基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

浅谈行为识别技术在视频监控系统的实战应用

本文针对视频监控技术的应用滞后于当今科技水平、智能化程度低、实用性差的现状,通过总结近年监控技术工作经验并对视频行为识别技术进行了分析研究,对视频行为识别技术在视频监控中的实战应用进行了探讨,以充分发挥视频监控技术在掌握被监控对象信息确保安全中的作用。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

公安PDT系统与指挥中心业务平台对接应用研究

PDT系统作为公安专用无线通信系统,在日常警务通信中发挥着重要作用。为充分发挥PDT系统的实战化应用能力,对PDT系统与指挥中心实战业务平台的对接进行了架构设计,详细阐述了PDT系统与三台合一、PGIS、公共视频监控等业务应用平台的对接实现方案,并分析了对接后的典型实战化应用,可以为PDT与指挥中心实战化平台的紧密结合提供应用借鉴。     

基于VR技术的现场勘验实战模拟智能训练平台的设计与应用探讨

基于VR技术的现场勘验实战模拟智能训练平台（简称“勘训VR”）是构建智慧警务新生态中刑侦现勘智能实训核心平台。针对基于VR技术的模拟现场勘验在刑侦领域实战中的作用进行了深入研究与探讨，详细阐述了智能实训平台设计原理、平台构成、系统功能、创新优势、应用场景及实战应用等内容，总结了现有技术的难点及发展趋势，为以VR技术为基础的智慧警务训练的研究与应用提供理论与实践支撑。     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

公安视频图像解析中心建设与应用

视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的整体建设思路、内部功能实现的关键技术以及结合实战场景的应用效果,最后简要介绍了现阶段解析中心在公安实战应用中的成功案例。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

图片新闻

正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。     

基于警务实战应用的蜻蜓眼人像大平台创新和应用

作为生物特征识别技术中的主要技术之一,人像识别的应用范围十分广泛,安防视频监控则是其应用的重要一环。自上世纪九十年代开始,到如今深度学习的广泛应用,人像识别技术发展逐渐成熟。蜻蜓眼人像大平台是结合警务视频侦查需求自主研发的人像识别警务应用平台,通过解读核心算法和工程应用的创新,对人像识别在视频侦查工作中的应用场景进行分析和总结。     

人脸识别技术在公共安全领域的应用

<正>人脸识别是生物识别技术领域的一个分支,是继指纹识别后最受关注的一项生物技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,人脸识别与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,有着直观、隐蔽、友好等多项独特优势,在户籍查重、视频侦查、出入境管理等多个公安业务领域拥有良好的应用前景。同时,人脸识别仍是模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一,亟待通过算法的改     

面向警务实战的人像识别关键技术研究

视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在图侦实战中具有重要价值,但受到姿态、表情、光照、装饰以及摄像头角度等因素影响,人像识别准确率较低,影响了实战应用。通过3D人像矫正,模糊人像清晰化,污损人像修复等关键技术,提高了人像识别的准确率。最后,通过苏州公安积极实践,验证了关键技术的有效性。     

视频布控跟踪技术在治安管控中的应用探索

为提升治安管控效率,推进视频布控跟踪技术在治安管控业务中的应用,对人脸识别、布控跟踪摄像机的技术原理进行了分析,并通过实验案例验证了布控跟踪技术在实际场景下的应用效果,最后基于验证情况评估了该技术对提升治安管控效率的应用价值。结果表明:人脸识别技术、布控跟踪技术具有准确性好、安全性高等优点,在火车站、重点商圈、步行街等人流大的场景,基于人脸识别技术升级而来的布控跟踪技术能够自动识别目标人员并提供稳定的实时跟踪特写画面,实现在事中及时发现和处置目标人员的能力,有效提升治安管控效率,进一步推进治安管控智能化发展。该应用探索对全国公安机关提高执法办案效率具有良好的借鉴意义。     

公安专业刑事证据学课程视频案例教学法探讨

公安专业必修课刑事证据学是一门理论性和实践性都很强的专业课程,其传统的教学方法缺乏实用性和实战性。在公安专业刑事证据学课程中应用视频案例教学法,有利于突破传统文字案例教学法的局限性,有利于实现公安专业实战型人才培养目标。视频案例教学法应用于公安专业刑事证据学课程的实施过程包括视频案例的准备、呈现、讨论、总结等四个不可或缺的重要环节。在刑事证据学课堂教学中,视频案例教学法与其他教学法应协调配合应用,此外应切实提高教师应用多媒体教育技术的水平,不断加强刑事证据学课程视频案例库的建设,以确保应用视频案例教学法的良好效果。     

警用地理信息系统建设的探索与实践

警用地理信息系统就是利用空间地理信息技术。以电子地图为基础，以公安宽带网络为依托．以信息共享和综合利用为目标，为治安管理、警力部署、巡逻防控、安全警卫等公安业务提供有效管理手段的综合性警务信息系统。近年来，宁波市公安局海曙分局从基层民警和公安实战需求出发，坚持理念为先、循序开发、专业研发、突出功能优势，成功开发了警用地理信息系统，促进了全局打防控工作业绩的提升。要进一步完善警用地理信息系统，需处理好地图选择、信息采集、系统应用、标准化建设、规模效应、业务需求与技术要求等关键问题．     

视频孪生赋能警务数字化视算一体应用

围绕“科技兴警”三年行动计划,以警务信息中的视频、人工智能及物联网数据应用为目的,以视频孪生技术,赋能时空地图、实时位置获取、空间信息共享等技术为研究方法,满足了警务应用的海量数据从感知到决策一站式的视算一体应用,打造实时实景的可视化实战业务协同平台,助力警务数字化高质量发展。     

宁夏公安视频实战综合应用平台的建设与应用

近年来,公共安全视频监控技术在维护社会稳定、防范打击犯罪和重大活动安全保卫等方面发挥了重要作用,但在取得优异成果的同时存在着信息获取和综合分析效率低,难以快速定位线索,案事件关联的深度分析不足等问题。针对这些问题,探讨围绕视频图像综合应用以及其他警务系统的全方位信息整合、综合研判、合成作战等方面,采用双网双平台的架构在视频网和公安网建设一套功能互补、协同应用的全区公安视频实战综合应用平台(以下简称视综平台),全面提升公安机关的图侦业务综合研判能力。     

警务实战环境下的人脸预警准确率评析方法及优化策略研究

针对警务实战环境下人脸预警准确率低的问题,分析了相关影响因素,提出了面向警务人员实战感受的人脸预警准确率的评析方法,并在技术和业务两个方向提出了相应的优化策略。实验结果表明:应用优化策略的人脸预警算法,在实际警务实战提升了识别准确度,实战成效突出,验证了优化策略的有效性。     

基于三维视频监控系统的应用研究

视频监控系统在平安城市建设中的作用越来越明显。传统的二维视频监控系统是从二维的角度对目标对象进行扫描和识别,其识别精度、识别率以及图像的还原能力方面存在着先天的不足;而三维视频监控系统从多个角度对目标对象进行扫描和识别,再利用三维重建技术进行还原,大大提高了视频监控系统的识别精度、识别率,以及图像的还原能力,具有明显优势,是未来视频监控系统的发展方向。