利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.     

基于色温的视频帧复制-粘贴篡改检测

视频帧复制-粘贴篡改是一种常见的视频篡改方式,即复制某个视频中一段连续视频序列粘贴至另一段视频序列中,使得视频内容发生改变。提出一种基于色温的视频篡改检测方法,用于检测不同光源下拍摄所得的视频帧复制-粘贴篡改。算法首先估计每一视频帧的全局色温与参考色温,接着计算全局色温与参考色温的色温距离,最后使用k-means算法找出色温异常的视频帧视为篡改帧。实验结果表明,与同类型算法相比,该算法具有更高的准确度和更好的检测效率。     

智能交通中实时交通信息视频发布系统的设计

本文从广州市智能交通管理指挥系统建设的实际需要出发,对智能交通中实时交通信息视频发布系统的设计进行了分析研究,包括:系统物理架构、系统硬件设计、视频发布方案、视频查询流程等,同时,还对视频传输原理、视频发布技术选择等系统实现的关键技术进行了阐述。     

产品信息

数字监控系统 远程监控实现高速网络传输，在局域网上传输为每秒２５帧，并且音视频可同步实时传输。 在广域网，通过ＩＳＤＮ可使远程客户端实现每秒１５帧以上，通过ＰＳＴＮ以５６Ｋ ＭＯＤＥＭ拨号方式为每秒８帧 音视频同步输入，同步存储，同步回放，实时监控无延迟 每路     

银行ATM数字监控系统

银行 ATM机专用 全数字计算机智能监控，硬盘录像存储 实时编 /解码，最高录像速度可达每秒 30帧 录制时间长， 6 4GB硬盘可录制这 90天的图像 录像回放画面不抖动、不丢帧、图像清晰 运动检测触发本地报警及远程报警 录影速度可调，平时有人操作时： 1～ 25帧 /秒（ PAL）， 30帧 /秒（ NTSC） 可通过电话网或局域网进行远程监视或录影 可以选择如下的视频信号源：  CCD摄像机、 COM摄像机、 VideoCam（图 V8摄像机）、 VCR录像带、电视（需要有 AV输出）、其它的能捕获视频的设备 银行ATM数字监控系统…     

色温估计法的拼接篡改视频检验

拼接篡改视频检验是视频检验鉴定的重要组成部分。根据视频在时间维度上相邻帧间色温变化特性,提出了基于色温估计法的拼接篡改视频检验方法。在YCbCr色彩空间中对视频每一帧图像进行色温估计,计算每帧图像的蓝色偏量,通过比较连续两帧间蓝色偏量变化幅度,对拼接篡改视频进行检验,检测出篡改帧。对不同场景下正常视频与拼接篡改视频进行检验,能够成功实现对拼接篡改视频的检验,该方法将图像特征引入到拼接篡改视频的检验中,为视频检验鉴定方法研究提供了新的方法和思路。     

FPGA芯片在视频图像实时处理中的应用

一、视频图像实时处理的特点及方法视频图像处理的特点是处理的数据量大及处理过程的实时性。所谓实时性是指图像数据的传输和处理是以一定的速度连续进行的，为保持这一连续性，图像数据的处理速度不能低于图像数据的传输速度，或者说图像数据的处理不应导致图像数据传输的阻塞、中断或图像数据的丢失。否则的话，图像数据的处理过程就失去了实时性。为保证有足够高的处理速度，视频图像实时处理系统最常见的设计方案就是采用硬件实现实时处理算法。作为一个数字电路系统，视频图像数据的实时处理过程是按照系统时钟一个节拍、一个节拍地进…     

多帧融合处理技术在运动模糊图象复原中的应用

针对电视监控中存在的运动模糊图象 ,本文讨论了运动模糊图象的成因 ,推导出运动模糊图象的传递函数和复原模型 ,并且应用多帧融合处理技术复原运动模糊图象。     

试论流媒体技术在网络教育中的应用

详细介绍了流媒体技术的概念和该技术在当前网络教育中的应用,对利用该技术实现远程教学中实时授课、视频课件点播以及在线交互等功能的原理也进行了描述和思考.     

镜像

正(图1)昆虫相机7月20日,华盛顿大学的研究人员开发了一种微型无线可操控摄像机,它可以搭载在昆虫身上,让每个人都有机会看到蚁人眼中的世界。这个摄像头安装在一个可以旋转60度的机械臂上,以每秒1到5帧的速度向智能手机传输视频,允许观看者捕获高分辨率图像、全景拍摄或跟踪移动的对象,且消耗最小的能量。     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

公安视频图像中运动目标识别技术的研究与应用

计算机视觉和数字图像处理技术可广泛应用于公安、工业、医疗保健、航空航天、军事等领域,其中基于公安信息化平台的公安视频图像中运动目标分析也是计算机视觉和数字图像处理技术中应用前景最为广阔的一个方向。OpenCV提供了针对各种形式的图像和视频源文件(如bitmap图像、video文件和实时摄像机)的帧提取函数和很多标准的图像处理算法,这些函数都可以直接用在公安信息化中具体的视频程序开发项目里。利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架,建立了由MFC窗口模块、运动物体的前景检测模块、视频背景检测模块组成的公安视频图像运动目标研究系统,最后将实验结果在公安视频图像的运动目标识别技术中进行应用。     

基于微服务架构的视频图像服务总线实现

为实现视频图像应用服务化及服务的高效管理，研究并提出了视频图像服务总线的概念及实现方法。针对传统服务总线的不足，通过引入微服务框架和技术，构建了面向公安视频图像应用场景的服务总线，实现了服务管理、访问控制、负载均衡、链路追踪、告警管理等功能。通过实际应用验证了实现方法的有效性，为相关部门开展视频图像信息智能化服务建设提供了解决方案。     

公安监管出所防脱逃系统设计与应用

结合当前公安监管在押人员出所需求,设计了一套集电子脚扣、警用安全手机和智能视频监控终端于一体的防脱逃系统,包括前端设备、安全接入平台和后台应用软件。前端设备可实时监测出所在押人员的位置、状态和实时视频,押解民警通过手持警务手机实时掌控在押人员的状态和相对位置;安全接入平台实现前端信息接入到公安网内;后台应用软件为监所管理人员提供实时在押人员位置、状态、视频和预警提示。该系统已在多地应用。     

一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法

同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路。实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率。     

基于Q学习和帧差分法的车辆检测方法

针对大部分视频的低清晰、多噪声点,降低了帧差分法检测车辆的准确性这一状况,提出了一种将帧差分和Q学习相结合的车辆检测方法。该方法首先将预处理过的相邻两帧做差分和二值化操作,然后引入Q学习的方法,从视频帧中探测出车辆的边界,并将边界围成一个四边形即为检测到的车辆。实验数据表明,该方法能够快速准确的检测出车辆,同时具有较强的应用性和适用性。     

基于图像配准的人像重建技术研究

目前，监控视频、手机视频等各类影像采集技术与设备已在全社会普及，并且大量应用于各类场所。而此类视频的影像视觉效果往往较差。本文所探讨的人像重建技术就是针对此类问题而提出的，研究如何通过对模糊人像的特征采集，进而将这些特征融入为之所建立的高分辨率人像模型中，最终得到高视觉质量的人像图像。     

安保工作中无线图像传输系统的应用和功能扩展

一、引言 近年来,无线图像传输系统越来越多地服务于安保工作任务,成为维稳处突、安保警卫、救援救灾等必不可少的技术保障手段,为实时准确地决策指挥提供了重要保障.在安保工作中,对监控图像的要求不仅限于简单的图像回传,除了要求能够看清监控图像中与人、车、物等相关的细节外,还需要具备人脸识别、人数统计、触发报警等一系列的功能.传统的无线图像传输系统多采用标清格式,一般只用于视频观看,无法满足安保工作的需要.如何充分发视频监控系统的功能,在观看视频的同时还能对视频资源进行后台分析、整理,从而实现功能扩展,提高安保工作的安全系数,是目前需要解决的一个问题.     

蜻蜓眼人像大平台——基于人工智能的人脸识别技术在视频侦查中的创新和应用

正随着公安视频监控建设的飞速发展,以充分发挥视频图像信息效能为核心的视频警务模式已悄然兴起。我国警务安防平台已经基本实现了视频监控的联网及共享,但视频图像信息的处理分析能力还有很大的提升空间。蜻蜓眼人像大平台基于先进人工智能技术,提供视频图像信息预测预警、实时监控、     

美国硅谷电业推出新一代智能视频识别系统

美国硅谷电业公司近期推出新一代视频监控系统，该系统采用国际领先的国际标准视频编解码技术，配合公司独创的智能识别分析算法，可以实现多种功能，如人工智能、机器学习，目标跟踪、行为推理等。