术手段在社会治理、犯罪打击等方面的优势，为广泛开展实战应用提供参考。     

让监控变的简单 视频监控的发展——DVR／DVS、CODEC、IP Camera

一、安防视频监控的发展简史视频监控系统发展了短短二十几年的时间，从最早的模拟监控到前些年火热的数字监控再到现在方兴未艾的网络视频监控，发生了翻天覆地的变化。在IP技术逐步统一全球的今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展的历史。     

公安网络视频监控系统数据挖掘改进算法研究

由于低层特征描述到高层语义知识存在“语义鸿沟”等关键问题,传统的视频监控系统数据挖掘算法已不能很好地满足公安部门的要求.把视频监控系统视频数据转化为图的模型,提出一种新的基于多模态特征融合的语义挖掘算法.在此基础上开发出系统原型,成功验证了该模型的可行性和正确性,可为公安信息系统的设计者提供思路.     

基于生成对抗网络的伪脸图像生成及自注意力机制用于伪脸检测的研究进展综述

高仿真人脸技术的开源及日渐成熟,使其逐渐从娱乐性质转向公共安全领域,甚至越来越危害到个人隐私及公共安全。部分不法分子通过使用类似技术仿造人脸,进行视频篡改、电信诈骗、网络诈骗等违法犯罪行为。高仿真人脸技术主要包含基于生成对抗网络的全脸合成（无目标的任意人脸生成）、换脸（类似开源的deepfake技术）、面部属性操作（更改发型/眼镜/年龄等）、面部表情交换（将目标表情移植到目标人脸上）四种,其中换脸技术使用频率最高,危害最为严重。从全局一致性、光照估计、几何估计、伪影分析等角度深度解析换脸生成的视频和图像,引出多例人脸伪造案件,全面论述了伪造人脸生成技术及基于卷积神经网络和自注意力机制的伪造人脸检测技术的公开数据和研究进展。     

公安社工学在网络追踪中的应用

公安社工学把人的心理、社交关系作为最重要也是最薄弱的环节,将社会生活与网络相联系,将互联网信息与工具运用相结合,在网络追踪中显示出巨大的实用价值。通过实例讲解了公安社会工程学在网络追踪中的具体应用,公安侦查人员活学活用公安社会工程学,将掌握网络追踪中的另一把"牛刀"。     

基于MPEG-4的数字视频监控系统在银行中的应用

本文介绍了远程数字视频监视系统在银行监控中的实现和应用,以实际系统为模型,分析了基于IP组播与MPEG-4视频编码的网络视频监控系统的特点和优势,并讨论了系统的局限性,提出了可行的解决方案。