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目的 基于大鼠模型研究埋葬尸体骨骼微生物的群落演替规律,并以此推断死亡时间(PMI),为埋尸案件的死亡时间推断提供参考。方法 将20只大鼠埋葬于深度20 cm的土壤中,分别于5个时间点(7 d、14 d、30 d、45 d、60 d)采集上肢肱骨及下肢股骨,对细菌16S rRNA基因测序及数据分析,利用机器学习算法构建预测死亡时间的随机森林模型。结果 埋葬大鼠在60 d的分解过程中,上肢肱骨和下肢股骨微生物群落无显著差异,不同时间点微生物群落差异显著。在尸体腐败进程中,骨骼厚壁菌门、拟杆菌门相对丰度总体呈现上升趋势,变形菌门、放线菌门呈现下降趋势。利用随机森林算法筛选出与PMI相关的89个OTU作为标记物并进行预测模型的构建,其R2值可达86.32%,平均绝对误差(MAE)为2.11±1.81 d。结论 本实验基于埋葬大鼠模型所建立的骨骼微生物的死亡时间推断模型具有较好的准确性,可为埋葬案件的死亡时间推断提供参考。 相似文献
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目的通过计算骨骼计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)三维重建图像判定性别和推断年龄的准确率,评价利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄的可行性。方法将法医人类学教材中性别判定和年龄推断的方法应用于539例骨骼CT三维重建图像样本,判定245例骨盆的性别,推断100例男性耻骨联合、100例男性胸骨和94例男性锁骨的年龄,计算准确率。结果骨盆性别判定准确率为98.4%,耻骨下角和坐骨大切迹是区分性别最好的两项指标。男性耻骨联合、胸骨、锁骨的年龄推断准确率在45%以上,其中锁骨双侧方程准确率最高为77%。结论利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄具有可行性。使用大体标本建立的骨盆形态学性别判定方法可直接应用于骨骼CT三维重建图像。使用大体标本建立的男性耻骨联合、胸骨、锁骨形态学年龄推断指标、分级和评分标准以及方程需要修改和补充。 相似文献
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分子生物学方法推断年龄的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>根据骨骼和牙齿的形态学改变,通过多项观察指标的联合评价,能较准确地推断年龄。但对于软组织或斑痕检材,如皮肤、血痕、精斑等,就无法用形态学观察推断年龄。近年来,用化学、分子生物学方法或技术推断年龄研究,已成为法医学和人类学领域新的热点。本文作者根据近年来国内外一些文献资料,就其用分子生物学方法或技术推断年龄的研究进行综述,旨在为法医实践及进一步的研究提供新的方法或思路。 相似文献
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死亡时间推断一直是法医学的重点和难点,且死亡时间越长,推断精确性越差。随着科技发展,可以通过蛋白质、mRNA的变化等方法为死亡时间的推断带来了无限精确的可能性,但在实际检案中实用性不强。在多数情况下,法医需要在案件现场通过对尸体变化的肉眼观察对死亡时间做出推断。为了提高现场推断死亡时间的准确性,通过查阅文献及所受理案件的方式收集到死亡时间明确的尸体68例,从所处环境及尸体因素等方面分析讨论实际案例中尸体现象与死亡时间的关系。 相似文献
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利用植物根系生长规律推断死亡时间一例 总被引:3,自引:1,他引:2
案例资料1995年3月15日,在某山坡树林中发现一具无名尸骨,俯卧位,尸体已完全白骨化,胸腹腔内脏器已腐烂成泥土样,泥土中有蛆壳。死者穿着春秋服饰,大部分衣服已霉烂,裤带上发现一串钥匙及一枚私章,颈部紧勒有一根皮带.在颈后部打一死结。在其各层衣服及尸体椎骨里,布满了数量较多的植物根须。根据衣着、发饰、骨骼等特征,判断死者系女性,28岁左右,身高约156厘米,并初步推断案件性质为杀人案。为了使侦查工作顺利开展,确定死亡时间已成为法医工作的一项重要任务。笔者注意到死者衣服及骨骼中的植物根须,认识到此物可能会有较… 相似文献
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