民警心理健康风险评估模型和风险评分表构建研究——以突发公共卫生事件为视角

通过问卷星软件对新冠肺炎疫情期间SN市公安局在岗民警(男性)进行电子问卷调查,结合数据挖掘和Logistic回归构建民警心理健康风险评估模型和风险评分表,调查结果显示:相对于派出所、监管类和交管类民警群体,市局综合、分局综合和巡特警类民警群体在面对此次新冠肺炎疫情突发公共卫生事件时,他们的应对资源和心理储备相对不足,产生的负性心理情绪相对较多。利用Logistic回归模型构建的突发公共卫生事件下民警心理健康风险评估模型的诊断价值较高;依据该模型建立的评估问卷减轻了民警的填写压力,可以在短时间内高效率地对民警进行心理健康风险评估。     

基于决策树挖掘算法的犯罪行为研究

通过分析决策树算法(ID3算法)的特点,指出了算法在分析犯罪行为、构建预警模型中的重要作用。并运用决策树算法对实例进行分析及建模,充分显示了决策树算法在挖掘犯罪行为信息中的有效性,为决策树算法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。     

美国通用汽车公司在中国投资的博弈分析

博弈分析在投资决策中占有重要的地位，本文将通用公司在上海的投资决策抽象化，进行博弈分析，对企业的投资决策作出初步评价，并为相关企业提供对策依据。     

基于决策树的劳动关系和谐度评判

以劳资双方签订集体合同的条件作为变量,通过Weka软件进行决策树分析,在劳动关系和谐度评判方法上,体现了劳动关系主体中劳资双方的评判组合,这是双方对劳动关系的心理契约的客观反映,为判断劳动关系和谐与否提供了一种科学的决策方法。     

浅谈数据挖掘技术在公安领域中的应用

当前,我国各类公安信息化系统在警务数据处理与查询方面发挥了重要作用,但信息的深层次挖掘很不充分,分析功能相当欠缺。通过决策树在犯罪风险模型和关联规则在公安出入境数据的挖掘,发现、提取出有价值的知识和规则,为辅助决策和参考提供科学依据。     

民警心理健康风险评估模型和风险评分表构建研究——以突发公共卫生事件为视角

通过问卷星软件对新冠肺炎疫情期间SN市公安局在岗民警(男性)进行电子问卷调查,结合数据挖掘和Logistic回归构建民警心理健康风险评估模型和风险评分表,调查结果显示:相对于派出所、监管类和交管类民警群体,市局综合、分局综合和巡特警类民警群体在面对此次新冠肺炎疫情突发公共卫生事件时,他们的应对资源和心理储备相对不足,产生的负性心理情绪相对较多。利用Logistic回归模型构建的突发公共卫生事件下民警心理健康风险评估模型的诊断价值较高;依据该模型建立的评估问卷减轻了民警的填写压力,可以在短时间内高效率地对民警进行心理健康风险评估。     

数据挖掘技术在新安医学研究中的应用

探讨数据挖掘技术在新安医学研究中的应用,将文献研究与人工智能、机器学习相结合,应用关联规则、决策树方法、CBR技术等,对新安医家的临床经验进行分析,为继承和发扬新安医学提供新的思路和方法.     

犯罪分析决策树的构造方法

本文简要介绍了数据挖掘技术在犯罪分析上的应用和用ID3算法构造决策树的方法,并结合一个涉嫌犯罪人员样本数据,采用决策树分析方法进行了分类,给出了一个较为成功的挖掘思路和模式。     

浅谈数据挖掘技术在公安领域中的应用

当前,我国各类公安信息化系统在警务数据处理与查询方面发挥了重要作用,但信息的深层次挖掘很不充分,分析功能相当欠缺。通过决策树在犯罪风险模型和关联规则在公安出入境数据的挖掘,发现、提取出有价值的知识和规则,为辅助决策和参考提供科学依据。     

面向重复犯罪人的再犯罪预测方法

对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。