监控视频关键帧动态背景差分检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量巨大所导致的案件相关信息获取实时性差、误检率高、数据冗余大,难以满足案件侦破需要的难题,提出了一种利用动态背景差分算法检测监控视频关键帧的技术。该技术首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置初始背景帧,然后利用常规的背景差分算法进行关键帧的检测,并在检测过程中根据监控区域背景的变化,采用背景更新策略动态及时更新差分运算中使用的背景帧,从而达到降低关键帧检测的误检率,提高检测效率。     

色温估计法的拼接篡改视频检验

拼接篡改视频检验是视频检验鉴定的重要组成部分。根据视频在时间维度上相邻帧间色温变化特性,提出了基于色温估计法的拼接篡改视频检验方法。在YCbCr色彩空间中对视频每一帧图像进行色温估计,计算每帧图像的蓝色偏量,通过比较连续两帧间蓝色偏量变化幅度,对拼接篡改视频进行检验,检测出篡改帧。对不同场景下正常视频与拼接篡改视频进行检验,能够成功实现对拼接篡改视频的检验,该方法将图像特征引入到拼接篡改视频的检验中,为视频检验鉴定方法研究提供了新的方法和思路。     

基于色温的视频帧复制-粘贴篡改检测

视频帧复制-粘贴篡改是一种常见的视频篡改方式,即复制某个视频中一段连续视频序列粘贴至另一段视频序列中,使得视频内容发生改变。提出一种基于色温的视频篡改检测方法,用于检测不同光源下拍摄所得的视频帧复制-粘贴篡改。算法首先估计每一视频帧的全局色温与参考色温,接着计算全局色温与参考色温的色温距离,最后使用k-means算法找出色温异常的视频帧视为篡改帧。实验结果表明,与同类型算法相比,该算法具有更高的准确度和更好的检测效率。     

基于视频与轴距鉴定车速的研究

在道路交通事故处理与责任认定中,对交通事故车辆车速鉴定,已成为交通事故司法鉴定的重要内容之一。根据视频的帧速率、车辆的轴距,可以计算出车辆行驶的平均速度。该方法不必到事故现场实地测量,只需现场录像资料和行驶车辆的轴距信息,便可测定车速。     

一种端到端的基于ResNet的车辆检测追踪技术研究

视频中的车辆检测追踪是公安技术部门研究的重点。提出了一种端到端的基于ResNet模型的车辆检测追踪技术,ResN et模型中的残差单元能够对该网络提取到的车辆特征在多层网络之间高效传递,减少了因深度增加导致神经网络退化的问题,提高了对车辆检测的效率。实验结果表明,在对白天和夜晚两种环境下的视频进行车辆检测,其检测率分别为95%、93%,整体检测率为94%,该方法表现出良好的鲁棒性。     

利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.     

一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法

同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路。实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率。     

基于Spark大数据平台在视频中搜索特征车辆的研究

主要针对公安部门视频侦查对录像中的嫌疑车辆进行快速检索及定位的需求,搭建基于Spark大数据的平台,对车辆检测及搜索采用深度学习算法进行实验分析。在此理论基础上,对适用于情报、治安、刑侦等部门的实时视频,录像文件中车辆检测及目标搜索的应用效果进行概括总结。     

基于改进的AlexNet的车辆颜色识别

针对复杂环境下,通过车牌识别对嫌疑车辆追踪难以进行的问题,提出了一种基于改进的AlexNet深度学习网络的车辆颜色自动识别技术,从而缩小排查范围,实现对嫌疑车辆的追踪寻找,提升工作效率。该方法基于AlexNet网络的基础架构,使用Adam算法代替SGD算法作为优化函数,提升网络的收敛速度,引入批量归一化算法( Batch Normalization,BN),减少网络中间层的数据波动,提升算法的稳定性,同时保留第一个Dropout层,避免过拟合现象。该方法在Vehicle_Color_Recongnition Dataset数据集上进行实验,结果表明,该方法的车辆颜色识别准确率达到了 97.69%,该方法具有良好的鲁棒性和泛化能力,能够为公共交通、公安视频侦查等工作提供帮助。     

利用本底噪声检验视频证据属性的研究

利用视频资料本底噪声的连续性变化规律对其原始性进行检验,提出当残留噪声在本底噪声中占据主导地位时,利用马尔科夫随机过程计算出两帧之间的转移矩阵,在图像相似性比较中加入位置信息放大了帧间的差异,可靠、准确地检验出非连续帧处,即疑似剪辑位置。     

建立全省统一管理模式的公路车辆智能监测记录系统的探讨

1公路车辆智能监控系统系统总体构成“公路车辆智能监控系统”简称卡口,是采用先进的光电技术、计算机、车辆检测和图像视频处理等技术,实时记录经过临近区域的每一辆机动车辆的基本信息,对车辆号牌自动识别和报警,并进行信息存储和处理,为处理交通违法、效能事故逃逸、盗抢机动车等案件的侦破提供重要信息和证据。技术标准是中华人民共和国公安部《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2004)。系统由车辆检测单元、辅助照明单元、摄像机单元、图像采集单元、图像处理和传输单元等组成。1·车辆检测单元该单元在系统中用于测…     

公安视频图像中运动目标识别技术的研究与应用

计算机视觉和数字图像处理技术可广泛应用于公安、工业、医疗保健、航空航天、军事等领域,其中基于公安信息化平台的公安视频图像中运动目标分析也是计算机视觉和数字图像处理技术中应用前景最为广阔的一个方向。OpenCV提供了针对各种形式的图像和视频源文件(如bitmap图像、video文件和实时摄像机)的帧提取函数和很多标准的图像处理算法,这些函数都可以直接用在公安信息化中具体的视频程序开发项目里。利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架,建立了由MFC窗口模块、运动物体的前景检测模块、视频背景检测模块组成的公安视频图像运动目标研究系统,最后将实验结果在公安视频图像的运动目标识别技术中进行应用。     

基于视频云的车辆大数据实战应用探索

随着云计算与大数据技术的发展,城市车辆综合治理有了新的发展机遇。以往依靠简单查询和人力投入的模式已不能满足各种复杂场景的需求,依托现有城市中各种电警、卡口收集的视频图片资源,结合深度学习、云计算等技术在图像方面的应用,提出了一套车辆大数据应用系统方案,该方案能在平台应用层实现车辆的实时监控、轨迹跟踪、预警预测等功能。此类数据也为公安交管部门提高办案效率、科学决策提供一定的帮助。     

视频联动的光纤振动传感周界安防系统

总结了周界安防报警系统的发展现状,阐述了光纤振动传感原理,引入基于深度学习的人工智能视频检测与分析,将光纤振动入侵探测与视频监控报警、视频智能检测、识别与分析结合,构建先进高效的周界安防系统。     

智能视频分析监控产品

一、主要技术指标 （1）智能视频虚拟墙模块可在视频上任意绘制虚拟墙。支持多虚拟墙和折线虚拟墙，确保报警无死角；对每条虚拟墙可设置单独的规则，如穿越方向、报警时间、精度等；可定义穿越目标的大小和形状，有效减少误报的可能，事件响应迅速及时；25帧／秒实时处理；最小40像素目标大小检测；可保存报警时刻的图片和前三后五秒的视频；     

公安移动视频要素信息智能调度显示应用技术探讨

围绕当前警务实战需要,针对移动视频发展中出现的不足与局限,提出了基于移动视频的要素信息智能调度显示技术,将车辆附属信息(车速、车牌等)、安保任务名称、时间信息、当前车辆位置、距离目的地距离等要素信息在移动视频画面中予以综合显示,以便后方指挥部进行同步监看调度,以解决传统移动视频应用单一的难题,提升警务通信指挥调度的效能。     

BL-2003车底安全检查扫描系统

本产品主要针对各类汽车底部的安全检查所设计，能够快速准确的检测出藏匿车底的爆炸物、武器、可疑物品、违禁品、及非法偷渡、走私人员等，比传统的方法（如手持镜等）更快更准确的识别，大大提高了对车底部的检测速度，同时也减少了人力物力的投入，该系统利用先进的计算机技术图像学原理使车辆底部信息一览无余，能够防止危险车辆进入，把危险杜之门外，防患于未然。     

监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。     

STC-Ⅰ型高分辨率实时图象处理机

一、STC-I型高分辨率实时图象处理机的特点STC-I型高分辨率实时图象处理机，采用先进的大规模集成电路，以硬件方式实现了已往用软件方式所实现不了的视频图象帧间实时处理，能对视频图象进行实时帧积累、帧减影、帧平均，还有灰度增强、黑白反转、伪彩色显示、图象放大、图象捕获冻结等功能。这些功能的组合使用，可有效地提高微弱图象的对比度，削弱低信噪比图象的噪声，改善图象质量，使观察者最终能够看到直观准确的信息，并据此作出正确的判断。该机使用方便，所有功能均由面板按键控制，用户无须熟悉计算机软、硬件。主要技术指标…     

基于交通视频监控的最优巡航路线设计与控制

道路监控设备作为智能交通系统的重要组成部分,通过对道路上的车辆进行检测,获取车速、车牌、车流量、车辆排队长度等交通参数,能够为智能交通系统提供最直观的信息。现有的基于道路监控视频的采集与运用具有很大的局限性,在交通管理方面运用性相对较低。研究了图像透视变换原理,根据获取道路有效区域的理念,提出了基于道路监控视频的最优巡航路线设置方法。通过结合透视变换原理对道路监控设备进行控制,完成将监控道路视频转换成正投影的形式后进行最优巡航路线的预设,使道路监控设备能够按照设定的路线监控到道路上的有效区域,以此实现道路的连续性并在此基础上提高距离测量和车速测量的准确性与便捷性。通过实现道路监控系统的优化,使交通管理部门能够在较短时间内获取道路相关信息,为道路交通事故的数据测量、道路交叉口的排队长度计算、道路建设等提供较直观的证据。