大数据与小数据深度融合的价值与路径

大数据和小数据是两个相对的概念,在大数据勇立潮头不断发展之际,小数据的力量也不能被忽视或遗忘。通过分析大数据和小数据的特征及区别,阐明它们各自具有的优势,我们应明确面对未来的发展,不能在大数据和小数据之间做单选题,应充分结合二者的优势,将大数据和小数据进行融合形成智能数据,从而赋能经济社会发展。     

大数据在应急管理中的应用

当前大数据正在改变世界,而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现,大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用,每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。     

辽宁纪委:数据最有“发言权”

如何让数据说话?辽宁省纪委利用民心网打造"大数据"系统平台,从大量的民生诉求中提炼和分析出精确信息并加以应用,开启了利用"大数据"进行纪检、纠风和政务公开的新探索9年、日均30万次点击、近25万位网友投诉……辽宁省纪委利用民心网打造"大数据"系统平台,从洪流滔滔、荡涤泥沙般的民生诉求中提炼和分析出精确信息并     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设，各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理，然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台，集中汇聚全局数据资源，进行统一、标准、规范的数据加工处理，打造大数据的分析、计算、建模能力，将极大改进和完善社会治安防控体系的建设，进一步适应未来社会治安管理的需要。     

轨道交通安保大数据平台建设与应用

基于数据中台的理论体系,针对当前轨道交通安保大数据的数据孤岛、数据融合与数据服务困难等问题,遵循"四个统一"的设计思路,即数据标准统一、数据处理统一、数据资产管理统一、数据共享管理统一,构建包括基础、治理和服务三层的轨道交通大数据平台,为轨道交通安保业务提供数据应用支撑。     

大数据时代的舆情版图——访武汉大学信息管理学院教授、舆情研究学者 沈阳

认为政治传播仅仅是宣传部门应该做的事情,这个认识在目前的互联网时代就是极其片面的,更不可能成功应对未来的大数据时代政府的责任是为大数据的应用提供良好的外部环境,而政府最重要的应对态度是重视和宽容人民论坛:大数据时代正在急剧改变话语权版图,那么政府应怎样做政治传播工作?     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

大数据证据的法律审视及算法规制探析

大数据推动了证据体系“本”的提升和“质”的嬗变。司法审判中,既可以运用“大数据证据”办“大体量案件”,推进审判体系和审判能力升华;也可以实现证据体系由海量数据所包围、以算法驱动智慧庭审的新样态。对于大数据证据在审判中的定位,相关学说观点在理论与实务中大相径庭。鉴于大数据复杂海量的特点,不应纠结于证据种类的划分,而应将其看作辅助判断证据的形式要素。在弱人工智能时代,大数据证据的运用面临着两层难题,一是取证、质证等环节存在的问题;二是在刑事审判过程中,由于数据本身具有的算法歧视、非透明等特点,大数据与证据耦合易引发潜在风险。在庭审中,对大数据应当精用慎用,构建“鉴—取—审”一体的证据审查体系;同时,搭建数据信任的桥梁,厘定获取大数据证据的“有限第三方”理论,设置特定指向的公开披露,为算法信任设置正确导向,积极发挥大数据在各审判阶段的价值效能,完善其介入刑事证据体系的逻辑合理性,更好地促进未来证据体系的发展变革。     

大数据时代公安工作面临的机遇和挑战

数据历来是公安工作价值的源泉,抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。本文基于对大数据思潮的一些认识,分析了制约广州公安大数据发展的一些"短板"问题,重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考,探讨了广州公安大数据发展路径。     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

公安大数据治理技术研究

数据治理是公安大数据战略落地实现的重要组成部分。从公安大数据现状入手,对公安大数据治理的概念与系统架构、关键技术、关键措施等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

论大数据时代政务数据的创新应用

简述了当前国际上大数据应用的发展状况和前景,重点从全面整合政务数据资源、大力开展数据的再利用、切实加强数据的重组应用、不断推动数据的扩展应用、高度重视折旧数据的重新利用、拓展数据废气的应用价值、加强大数据管理共七个方面,详述了大数据时代电子政务数据的创新应用策略。     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

大数据时代领导干部的思维变革

大数据引发了思维方式的变革,并将在政治领域产生深远影响。大数据思维为政府治理理念和模式的创新带来机遇,有利于提升政府决策科学化水平,有利于提高政府的社会整合能力、协同管理水平和应急协调能力,有利于推动政府的公共服务更加人性化、精细化。领导干部作为"关键少数",必须积极主动融入大数据时代,以树立大数据思维为起点和着力点,实现决策思维、管理思维和服务思维的三大转变,以适应大数据驱动的治理变革。     

数据保护原则视阈下大数据侦查的立法规制

大数据侦查是大数据与侦查的结合,大数据是大数据侦查区别于传统侦查的关键变量和本源性因素。因此,从数据逻辑切入对大数据侦查的立法规制是大数据侦查法治化的内在要求和基本路径。数据保护原则是数据保护领域的黄金法则,具有控制大数据侦查权和保护犯罪嫌疑人权利的积极作用。在个人信息保护立法的框架下,数据保护原则的子原则——目的限制原则、数据质量原则、数据最小化原则、数据保留限制原则以及数据安全原则是大数据侦查立法规制的重要组成部分,现行个人信息保护立法及相关部门立法应根据相关原则蕴含的法律精神完善大数据侦查有关的立法内容。     

大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策

大数据作为信息资本和数据资源将对国家治理、政府决策、公共服务、组织方式和业务流程等产生巨大影响。作为重要的国家公共信息资源,大数据应被提升到国家战略高度。在大数据时代探索政府数据管理之道具有重要意义,当前多个国家已进行了政府大数据管理先驱性探索,积累了经验。我国政府开展大数据管理既有数据资源相对完善、数据管理技术水平提升和管理体制机制改革等机遇,也面临政府数据管理模式转变和政府公信力下降等挑战。我国政府数据管理部门应树立大数据意识,加强自主开发与跨部门合作,建立公共大数据信息开放平台,保障大数据信息安全,以政府大数据管理推进国家治理的现代化。     

大数据产业的区位偏好研究

随着信息技术的高速发展,大数据产业正越来越受到重视。目前理论研究和现状实践和均缺乏对大数据产业的区位偏好、空间需求等方面的讨论。本文结合大量实例从大数据产业的产业链出发,分析各环节涉及行业及其区位偏好等特征。研究认为,大数据产业链分为网络服务、数据存储与处理、数据交易、数据挖掘与解决方案、第三方产业和终端设备等六个环节。主要的生产性服务环节中,各企业对自然条件、基础设施、劳动力、主要成本等因素有着不同的要求,区位偏好指向不一,以统一的郊区园区形式提供用地很难满足具体行业需求,需要更为精细的分类用地引导。     

大数据与开放数据的政策框架:问题、政策与建议

大数据与开放数据对电子公共服务、开放和透明政府以及政府公众与企业间的互动,都蕴藏着巨大的变革潜力。从"智慧"政府到变革政府,开放数据与大数据可推动协作,为农业、健康和交通运输等领域面临的挑战提出实时解决方案,推动更大程度的开放,并引领政策制定走向新时代。然而,开放数据与大数据也面临着一系列的政策挑战,如数据获取和发布、数字资产管理、归档和保存、隐私及安全等。本文以美国为背景,选择了有关开放数据与大数据的关键政策问题进行评论,并提出建议,以期推进数据驱动的创新。