“手臂”拉转飞船,这个操作不简单

据中国载人航天工程办公室消息,北京时间2022年1月6日6时59分,经过约47分钟的跨系统密切协同,空间站机械臂转位货运飞船试验取得圆满成功,这是我国首次利用空间站机械臂操作大型在轨飞行器进行转位试验。     

跨行政区生态环境协同治理绩效问责机制构建与应用——基于目标管理过程的分析框架

问责目标的整体性、问责过程的有序性以及问责标准的统一性是跨行政区生态环境协同治理绩效问责机制的根本特性。基于目标管理过程分析框架,以整体性绩效责任目标的实现为中心,构建了包括绩效责任目标确定、目标执行、目标评估、目标反馈和目标改进五个环节的跨行政区生态环境协同治理绩效问责机制基本框架。通过对京津冀地区进行应用检验,证实了该基本框架不仅在理论上具有很强的解释力,在实践中也有助于增强跨行政区生态环境协同治理绩效问责的可操作性。     

殡仪馆里的“夫妻档”

2020年1月28日大年初四,贵州省黔南布依族苗族自治州龙里县龙凤园殡仪馆,前台工作人员李吉琼正在忙碌地对着电脑录入业务数据,蓝色的医用口罩后面,是她略显焦急的双眸。和有条不紊处理工作业务呈反比的,是她内心的焦灼:年仅8个月的女儿正独自躺在寝室的婴儿床上。可是奋战在岗位上的她,只能把对女儿的惦念,屏蔽在冰冷的电脑屏幕后面。     

公司担保合同相对人审查义务的法理基础及形态

在"日常业务规则"视角下,《公司法》第16条将担保排除出法定代表人的概括代理范围。在公司担保中,法定代表人的签章无法独立承担起对外表示公司意志之职责。欲使公司受担保合同的约束,相对人还应证明,法定代表人的代表权得到填补的外观,以及其有正当理由信赖法定代表人的代表权得到了填补。法院应当综合考虑法定代表人进行投机行为造成的破坏程度和债权人进行审查所须付出的成本,对不同的债权人课以不同形态的审查义务。     

粤港澳大湾区跨区域基础设施协调制度的构建与完善--基于港珠澳大桥和欧盟TEN-T项目的比较

跨区域基础设施项目的建设、运营和管理是区域治理的重要内容之一,往往面临集体行动困境。因此,需要建立区域治理的协调制度来协调多元治理主体、项目建设和不同利益群体这三个层面来克服集体行动困境,共同提供跨区域的公共产品和服务。欧盟和粤港澳大湾区在各自的跨区域基础设施项目中建立起了各具特色的区域协调制度。未来粤港澳大湾区跨区域基础设施的治理可以借鉴欧盟的经验,在法治化的框架下实施区域协调;完善中央层面、区域层面和地方层面的多元治理主体间的权能分配制度;区域协调机构应着重提升"跨区域"的公共利益;扩大区域治理的协调范围,创新公众参与机制。     

“跨”+“特”：首都特色跨行政区划公益诉讼格局

特效药、抗癌药、保健品……在京津冀地区无线电广播的大量调频频道里,很多居民经常能密集地听到各类推销医药产品或服务性质的广告节目,许多“名医”“患者”在节目里现身说法,大肆宣扬药物有“药到病除”的奇效。因为被广告内容吸引,不少居民通过拨打广告热线购买了药品保健品,但拿到后发现药效与广告宣称的大相径庭,并不尽如人意。     

业务过失的刑法惩处不必重于普通过失

业务过失的刑法惩处重于普通过失是传统过失犯领域中的铁则,但业务范围的持续扩张使得业务过失与普通过失的边界不清,这造成了这一铁则在司法适用上的异议。更为关键的是,这一铁则的正当性在遭受批判后,为之辩解和反驳的观点始终给不出有说服力的理由。业务过失(犯罪)是我国刑法中的重要类型,但我国刑法未遵守这一铁则,立法者根据现代业务过失(犯罪)的特点作出了契合我国实际的规定,这使得它的法定刑轻重有度。因此,以这一铁则为标尺来评判我国刑法中的业务过失(犯罪)规定并不妥当。并且,业务过失的惩处重于普通过失不是我国业务过失犯罪刑事立法的发展方向。     

不忘初心勇担当——记石家庄保安服务集团国鑫护卫有限公司焦晓坤

押运工作事关金融秩序稳定,安全责任重于泰山,想要干好这份工作,必须花费一番功夫,掌握扎实的专业知识,练就过硬的业务技能。焦晓坤刚参加工作的时候,一些人说“保安员就是看大门,活干差不多就行了”,但是焦晓坤却严格遵守各项规章制度,认真地做好每件事情,他说:“工作无贵贱,既然当初做出了选择,就必须用心去做,努力去做,去做到最好。”     

大数据产业发展背景下数据信息的知识产权司法保护

2011年5月,麦肯锡公司发表了题为“Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity”的研究报告,标志着大数据时代的到来。该报告中称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”2015年8月31日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、价值密度低为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。