基于案事件的安全度模型的研究

不同案事件对公众安全感知具有不同的影响,而且案事件之间存在一定的因果关系。尝试通过对历史接警数据进行筛选和过滤,采用顺序模糊语言方法对其进行量化,配合地理位置信息使用克里金方法结果数据进行可视化处理,得到量化的区域安全度模型,为警务调度及其它应用提供支撑。     

蚁群算法在网络舆情中的信息传播路径预测研究

准确预测社交网络中舆情消息的传播路径是公安舆情管控的一个重要研究内容,为此,提出一种基于用户行为及蚁群算法的最优路径选择算法.该算法首先能够根据用户个人背景改变信息素初始分配机制,提升算法的计算效率;其次该算法能够结合实际用户行为改进启发式函数,以此降低算法盲目搜索的概率;另外该算法从全局和局部的双重角度对信息素的更新...     

一种新的图像清晰度评价算法

文中通过对传统的邻域差分算子图像清晰度评价函数的改进,提出一种新的评价算法。经过大量的仿真实验,结果表明,与传统的邻域算子评价算法相比,新算法具有更好的灵敏性和适时性。     

从通用计算到偶然计算：理解算法的历史性与生成性

算法概念在历史过程中不断发展变化,关于算法生成性的讨论也一直在持续。16至18世纪的算法概念主要指符号方法,它被视为获得确定性知识的触发器。基于符号方法的通用符号计划,试图用符号的推理演绎解决各领域的争端。在19世纪形式与意义分离的背景下逐渐形成的经典算法概念,重在预先决定的形式规则。晚近的交互范式和偶然计算论则认为预先规则化并不意味着预先决定,计算过程具有不可预测的偶然性、生成性乃至创造性。不可预测并不是对思想的阻断,而是一种特殊的思想模式。在数字技术愈发构成全球性控制论系统的今天,算法应当帮助使用者向系统外敞开,而非使人失去质询并跳出系统的能力。     

论政策共识构建中的算法支配：模式与维度

人类社会进入算法时代,政策共识构建无论是在科学化发展还是在民主化进程中都受到算法影响,当这种影响发展到一定程度时则会出现算法支配的现象。根据算法的自动化程度与相对于人类的独立性,政策共识构建中的算法支配可分为四种模式：工具性支配、平台式支配、博弈性支配、自动化支配。四种模式对政策共识构建的影响体现在不同层面,但都是从四个方面展开：通过代码设计对政策诉求进行标准化解读;对个体感知做出隐蔽控制以此编辑诉求内容;形成严密的审查体系对行为进行监控并做出引导;设定计算规则塑造共识构建的程序和方式。总体而言,政策共识构建的算法支配体现为技术支配与权力支配的混合,需要基于对算法的全面认知做出应对。     

健康码的行政法规制研究

我国致力"拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略",通过跟踪健康码在当今时代的动态,结合腾讯和支付宝对健康码的一系列设置和操作,笔者发现健康码不仅促进了行政机构间关系的交流联结,而且增强了公共服务的属性,拓展了更多行政领域下的民生应用场景.故本文将从健康码生成和利用角度剖析其行政合法性,涵盖智能行政...     

算法风险评估在审前羁押程序中的应用

算法风险评估是在大数据的基础上,通过对审前羁押风险要素的分析,与专家经验结合而建立的模型算法。为实现控制犯罪和保障人权的双重目的,在审前羁押程序中,引入算法风险评估很有必要。它可以对检察官逮捕的自由裁量权进行限缩,在保证诉讼程序顺利进行的同时,在科学评估的基础上最大限度的保障人权,实现刑事审前羁押程序的智能化改革。但是算法风险评估也存在局限,如涉及算法黑箱与刑事正当程序、算法评估与证据裁判原则、算法判断与执法者的自由裁量权等关系的处理问题。这些局限需要从明确程序公开、加强证据审查以及完善程序救济等方面加以克服。     

成像透视测算法在案发现场重建中的应用

当今社会交通事故频发,因为事故责任认定引发一些争议屡见不鲜,现场勘查人员对事故现场进行拍照固定和实地勘查测量,运用成像透视测算法和图像重合法,利用Photoshop CS4软件,可以解决部分交通事故责任认定问题。本文通过一起交通事故案例来具体说明,运用上述方法分析,得出前方车辆骑线停车应当负主要责任的鉴定意见。结果表明,成像透视测算法测得数据精准,图像重合法可以作为参考。     

自动驾驶汽车侵权责任问题之法经济学研究

自动驾驶汽车的科技创新虽然推动车路协同的智能交通建设,但在实践中交通事故侵权责任主体认定困难,使自动驾驶机动车使用人、行人及非机动车等主体权益的保障力度弱化。着重强调科技创新是国际博弈策略优化选择的同时,理应前瞻性的对附之法律风险提出应对之策,并探索法经济学理论下新路径。以汉德公式为主要经济模型,深入分析驾驶人、产品责任等主体采取预防措施的边际成本和边际收益。经过数据衡量对比,可以发现产品责任主体是增加预防措施以达到有效预防水平的最佳主体,应当严格其可确保系统安全之义务。从车辆接管和设计运行范围路径着手,判断驾驶人是否为最终责任承担主体时,不以操作规范为标准,而是权衡预防成本、事故发生的概率和损失程度以确定其是否适当履行合理注意义务。此外,调整无过错责任的归责原则具有经济合理性。暂不赋予自动驾驶系统法律人格,符合降低法律实施成本以及我国国情之要求。以强制性规定伦理算法输出为配套,可使产品责任主体在完美信息博弈中作出最优策略,实现事故发生成本最小化。     

私法制度中的代数算法黑箱及其应对

因私法制度中代数算法规范(代数规范)的缺陷,一些指导性案例未能给出判决的明确算法,私法制度中的代数算法黑箱导致了判决书中的算法瑕疵。传统私法制度深受古希腊几何学的影响,因而疏离了代数算法且轻视相应的代数规范,人工智能中机器算法的繁荣无助于缓解私法中的代数算法黑箱,反而将新的算法黑箱叠加于传统黑箱之上。代数规范是私法制度中规定定量计算的法律规范,它是私法规范中的定量维度和必不可少的组成部分,且随着代数算法在认识论中的地位上升而日益重要。私法制度应当改变疏离代数算法的传统,完善其代数规范,适用代数规范作为判决的依据,并结合定性规范以指导与检验法律人工智能,以限缩判决书中的算法瑕疵。