关系型数据库数据文件的碎片级恢复研究

关系型数据是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。通过对各种类型的关系型数据的数据文件物理结构解析,发现其数据存储的逻辑关系,当数据库记录数据发生删除或者数据文件被破坏时,其存储数据的最小管理单元并未完全清除或破坏,基于此提出了一种针对关系型数据库的碎片级恢复方案。通过对输入数据进行逻辑回归模型分类处理,基于KMP算法进行数据块和行数据的格式匹配并解析其相关属性,根据解析的列属性进行表结构的重建,按照重构的表结构进行重组并校验等步骤,能够实现更为完整的恢复数据库中表结构的数据内容。     

基于数据挖掘的移动互联网数据包安全检测

研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全性检测的方法,其相比传统检测方法具有较好的灵活性。首先提取移动数据包中的内容特征,然后采用数据挖掘算法学习恶意移动数据包和安全移动数据包特征,建立分类模型。实验表明,这种基于数据挖掘方法建立的分类模型能够有效对移动数据包进行分类。     

“创新人”假设的人性论诠释及其现实价值

"创新人"假设是指将创新视为人的本质规定,并认为人人都有创新的潜质和欲望,都能通过创新实践实现自身的创新理想的人性假设理论,是一个兼具管理学底蕴和哲学底蕴的综合性范畴体系。从哲学角度看,"创新人"假设克服了以往各种人性假设理论的片面性弊端,通过对人的创新本质的发掘,实现了人的"类本质"和现实本质的统一;而且,"创新人"的本质特征也是人的自然属性、社会属性、精神属性等相互联系的枢纽,是构成马克思主义人性观的中心线索。因此,深入剖析"创新人"假设的提出对人性发展具有深刻的现实意义。     

基于用户属性证书的数字签名在电子政务建设中的应用

数字签名在电子政务安全建设中非常重要.通过描述几种新型的数字签名算法体制,提出并分析了基于用户属性证书的数字签名在电子政务中的应用设计方案.     

金融资产动态风险的测度模型构建

本文在现有研究成果的基础上,研究了利用DVAR技术进行金融风险度量的问题。区别于静态风险度量方法,本文建立了动态风险度量框架,并在此框架下提出了动态风险度量方法DVAR,证明了DVAR对动态风险度量框架相关属性的匹配性与合理性问题,从理论上保证了DVAR的优越性,最后给出求解算法。     

基于模板匹配的颅骨重要特征提取的研究

针对公安实战和司法鉴定的特殊要求——保持高度原始图像特征的性质,抛弃了在图像特征 定位、提取之前采用边缘提取和二值化对图像进行预处理的传统方法,利用模板匹配的方法 对颅骨重要特征的提取进行了研究。根据颅骨像的灰度特性和特征的几何形状提出了一种简 便、快速、有效的模板匹配提取特征点的方法。并给出了较详细的论述。     

基于支持度矩阵的关联规则挖掘算法在公安情报分析中的应用

将关联规则算法引入公安情报的数据挖掘中,以求发现情报信息中的相关规律,提高执法效率与快速反应能力,并及时预防和打击犯罪行为。由于关联规则Apriori算法存在多次扫描数据库并且时间性能较低的缺陷,提出了一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。该算法通过对矩阵操作,只需扫描数据库一次,就能一次产生所有频繁项集,大大减少了计算项集的工作,有效提高了挖掘效率。     

电子证据有何特征,如何界定

正在三大诉讼法先后通过修改分别将电子数据作为一种独立的证据种类规定后,虽然立法上终结了关于电子数据属性的争议,但理论上关于其属性的争议并没有终止。所以分析关于电子数据属性的学说,有助于当事人明确电子数据的范围及可参考适用的证据规则。首先是"书证说"。该学说主要立足于传统两大法系关于证据种类的三分法,即在人证、物证及书证的分类基础上将电子数据归为广义上的书证。其次     

基于年龄掩码的跨年龄人脸识别

人脸特征随着年龄的增长会产生显著的类内差异,从而导致一般人脸识别模型的性能下降。为了减少年龄变化引起的类内差异,提出了一种基于年龄掩码的跨年龄人脸识别方法 AM-FPN(Age Mask Feature Pyramid Network)。首先通过FPN模型中自底向上的方式提取年龄和身份的混合特征,并将空间注意力机制（Spatial Attention,SA）嵌入到横向连接处,通过自顶向下的方式提取出更具有代表性的年龄特征。然后提出一种高效的年龄掩码分解模块,剔除混合特征中的年龄特征,从而得到纯净的身份特征。最后引入跨年龄域对抗、年龄估计和人脸识别的多任务联合训练策略,增强模型泛化效果。在FGNET、C-ALFW和ECAF人脸老化基准数据集上的识别效果显著优于目前先进的跨年龄人脸识别算法,充分证明了AM-FPN的先进性和有效性。     

犯罪嫌疑人供述悖论的法经济学分析

努力规避惩罚的理性人,在明知真实陈述带来相应刑罚后果的情形下的供述似乎是“非理性的”,这看起来像一个悖论.然而,犯罪嫌疑人的供述是在利害权衡之后做出的理性选择,体现了犯罪嫌疑人的自由行动意志,故其与理性人的假设并无内在矛盾.嫌疑人供述悖论的理性选择,可从具有商品属性的物质受益与不具有商品属性的精神收益两个不同视角来分析.在共同犯罪案件中嫌疑人的供述悖论主要体现一种囚徒困境,在单独作案的案件中则体现为一种自证其罪.     

可信质量理论与公安高等教育质量评价

质量信息的模糊性、专业人才培养目标的可实现性,以及高等教育质量评价的可信性是高等教育质量理论与实践研究的关键。本文采用系统属性协同对比方法,提出了高等教育可信质量的概念,并建立了高等教育可信质量评价体系。研究表明,高等教育人才培养的一般质量是一种有用性质量;专门人才培养质量是一种性能质量;专门合格人才培养质量是一种效能质量。可信质量的意义在于将教育质量的性能转换为教育质量的效能,从而实现了高等教育人才培养多目标协同目的。通过对公安高等教育的实际应用分析,得出我国公安高等教育可信质量为一般水平,必须改进教育模式、进行专业结构的优化设计,才能从根本上提高公安高等教育的可信质量,从而加快公安高等教育的发展。     

基于加权k-means算法的车辆使用特征研究

为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明,基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类,有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理,对于缓解城市拥堵,提高交通系统运行效率具有重要意义。     

服务政府的行政法属性

建设服务政府,迫切需要通过一系列具体的制度机制来支撑与体现,这对法学、尤其是行政法学提出了现实的要求,要让其更具有可操作性就必须与行政法治相结合。因此,服务政府必须重视提供制度性的公共服务,而其作为一种价值导向理念,本身也具有某些行政法的属性,包括:法律保留属性、补偿公平属性和参与属性。     

服务政府的行政法属性

建设服务政府,迫切需要通过一系列具体的制度机制来支撑与体现,这对法学、尤其是行政法学提出了现实的要求,要让其更具有可操作性就必须与行政法治相结合。因此,服务政府必须重视提供制度性的公共服务,而其作为一种价值导向理念,本身也具有某些行政法的属性,包括:法律保留属性、补偿公平属性和参与属性。     

基于Rete算法的信息安全事件关联分析系统设计与实现

随着网络攻击事件日益增多,攻击手段日趋复杂,基于单一设备、分散式的安全事件处理方式已无法满足当前网络安全管理的现实需求。安全事件关联分析技术通过关联性地分析各类安全事件,可以准确判断并提取出真正有意义的安全事件。以Rete算法为基础,设计了一种新型安全事件关联分析算法,并根据该算法设计了一套关联分析系统。实验结果表明,该系统可实现海量、多源安全事件的关联分析能力。     

可信网络中的信任量化模型研究

可信网络中信任关系是一种非常复杂的社会关系,实现定量描述和预测具有很大的挑战性.综合考虑影响信任关系的多种要素,引入直接信任、间接信任、风险函数、奖惩函数和端点活跃度等多个决策属性,从多个角度评估信任关系的复杂性和不确定性.并通过信息熵理论确立各决策属性的分类权重,克服了权重的主观判断方法.由此,解决了传统量化模型的动态变化适应能力不足的问题,具有一定的现实意义.     

信息化时代侦查假设思维及其应用

信息化时代的侦查工作呈现了一些新的属性和特点,呼唤着传统侦查思维向信息化思维方向的发展变革。侦查假设在信息化侦查中的广泛应用,催生了侦查假设思维这一新的思维方式的出现,使之成为侦查思维创新的一个着力点,并进而成为指导、辅助侦查破案的强有力的思想武器。     

双视角X射线液体安全检查中的容器材质识别算法

由于双视角X射线安检设备液体探测模式中对不同材质容器的探测方式的不同,因此被检查容器的材质识别至关重要。正确判断容器材质,将不同材质的容器分配给不同的探测算法是液体探测精度的关键环节。为此,研究了一种基于颜色分量密度模型和容器结构投影几何特征来区分不同材质容器的方法。首先,利用Canny边缘检测方法分割出每个视角中的待检液体区域;然后,利用一种材质拉伸变换处理去掉容器的外包装;进而,根据计算容器外壁邻域的颜色分量和投影几何特征,对容器材质进行分类。试验结果表明,该套方法高效并正确地给出了被测容器的材质,满足了后续液体探测算法的需求。     

构建政府资源领域知识库

文章通过对政府领域知识的考察,以及结合国际上对政府信息资源的分类特征,对大量政府领域信息的研究统计分析.并针对政府信息领域知识的特点,基于Ontology 的思想进行领域知识的组建:包括领域词典的建立,以及Ontology中概念、属性、关系等的建立.文章还进行面向政府领域知识模型的研究和开发,对其中的一些关键技术进行了研究,并提出构建政府资源领域知识库的构建思路.     

犯罪分析决策树的构造方法

本文简要介绍了数据挖掘技术在犯罪分析上的应用和用ID3算法构造决策树的方法,并结合一个涉嫌犯罪人员样本数据,采用决策树分析方法进行了分类,给出了一个较为成功的挖掘思路和模式。