汽车事件数据记录系统（EDR）标准解读与趋势研究

近年来，美国、欧盟、日本和联合国等相继开展了针对汽车事件数据记录系统（EDR）的研究并出台了相关标准法规，我国于2020年底发布了强制性国家标准GB 39732-2020《汽车事件数据记录系统》并已实施。为了帮助使用者更深入地理解该标准，对EDR标准法规和产业发展现状进行综述，对我国EDR标准的编制背景、编制过程及主要章节内容进行概述，对标准中的关键条文进行了深入解读。基于对国际上EDR标准法规的工作进展和发展趋势研究，结合产业实际提出了未来我国EDR相关标准的修订建议，为企业进行产品规划和设计研发、相关产业管理提供技术参考。     

EDR数据的局限性与误差

汽车EDR数据与传统物理证据相比更加客观、准确。汽车EDR数据的应用会随着汽车EDR系统功能、使用环境和条件的不同存在一定的局限性；EDR记录的车速会在汽车结构发生改装，车辆不按规定使用，车轮在路面上发生滑移、腾空、翻滚、跳跃等情况下，与实际车速间出现误差。正确认识汽车EDR数据的形成原理和误差来源，科学校正EDR数据，防止EDR数据被误用，从而提高交通警察执法的权威性和公信力。     

EDR在事发前驾驶人应急处置行为鉴定中的应用

新生产的乘用车被要求强制安装EDR,能够为驾驶人在交通事故中应急处置行为的鉴定及事故预防研究提供重要支撑。对114辆事故车辆的EDR有关数据进行了分析,得出大多数驾驶人在碰撞前3s内能够意识到危险并采取制动措施,58.1%的事故车辆制动初速度在60km/h以上。在数据分析及三个实际事故案例应用基础上,探讨和总结了EDR在事发前驾驶人应急处置行为鉴定中起到的作用和应用方法,并总结了EDR在智能汽车事故鉴定应用中存在的不足。     

交通事故车辆EDR数据的读取

科学读取交通事故车辆EDR数据是交通事故车载电子证据调查的基础和前提，事故调查人员在明确汽车EDR装置触发与锁定条件的基础上，根据交通事故中车辆的品牌型号及损坏情况，确定EDR数据的提取方式，选择合理的读取方法和流程对EDR数据进行科学读取，避免因操作不当导致关键证据的丢失与损毁；结合交通事故的其他物理证据，提高道路交通事故调查取证的效率，对道路交通事故处理工作提供有效支撑。     

汽车电子标识应用系统研究与设计

提出一种基于我国自主空中接口协议标准GB/T 29768的汽车电子标识及其应用系统的总体架构。总体架构分为感知层、传输层、数据层和应用层。针对汽车电子标识应用系统的特点,在感知层设计了TID随机加密、双向身份认证等安全机制;传输层设计为视频专网、公安网的双网结构;数据层设计为关系型和基于大数据技术的非关系型数据库混合存储结构;应用层采用基于Web技术的多层应用架构。通过实践证明,该系统架构结构清晰、设计合理,适用于汽车电子标识应用系统的开发和实施。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设，各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理，然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台，集中汇聚全局数据资源，进行统一、标准、规范的数据加工处理，打造大数据的分析、计算、建模能力，将极大改进和完善社会治安防控体系的建设，进一步适应未来社会治安管理的需要。     

警务时空大数据服务中心设计与实现

地理信息技术以时空为核心进行数据的分析与处理,具有强大的异构数据整合能力,将地理信息科学与警务工作相结合,成为公安工作的重要发展趋势.由于公安各部门时空数据应用具有差异性,系统异构导致数据不一致,且其缺乏统一的组织和管理标准,各地区部门之间数据无法对接.对原始警务时空数据进行分析整合,以建设一个警务时空大数据服务中心,...     

载货汽车交通事故成因分析与对策

随着交通运输业的发展，载货汽车的交通安全问题成为严重影响道路交通安全的重要问题之一，文章从载货汽车交通安全的现状入手、对载货汽车交通事故成因进行了分析，并由此提出载货汽车交通安全的对策与建议，以期为预防和降低货车事故率提供参考。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

人口管理大数据应用级建模技术研究与实践

为解决公安户籍人口城镇化率统计和人口迁移情况统计中的问题，基于大数据应用建模技术，建立了地址匹配、城乡属性建模、地址清洗等地址和城乡属性匹配模型，并对人口基本信息、基本信息历史、城乡分类信息和户籍人口业务信息进行数据抽取、清洗、分析，从而形成公安户籍人口城镇化率统计和人口迁移情况统计结果。通过实际应用和优化，户籍人口城镇化率统计结果的准确与效率得到了大幅度提升。     

视频感知多维数据融合应用建设思路与实践

对视频监控、感知采集建设的现状及需求进行了分析,提出以视频大数据为基础的多维度融合应用的建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对数据融合分析的应用前景进行了讨论。     

智慧交通中多维交通流数据实时可视化技术概述

以支持多目标优化的高效持续并行查询系列算法为基础,利用可视化图形处理技术对交通流数据进行高效的实时图形可视化处理,达到改善人机交互效果、数据实时直观分析、提高分析效率和准确度的目的。同时根据各种数据挖掘算法的参数标准,对实时交通流数据进行数据挖掘和统计分析,利用计算机图形学和图像处理技术转换成图形或图像在屏幕上进行展示,以期对各个交通业务系统运营状态进行快速跟踪和准确预测。     

大数据在应急管理中的应用

当前大数据正在改变世界,而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现,大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用,每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。     

警犬使用信息数据元的提取

随着信息技术的发展,警犬技术工作信息化水平的不断提高,对信息共享和集成分析要求越来越高。但是由于在警犬技术信息数据的描述、定义、获取、表示形式上缺乏统一严格的标准,致使大量的数据处于分散状态。以警犬使用信息为例,分析了警犬使用信息数据元的概念、提取及标准化,以保证为管理决策和科学研究提供准确高效的信息,支持警犬技术信息共享和数据交换。     

大数据监测分析在医保事业高质量发展中的思考

随着大数据时代的到来,大数据监测分析技术以其快速、高效的特点在各个领域得到广泛的应用,我国医疗保障领域也不例外。通过对庞大的医保数据进行深入挖掘和分析,能够更全面地了解到医保事业高质量发展中的关键问题,精确追踪费用流向,有效预测并降低支付风险,并以更加科学的方式进行管理和决策。医保大数据的应用推广和深入实施尚存在数据质量、深度利用和信息安全等问题,为充分发挥大数据监测分析的应用价值,行业决策者和从业者需制定一套综合策略,提升数据的完整性、精准性、可靠性和安全性,构建完善、高效的医保管理体系,进一步推进医保事业的持续创新与高质量发展。     

车辆拦截产品与技术现状

针对近年来频繁发生的驾车非法闯入甚或汽车炸弹式攻击等暴恐事件，在分析汽车动力传动节点的基础上，对车辆拦截技术进行了分类总结，描述了不同阻车路障产品的类别特征，比较了当前国内常见路障产品的性能特点与应用差异，重点论述了液压升降阻车路障的设计要点与研究重点，探讨了国内外液压路障的评价标准与检测手段，指出了路障产品的发展趋势与车辆拦截技术的发展方向。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

海量定位数据存储技术与警务应用研究

随着科技的不断发展,海量数据的大量出现,存储技术正发生革命性的变化。针对海量定位数据的存储与应用问题,综合分析了现有存储技术与对象存储技术,并且对海量数据存储的数据库策略进行了阐述。结合公安定位数据的特点,寻求更适合于海量定位数据存储的技术与方法,应用于公安定位数据警务应用的实际工作中。     

Hadoop与ETL技术在视频数据中的应用

随着城市建设的快速发展,人口和规模急剧扩张,视频作为城市最重要的感知数据,为了更好地服务于公共安全,需要我们对海量视频监控数据迅速完成数据的价值"提纯"并进行深度应用。基于Hadoop技术与ETL技术,通过建立大数据平台、数据交换共享平台和数据集市来实现视频数据清洗与处理业务。视频数据清洗与处理业务重点完成海量视频数据的统一存储、管理、信息共享和提供数据资源服务,并作为应用系统的支撑,针对不同业务建立不同专题,建立完善的视频数据采集、加载、存储、分析和应用展示的架构体系,实现海量视频数据的深度应用。     

上海市空气质量数据发布研究:从公众需求到公共价值

在梳理分析国内外空气质量数据发布成功案例的基础上,对上海市公众的空气质量数据需求及人群差异进行了调研。调研显示,公众存在获取空气质量数据、空气质量知识、健康防护建议和洁净空气四种层次的需求,不同层级人群在发布内容、标准、渠道、形式、地点、频率和语言等方面都存在一定差异。对上海市空气质量数据发布的进一步完善提出了建议:政府应基于公众需求提供公共服务;应丰富发布形式,降低公众解读门槛,提高公众对数据的应用能力;应针对不同人群的个性化需求提供多渠道、形式多样的数据发布。最后对上海市空气质量数据发布实践作了简要介绍与分析。