基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

东莞公安车辆信息库的建设和应用

东莞公安聚焦"数据警务、智慧公安"的发展目标,积极探索人工智能、大数据等新技术驱动的公安信息化转型升级之路。车辆信息库围绕车辆抓拍图片、车辆结构化数据、公安业务数据等多源异构数据的智能融合和管理,实现数据的按需汇聚、深度融合和智能研判,构建统一的车辆视图大数据服务系统。车辆信息库建设作为智慧新警务在东莞的实践,有力推动了警务工作由“汗水警务”向“智慧警务”转变。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

警察职业价值观对廉洁自律能力影响的实证研究

为完善警察职业价值观体系,增强警察廉洁自律的能力,选取武汉市公安局部分在职民警为样本,利用警察职业认同感半结构化问卷、职业价值观问卷(WVI)和警察廉洁自律能力自评问卷进行调查,采用SPSS 22.0统计软件对所收集的数据进行整理和分析。通过警察职业价值观及其对廉洁自律能力影响的实证调查和分析,发现了职业价值观中的利他主义价值尺度对警察廉洁自律能力有影响。建议建构职业教育学习体系,重视人民警察核心价值培养,完善公安监督约束机制。     

警用无线数据查询系统研究

本文提出了一种利用公众移动通信网传输公安数据信息的方式,实现干警的移动办公和移动执法。     

一种基于数据聚类技术的情报分析系统研制

数据聚类技术是一种根据数据之间相似程度，对海量数据进行分类的信息处理技术。公安信息化建设积累了海量情报数据。本文简要介绍一种利用聚类技术的情报分析系统的研制原理以及实际应用。     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

浙江举办全省公安机关信息化能力提升教官研修班

<正>为适应新一轮科技革命大趋势,充分运用好最新科技成果,有效破解难题,浙江省公安厅党委审时度势,部署"云上公安、智能防控"第一战略建设,确定了全警科技信息化建设的目标,指明了浙江公安未来的发展方向。全省各级公安机关在公安厅党委统一领导下,坚持全省公安"一朵云""数据驱动""统分结合"     

公安监所被监管人员风险评估研究

公安监管信息化进入“智慧监管”新阶段,利用大数据、人工智能、物联网等技术实现风险精准评估、业务智能辅助和信息全西感知,推动勤务模式转型升级,全面提高驾驭复杂监管形势的能力。被监管人员风险评估既紧贴实战业务需求,为监所安全预警提供数据基础,又最能体现监管大数据的灵魂,是“智慧监管”的重要组成部分。人员风险本身是一种不大好量化的指标,尤其涉及各类被监管人员的静动态属性和行为,如何定性、定量地对被监管人员进行风险评估是业界难题,即为主要研究内容。     

公安大数据治理中数据冲突解决方法探索

近年来全国公安机关在积极推进公安信息化工作过程中,生产和积累了丰富的公安业务数据,如何在公安大数据建设过程中将数据资源转化为现实战斗力已成为当前公安信息化建设的重大基础性课题,而数据治理是发挥数据战斗力的重要基础。在数据治理过程中产生数据冲突问题增加了数据治理的难度,并影响了上层应用对数据进行分析研判的准确性。因此提出一种基于数据源属性自动解决数据冲突问题的思路,实验表明该方法具有较高的准确性。