基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

浅谈半结构化数据在公安信息化中的应用

半结构化数据是一种介于结构化数据和非结构化数据之间的一种数据,它总体上具有统一的结构,但数据需要分解才能被利用。在公安信息化中,我们经常会遇到半结构化数据的分解和提取的难题。上海公安高等专科学校课程管理信息系统利用树型建模的方法巧妙地解决了这一难题。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

零息票债券定价简约化模型的扩展

结构化模型和简约化模型是描述具有违约风险金融资产违约过程的两类主要模型。基本的简约化模型不考虑违约和公司价值之间的关系,其违约时间也并不由公司价值决定,而是由外生的市场数据信息给定,然而,现实的市场信息失真不可避免。为了研究的目的,本文通过在假定完全信息的前提下,引入资本结构这一随机变量,对经典简约化模型进行了扩展,以期克服经典结构化模型短期信用价差为零的不足以及经典简约化模型不能充分利用财务指标的缺陷,为我国债券市场的健康发展提供理论支持。     

用科技提升警务，用大数据提升效率——从打防管控到实有人口管理，临江派出所创新基于人脸识别的基层警务新机制

在基层治安管理工作中,研究和探索基于"人脸识别"的基层警务新机制,提升技防手段,在提高安防水平、便民的同时,不知不觉的完成了核心数据的采集和分析,并应用大数据、机器学习和分析模型等信息处理技术,实现了以人脸为核心的AI+公安视频分析应用,推动了警务新机制的变革。     

大数据时代下的文史研究方法

在这个信息高度膨胀并具有极高共享度的大数据时代,数据资源在学术研究中发挥着越来越重要的作用。新中国诞生之后,数据资源助力中国文史研究取得了丰硕的成果。但应该注意的是,数据资源带来机遇的同时也带来了挑战,面对结构化的数据库或知识库,学界的思维方式与治学方法需要转变。     

基于“微警务”的网络舆情监测体系研究

研究和探讨了基于“微警务”的网络舆情监测体系,高效、实时、准确地收集网络舆情数据,并应用大数据、机器学习和可视化等经典信息处理技术,实现舆情信息的深度处理、自动分析、直观展现,提出了舆情监测体系的系统架构,并进行了实例研究。     

河南省电子政务空间信息服务系统的建设与应用

通过分析了电政务对空间信息系统及功能的需求,本文研究了空间信息系统的数据库及应用。空间信息系统实现了包括空间数据、非空间数据和应用专题等多种类型数据的管理,提高了地理信息的服务和应用层次,提升了政府的公众服务能力,扩展并完善了电子政务的功能。     

公安信息数据体系结构研究

本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

构建问政云平台促进政民互动与信息处理集约化——基于对奥一网及惠州网络问政平台的研究

通过对南都奥一网、惠州市网络问政平台进行研究,总结分析了中国网络问政平台的主要模式、特征及存在的主要问题,在此基础上提出了一些对策建议,并重点探讨了通过建设大数据问政云平台来创新网络问政信息的处理与应用。     

数据权利界定的路径

数字经济时代，数据成为一种高价值的新型财产，但数据权利的界定仍显模糊。传统版权模式下的数据库权对于作为内容的具体数据保护相对有限，虽然立法成本较低，但其难以满足数字经济的需求。对于新型数据财产权的分析与证成，意义在于明确数据的财产属性，构建数据权利的基本框架，但在制度层面上并非广义的数据都需要获得类型化、产权化保护，权利客体宜适当限缩。知识产权模式下的数据信息权客体限定为结构化数据，主体为对原始数据合法收集、合法加工的自然人、法人及其他组织，数据信息权的效力既及于作为整体的数据集合，也及于构成数据集合的具体数据，同时数据信息权还受到合理使用、强制许可等方面的限制，是兼顾保护强度与制度成本的选择。     

基于大数据的智能案事件系统建设与应用

主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。     

基于OAI-PMH的DSPACE元数据接口研究

在以汇文图书集成管理信息系统为代表的文献资源管理共享系统中贮藏着数以亿计的符合CNMARC标准的数据信息,但识别CNMARC格式需要特定系统的支持。为解决其数据信息的Web2.0应用问题,采用OAI-PMH协议提供的元数据挖掘和收割技术,对汇文系统的CNMARC数据和基于Dspace系统的学术典藏库的都柏林元数据格式的接口进行研究和分析,得出数据移植的具体实现方法。     

数据仓库技术在监管情报信息处理和决策支持中的应用

对基于数据仓库的监所情报信息分析、辅助决策支持系统的构建与实现进行详细的阐述,介绍监管系统现有数据资源和信息分析需求,探索数据仓库、联机分析处理在系统中的应用,并结合具体应用原型实例,提出完整的监所辅助决策支持系统解决方案。     

一种用于大规模网络安全监控的大数据架构

网络流量为网络安全监控提供了丰富的信息来源。但是,随着需处理的数据量不断增加,可能引发大量的技术问题,从而使得整体网络流量分析的技术难度变大。通过引入一个用于本地企业网络安全监控的架构,提出了一种大数据量安全监控分析的技术解决方案。主要应用目标是网络入侵的检测、预防及取证分析。方案架构由两个系统组成,一个用于可扩展的分布式数据存储及管理,另一个用于数据利用。DNS数据、网络流量记录、HTTP流量和蜜罐数据等在本方案中被最先进的大数据解决方案关联与挖掘。还提出了一个数据关联方案,并针对Hadoop、Spark等大数据框架对其性能进行了评估。     

《自然灾害非参数统计方法》一书出版发行

由中国科学院沈阳应用生态研究所博士生导师裴铁王番研究员等专家编撰的《自然灾害非参数统计方法》一书 ,近日由科学出版社出版发行。本书紧紧围绕非参数统计方法在自然灾害研究中的有关问题 ,利用大量的科学实验数据和考察资料 ,参考了国内外有关文献 ,对自然灾害的统计分析进行了系统、全面地总结 ,从而对自然灾害研究和防灾减灾工作具有现实意义和较高的学术价值。该书所选用的方法在数学理论上有坚实的基础 ,技术先进且方法可行。作者创造性的把非参数统计方法应用到灾害研究 ,使过去难以处理的非数量化资料 ,直接服务于自然灾害的研究…     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

大数据时代个人网络隐私权保护探究

大数据技术是将信息汇聚、综合在同一平台之中,并能够借助自身先进性挖掘其中的共性特征,满足异构信息的海量存储、处理需求,以此指导生产、营销实践。大数据的应用凸显了信息价值,但同时也在某种程度上造成了信息风险。关注大数据时代对个人网络隐私造成的威胁,聚焦当前立法保护中的弊病问题,并就解决优化策略进行探究。     

大数据环境下的时空信息服务支撑能力建设研究

大数据智能化建设的深入开展对时空信息服务支撑能力建设与应用也提出了更高的要求，亟需在原有建设成果的基础上，按照大数据智能化建设应用总体框架要求，对其进行优化升级。本文从总体架构的统筹规划、时空数据体系的规范建立、跨网间协同共享、横纵两个方向应用模式分析4个方面，对大数据环境下的时空信息服务支撑能力建设进行了系统分析研究和阐述，实现时空信息服务支撑能力的注入，以期为建设者及相关从业人员提供可行的技术参考。