基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

王旭章--抢抓变革机遇 践行科技兴警 立足行业特点为首都铁路安保提供立体助力

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展与应用,各行业公安的移动信息化建设成效显著,根据不同行业的现实需求,各地公安机关开展了各具特色的移动警务建设,值得总结及分享经验以供参考借鉴。本期专题人物邀请北京铁路公安局党委书记、局长王旭章,为读者详细介绍北京铁路公安局结合铁路公安行业特点、首都公安机关地域特点,在公安移动信息化建设尤其是移动警务方面进行的探索和实践。     

大数据技术在公安综合情报工作中的落地与应用

"大数据"在公安综合情报领域的应用是一项系统工程,理清实际应用需求,找准实现路径与方法,结合实战引入成熟的"大数据"技术,逐步形成具有公安综合情报工作特点的"大数据"应用体系。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

运用联邦学习技术推动公安大数据的融合运用

随着人工智能技术的迅猛发展,公安大数据已被广泛运用于各警种的案件侦破中,并全面革新了案件的侦破方式。但在实战业务中,因各部门数据系统间存在交互的安全限制,阻碍了大数据系统间的深度融合。针对该问题,通过分析目前公安大数据的应用现状,探索现有数据与联邦学习技术相结合的应用前景。展望了通过横向联邦学习技术提升声纹识别大数据平台的模型精度,以及探索通过纵向联邦学习实现基于多方的大数据预测,从而在保护核心涉密数据安全的前提下,更好地发挥公安大数据的作用。     

基于大数据的智能案事件系统建设与应用

主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

公安大数据建设与应用

<正>近年来,各级公安机关在推进信息化建设、大数据应用方面进行了大量探索实践,在一些方面取得了显著成效,有效提升了公安机关战斗力,但公安信息化建设应用中存在的分散建设、重复投入、信息壁垒等问题越来越突出。为大力实施公安大数据战略,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升,公安部成立了全国公安大数据工作领导小组,统筹指导各地公安机关开展大数据建设应用工作。本期专题系统梳理了公安大数据技术应用的现状及问题,就基础设施建设、数据流业务     

AI+公安视频分析应用进入新时代

伴随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布,"人工智能"已上升至国家发展战略,公安视频分析应用作为人工智能在公安行业最先落地并取得实战效果的领域,进入了一个高速发展的新时代。围绕人工智能加行业应用的主题,结合人工智能技术发展现状,重点对该技术在公安视频分析领域的应用情况进行了详细介绍和深入分析,并对以数据驱动为特征的"新时代"进行了论述。     

大数据环境下公安情报应用研究

公安情报应用和公安大数据应用具有基本相同的应用领域和研究内容。二者融合互补,形成大数据环境下公安情报应用研究这一新的课题。大数据环境下公安情报应用研究是一个内容丰富且可以不断拓展的研究课题。在具体研究中,应坚持跨学科的研究方法,坚持本体的和整体的研究理念,坚持理论与实践的紧密结合。     

基于NB-IoT的公安物联网应用探索

无线射频识别（RFID）、无线传感器、视频图像采集等物联网（IoT）技术在公安行业方兴未艾,人、车、物等对象被虚拟地连接起来,相关数据汇聚到数据中心进行深度应用,实现服务民生、社会治理等功能。基于新兴的NB-IoT（窄带物联网）技术,以湖州公安电动自行车防盗系统为例,探索公安IoT应用场景与实现方案。     

基于NB-IoT的公安物联网应用探索——以湖州公安电动自行车防盗系统为例

无线射频识别(RFID)、无线传感器、视频图像采集等物联网(Io T)技术在公安行业方兴未艾,人、车、物等对象被虚拟地连接起来,相关数据汇聚到数据中心进行深度应用,实现服务民生、社会治理等功能。基于新兴的NBIo T(窄带物联网)技术,以湖州公安电动自行车防盗系统为例,探索公安Io T应用场景与实现方案。     

信息可视化分析技术在公安行业中的应用

本文主要介绍了信息可视化分析技术在公安行业信息化建设中的实际应用与技术理论,并对信息可视化分析技术在公安行业中的发展前景进行了展望.     

公安大数据应用研究

主要介绍了大数据的背景、概念及公安大数据建设的重点内容,并通过一组案例简单介绍了公安大数据的应用,为公安大数据建设和应用提供借鉴。     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

公安无线通信融合发展研究

随着无线集群通信技术的快速发展,业务融合需求在公安行业也日益增加,如语音视频的融合、警用数据库的对接、大数据分析等。因此,针对目前公安行业移动信息化新型应用需求,进行了简要分析和研究。     

打造公安大数据建设应用的“中山模式”——中山市副市长、公安局长郑泽晖专访

正中山市公安局围绕公安部"公安大数据"战略和广东省公安厅"智慧新警务"战略,构建以大数据智能应用为核心的智慧公安新模式,推动警务机制改革与现代科技应用深度融合,打造公安大数据建设应用的"中山模式",为我国城市管理治理创新探索了一条新路。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

苏州“智慧警务”环境下警用大数据培训课程的实践和思考

<正>自公安部提出"智慧警务"理念以来,苏州市公安局(以下简称市局)勇于探索,率先实践,大力推进以"六星科技·纵横警务"为品牌的苏州版智慧警务方案。苏州公安教育训练工作如何顺应智慧警务发展要求,培养一批具有大数据思维、掌握大数据实战应用技能、具有将公安领域知识与大数据技术等融合创新能力的专门人才,是当前苏州公安教育训练工作面临的一项