构建警务保障大数据智能化长效机制

大数据和智能技术在众多领域的应用,也为现代警务保障带来了机遇和挑战。警务保障工作必须适应时代的要求,发挥新技术的优势,用长效机制来保证警务保障大数据智能化建设落地和发展,提升警务保障效能,为警务保障工作提档升级,实现警务保障现代化。     

大数据发展进程中对移动警务应用场景的思考

在当今时代大数据发展背景和进程中,移动警务应用场景有了更多的可能性。结合移动警务设备的优缺点,从日常采集盘查工作、数据研判服务、与新技术的连接等角度入手,探讨了几种应用场景与移动警务的结合。     

数据赋能助力智慧警务建设

<正>二十世纪九十年代以来，随着大数据、物联网、移动互联网、人工智能、云计算等先进科技的快速发展，以万物互联互通、海量信息计算、数据挖掘应用、赋能业务场景为特征的全球信息化时代已经到来。与此同时，在新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下，公安机关的警务活动和管理流程逐渐呈现出一种新的发展理念及形态——“智慧警务”，这也是新一轮警务改革与发展的必然趋势。     

大数据时代移动警务运行路径研究

大数据(Big Data)时代云计算、物联网令大规模的数据生产、储存、处理成为现实,进而通过信息的裂变播改变着人类的话语体系和方式。"移动警务"与"大数据"看似处于不同空间,却有着紧密的、递进的逻关系。"大数据"背景下"移动警务"运行路径主要有采集信息、现场核查、管理决策、服务民生与网络舆监控等方面。     

警务大数据应用途径研究——基于文献计量分析

在我国大数据应用蓬勃发展的背景下,聚焦警务大数据应用现状,以中国知网（CNKI）数据库收录的大数据相关文献为研究对象,对比分析现阶段警务大数据应用成果,提出面临的挑战和对策,为深入发展警务大数据应用提供参考。     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

大数据背景下公安基层侦查情报工作的优化路径

大数据时代的来临给公安工作带来了机遇和挑战,应用大数据已成为推动情报主导警务工作的重要杠杆。大数据在发现犯罪信息、打击犯罪组织、核查信息和研判、犯罪预警以及侦破互联网金融类犯罪等案件中发挥着巨大作用。大数据背景下公安基层的侦查情报工作仍面临一些亟待解决的问题,需要进一步树立大数据意识,建立健全犯罪信息采集和数据整合体系,加大对业务人员数据技术分析能力的培养,最大限度保障公民隐私和信息安全。     

广东深化大数据智能化建设

<正>近年来,广东省公安厅加快推进以大数据智能化建设应用为核心的智慧新警务建设,全力打造公安大数据智能化建设的广东样本,全面提升广东公安社会治理能力,有力地服务了广东经济社会发展。目前,广东公安智慧新警务建设已呈现四个方面的成效。一是"全省一片云"均衡发展的规划构想基本实现,包括完成省级警务云资源服务平台建设,建成省、市两级公安大数据平台等;二是"百花齐放"的大数据警务应用生     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

试论大数据条件下公安院校实战化教学的推进路径

<正>随着信息通信技术的迅猛发展,大数据时代已经到来,挖掘大数据价值,提升大数据服务能力,是大数据时代的核心竞争力,已成为各行各业变革的重要推手和加速器。可以说,"谁掌握了大数据技术,谁就掌握了发展的资源和主动权。"(1)大数据正以前所未有的方式冲击着世界警务发展的既定轨迹。大     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

基于数学建模路径的警务大数据能力培养

警务大数据能力是公安大数据人才培养的中心目标,也是落实公安大数据战略的重要保证.警务大数据能力的核心要素涉及理想信念、领导决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规律展现等五个方面.数学建模能够锻炼学生的警务大数据思维和技能,为警务大数据能力核心要素的生成提供了有效手段.充分发挥数学建模在警务大数据能力培养中的重要作用,需要进一步明确目标定位,构建体系化的教学训练模式,设计渐进式的教学体系,采用合理的教学方法,并建立一支高素质的师资队伍.     

警务大数据在“邻避”事件中的应用和对策研究——对××县6·22“邻避”事件管控的几点思考

人类社会进入大数据时代,警务治理也必将整合政府各个部门的资源和社会相关力量,充分利用大数据平台打造一个共建、共治、共享的警务治理共同体,提升警务治理体系和治理能力的现代化水平,实现警务治理的良好局面。①近几年时有发生的"邻避"事件②越来越引起政府的重视,本文以发生在××县6·22"邻避"事件的管控工作为例,谈谈对警务大数据在"邻避"事件管控中应用和对策的几点思考。一、××县6·22"邻避"事件概述××县垃圾焚烧发电项目是该市2019年市政的一项重点项目,因相关职能部门前期工作开展得不够细致有效.     

大数据时代的高铁警务模式探析

随着互联网技术的快速发展,一个以信息爆炸为特征的大数据时代已经来临。大数据将助推高铁警务模式的深刻变革,对高铁警务工作发展提出全新的目标和要求。面对新的发展机遇,铁路公安机关要用创新的理念和思维,大力推进科技创新,深入实施科技强警战略,努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平。     

大数据条件下的警务云重构与实践

大数据是信息化发展的新方向。围绕如何应用大数据重构警务云建设支撑体系,从建设背景、构建要求、总体框架、关键问题、应用成效等几个方面,结合贵州公安警务云大数据建设应用情况进行剖析。     

警务大数据应用专业人才培养模式研究

<正>引言随着我国社会以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济迅猛发展,面向新工科的大数据技术专业课程体系建设就显得异常重要。警务大数据人才培养模式和教学实践的研究对公安高等教育数据科学相关专业的开展具有重要意义。一、警务大数据专业的重要性(一)服务国家安全战略,大数据应用已经成为公安工作创新发展的重要内容2015年,我国实施国家大数据战略。习近平总书记指出:"要充分利用大数据平台,综合分析     

智慧警务背景下多学科交叉融合的人才培养创新发展路径研究——以智慧警务与大数据技术为例

随着互联网、物联网、云计算、人工智能、知识管理等技术的发展,一个以海量数据挖掘和分析运用为特点的大数据时代正在到来。互联化、物联化、智能化等信息技术的深度发展应用,势必改变传统警务模式。这种以"数字化、网络化、智能化"高度融合构建形成的公安信息化新模式已逐步成为智慧警务新模式。     

打造“智慧警务”新路径

<正>近年来,宿迁市公安局用大数据思维推进"智慧警务"建设,探寻出一条"强度整合、高度共享、深度运用"的"智慧警务"新路径,实现了现代科技与警务机制的深度融合,社会治理水平不断提升,群众的获得感、安全感和幸福感不断增强。多方数据资源"百川汇合"。数据整合是大数据时代的基本特点。从2016年开始,宿迁启动大数据警务改革,加强大数据警务实战平台建设,建立统一的数据汇总标准,整体推进数据采集应用。建立完善数据库,社会治理的海     

大数据时代背景下实施预测警务探究

随着大数据时代的到来,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。公安机关应学习领会大数据战略的意义,结合公安工作实际,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维护稳定态势、治安形势、民意导向、社会管理、民生服务等预测,并在实施预测警务中解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

基于大数据的侵犯商标权犯罪案件侦查研究

近年来,伴随我国市场经济发展和网络信息化加速,侵犯商标权犯罪在网络助推下,愈加猖獗,其案件数量占以侵犯知识产权罪判决的90%以上。而且,犯罪手段也不断翻新,传统的侦查方法往往具有一定的局限性,阿里巴巴打假实践中的大数据侦查思维,为公安机关侦办该类犯罪案件提供了新思路。在大数据时代,在办理侵犯商标权犯罪案件过程中,运用侵犯商标权犯罪案件的大数据侦查模式与大数据思维,根据侵犯商标权犯罪案件的犯罪特征和演变规律,利用警务大数据挖掘等技术的应用可以帮助实现大数据侦查模式,突破传统侦查方法的思维局限,极大地提升办案效率,节约警务资源。