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自1989年开始DNA指纹技术研究获得成功并正式用于法医物证检验以来,我们已受理检案上干起。在此基础上开展的PCR技术及单位点DNA图谱技术,将DNA指纹中的同位素标记探针检测方法发展为辣根过氧化物酶标记探针及光增强检测法。这些新技术的应用,相互弥补各自的不足,使目前广泛的DNA技术更趋于完善。经过几年的办案实践,我们摸索出一些实验室经验,同时也看到一些存在的问题,现总结如下。一、多位点DNA指纹技术由于此项技术在侦察破案中的重要性已逐渐为广大司法工作者所认识,我们已经受28个省、市、自治区的基层公安系统和法院… 相似文献
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利用Identifiler分型系统推断同胞关系 总被引:3,自引:2,他引:1
目的探讨自主开发的同胞关系鉴定自动分析软件(ASI)对Identifiler分型系统进行同胞关系鉴定的可行性。方法应用本课题组所开发的软件ASI,对151对同胞及31 224对人工模拟无关个体进行Identifiler系统的15个常染色体STR基因座分型进行分析,计算亲权指数(PI)、同胞关系概率(WFS)和等位基因匹配情况,所获数据进行统计分析,自动计算排序。结果当WFS大于99.999%时,同胞个体占39.07%,无关个体占0%,两组具有显著差异,可以推断两个体同胞关系。当WFS介于1%~99.999%范围内,同胞个体和无关个体有部分重叠,同胞个体占60.93%,无关个体占21.3%,两者具有一定差异,可以通过增加检测STR基因座,再结合案情加作Y-STR、m tDNA检测,以推断两个体是否具有同胞关系。当WFS小于1%时,同胞个体占0%,无关个体占78.7%,可以推断两个体不具有同胞关系。个体间等位基因匹配结果表明:在检测Identifiler体系15个STR基因座时,当两个体常染色体STR基因座的全相同数目≥5时,或全不同数目≤1时,提示为同胞关系;当两个体全不同数目≥6时,或全相同数目≤1时,提示为无关个体,以此作为预测有无同胞关系的界值。结论Identifiler系统及同胞关系鉴定自动分析软件ASI可用于推断同胞关系。 相似文献
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目的 构建基于微生物标记物的荧光复合检测体系,实现对唾液斑迹、阴道分泌物斑迹的区分鉴别。方法经文献检索结合本实验室前期工作,根据特异性和丰度筛选唾液和阴道分泌物微生物标记物;制备唾液斑迹、阴道分泌物斑迹样本,提取总DNA,利用毛细管电泳技术构建基于微生物标记物鉴别唾液、阴道分泌物的多重荧光标记复合扩增检测体系,并使用体液斑迹样本对体系特异性、灵敏度进行检验。结果 本研究筛选出5个唾液微生物标记物(微黄奈瑟氏菌Neisseria subflava、非典型韦荣氏菌Veillonella atypica、唾液链球菌Streptococcus salivarius、口腔链球菌Streptococcus oralis、凯托卟啉单胞菌Porphyromonas catoniae)和3个阴道分泌物微生物标记物(卷曲乳杆菌Lactobacillus crispatus、加氏乳杆菌Lactobacillus gasseri、短双歧杆菌Bifidobacterium breve),利用毛细管电泳技术构建了8重微生物荧光标记复合扩增检测体系,并使用140份样本对体系特异性进行验证;测试结果显示,唾液和阴道分... 相似文献
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由新型冠状病毒(SARS-Co V-2)引起的新冠肺炎(COVID-19)已经在全球多个国家广泛流行2年余。据世界卫生组织统计2020、2021年全球因新冠死亡的人数分别为180万和350万,此外还有千百万人正在应对该病毒带来的长期影响。尽管世界各国为控制COVID-19流行及其病原体(SARS-Co V-2)的传播做出了前所未有的努力,但确诊病例的数量却一直在大幅地增加。公众健康受到重大威胁的同时,社会的运行效率也受到了严重影响,导致就业困难、失业等一系列社会问题。因此,迫切需要制定更高效精准的防控措施,尽可能减轻疫情对社会和公众的影响。事实上防控措施的效率和精准性主要取决于对新型冠状病毒的传播途径、稳定性以及感染性的了解。本综述通过对新型冠状病毒的基因组及其蛋白结构、病毒稳定性及感染性的检测方法、在不同载体中的稳定性和感染性及其影响因素等方面文献的梳理,展现现阶段相关研究的进展,澄清不客观的说法,促进相关研究工作的进步,为法医学安全检验提供数据支持。 相似文献
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目的 筛选血痕中与其形成时间(time since deposition,TSD)具有相关性的RNA生物标志物并构建血痕形成时间推断模型。方法 从文献筛选12个候选RNA生物标志物(ALAS2、B2M、HBA、HBB、PPIA、ACTB、GAPDH、SPTB、SNORD24、SNORD38B、5S rRNA、18S rRNA),以let-7g-5p为内参基因,利用实时荧光定量PCR(Quantitative Real-time PCR,RT-qRCR)技术检测10名健康无关个体在7个时间节点的70份血痕样本,候选RNA生物标志物在0~180 d范围内的相对表达丰度,筛选与形成时间相关性高的RNA生物标志物,以此构建用于血痕形成时间推断的多元线性回归模型并验证。结果 通过GraphPad Prism和SPSS Statistic 22软件对候选RNA生物标志物的?Cq值(?Cq=Cq生物标志物–Cq let-7g-5p)进行正态分布分析和相关性分析,确认PPIA、ACTB、GAPDH、ALAS2、B2M、HBA、18S rRNA和HBB这8个R... 相似文献