数据赋能 技术引领——闭环迭代下交通管理新举措

针对警务数字化转型过程中技术革新带来的新挑战、新机遇,提出了数据赋能下的闭环迭代交通管理新举措。从交通数据入手,以打破数据壁垒、统一格式、跨部门协作等形式高效、充分挖掘数据,为构建交通数据化、交通智能化提供支撑,为交通仿真模拟化提供前提支持。围绕交通管理系统中的管理、控制和监测三个方面现存问题展开,提出新技术在各问题解决过程中应用的可能性,形成闭环应用方案。     

城市智能交通管理研究

中山市作为“十五”国家科技攻关“智能交通应用试点示范工程”的示范城市,在中等城市如何建设智能交通系统作了一些有益的探索,在系统规划、技术集成和系统管理等领域取得了一些经验,本文着重介绍了智能交通管理体系,通过对智能交通的概念,建设智能交通系统的必要性,智能交通的主要特点、内容,智能交通在中山的实践以及智能交通的保障体系等内容的阐述,对城市交通管理工作中运用智能交通管理体系的目的、意义和方法、结构等进行了一些初探,以期抛砖引玉,得到业内专家和同行的指导,对我国在城市中建设智能交通管理系统这一新的课题提出看法和建议,共同为我国的道路交通管理工作做出贡献。     

ITMS集成指挥调度系统

指挥调度是交通管理的核心业务,也是智能交通管理系统(ITMS)应用的精髓。作为广州市智能交通管理指挥系统(GZ-ITMS)的核心系统,集成指挥调度系统完整地覆盖了交通指挥调度的各个流程,并实现了相关系统和设备的高度集成,为交警进行交通指挥调度提供了有力的技术支撑。本文论述了集成指挥调度系统的目标、体系结构及实现集成的关键技术,并分析和探讨了其系统特点和应用前景。     

广州大学城智能交通管理系统及实施的研究

智能交通管理系统 (ITMS)是以现代信息技术为核心 ,将科学的行政管理和先进的管理技术相结合 ,以稳定社会、保证经济正常发展、追求社会效益为目标的交通管理的系统 本文针对广州大学城道路交通管理的实际和交通特点 ,提出了广州大学城智能交通管理系统(ITMS)的组成及系统工程实施步骤。     

数据仓库与数据挖掘技术在水利信息化中的应用

作为信息化建设的重要工具,数据仓库与数据挖掘技术在处理海量数据方面有着独有的优势。因此,在拥有海量数据的水利行业中也有着广泛的应用。本文对数据仓库与数据挖掘这二项技术进行了介绍,对其在水利行业中的应用做了简要描述,并对这两项技术的实施做了概述。     

交通管理大数据研判平台的建设与应用

对公安部交通管理局组织开发的交通管理大数据研判平台的开发、应用情况进行了介绍,通过具体案例对交通管理大数据统计研判平台和深度挖掘研判平台的框架、功能模块、应用场景进行了分析,指出了该系统的重要应用价值。     

基于等级保护测评工作的数据挖掘研究

随着等级保护测评工作的稳步推进,测评工作将产生海量的测评数据。以测评报告形式存在的各种数据无法有效提取有价值信息。从等保测评与数据挖掘的契合点入手,综合运用数据挖掘技术,将各项测评数据数字化,进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,以形成辅助决策报告,帮助企业建立切实可行的信息安全管理系统,使其安全管理水平将达到一个新的高度。     

交通运行感知评价与管理应用体系

正一、城市发展,交通先行随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的加快,交通问题日益凸显。为了确保城市交通合理、有序、可持续性发展,全国各大城市开展了智能交通管理体系的研究应用,如在交通运行状态评价方面,文献[1-5]针对交通管理的不同层次需求,构建了符合交通参与者认知的城市道路交通状态评价方法,为交通状态评价提供了客观标准和决策依据。文献[6]将宏观路网交通状态评价与微观交通状态分析相结合,建立了路网交通状态分析模型,并提出了一种全新的路网交通状态分析方法。文献[7]将宏观路网交通状态评价与微     

加快公安交通管理的现代化建设

随着我国城市机动化进程的加快和各种管理技术手段的不断革新,加快公安交通的现代化管理进程尤为必要。交通管理是以保证正常交通秩序为目标的,应同时开展交通管理设施现代化建设、交通管理技术现代化建设和交通管理队伍现代化建设,从而达到三者的和谐统一,相辅相成。一、交通管理设施现代化建设在交通管理设施现代化建设方面,我们应当构建智能化交通管理系统。现代化的城市交通智能化管理系统,是一个包含多项子系统的复杂系统。各项子系统包括计算机网络、交通指挥中心系统、交通监控系统、交通信息管理系统等,其中每一个子系统中又都包含…     

智能交通中实时交通信息视频发布系统的设计

本文从广州市智能交通管理指挥系统建设的实际需要出发,对智能交通中实时交通信息视频发布系统的设计进行了分析研究,包括:系统物理架构、系统硬件设计、视频发布方案、视频查询流程等,同时,还对视频传输原理、视频发布技术选择等系统实现的关键技术进行了阐述。     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间.基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要.     

基于AHP的高速公路智能交通管理系统模糊综合评价

当前各地高速公路智能交通管理系统的建设和应用水平参差不齐,缺少一套统一的标准符合性评价方法。针对此问题,依据公安交管系统建设和应用的相关标准规范,构建了高速公路智能交通管理系统的评价指标体系,在此基础上,基于层次分析法,综合采用问卷调查和专家判断的方法确定了各层次评价指标的权值,然后,利用模糊综合评价方法重构评价模型,确定评价对象的综合分值和所属水平。最后,以韶关市系统建设和应用为例进行评价,实验表明,本方法评价结果可信度高,能够合理评价高速公路智能交通管理系统的建设和应用水平,有利于指导各地高速公路智能交通管理系统的发展。     

大数据时代的美国经验与启示

奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中,通过分析挖掘近两年搜集、存储的海量数据,寻找和锁定潜在的己方选民,运用数字化策略定位拉拢中间派选民及筹集选举资金,成为将大数据价值与魅力发挥到淋漓尽致的典型     

道路车辆智能监测记录系统建设研究

情报主导警务已成为新时代交通管理基本要求之一,道路车辆智能监测记录系统是交通管理部门重要情报数据来源,前端点位布设合理性、设备配置科学性,直接影响情报数据的质量及交通管理效能的发挥。针对目前道路车辆智能监测记录系统前端设备建设中存在的重复建设、标准不一、漏管控、在线率低、识别率低等问题,本文从基本原则、建设思路、应用场景和设备配置等方面进行了系统的研究,对于今后的工程实践,具有重要的借鉴意义。     

公安业务数据挖掘技术与应用

当前,无论是公安各应用系统还是社会互联网中,均积累了大量的信息数据,为公安业务工作提供了丰富的信息资源,公安机关通过对大量的数据收集与综合研判,精确预防和打击犯罪。然而,随着数据量的增加,面对海量和"数据爆炸"的数据,传统的数据分析工具已力不从心,数据挖掘技术针对这种"数据丰富而知识匮乏"的现象便应运而生。为了给各地的公安业务数据挖掘工作提供思路和建议,本刊特推出"公安业务数据挖掘技术与应用"专题。     

大连市静态交通管理问题与对策

一个完善的城市交通系统应由完善的静态交通和动态交通两大系统组成,两者之间相辅相成。静态交通管理对于现代城市的发展具有重要意义。本文阐述了静态交通管理的相关概念及静态交通管理的内容,以大连市为例,分析了城市静态交通的现状及管理中存在的问题,并提出了改善大连市静态交通环境的对策建议。     

政务智能体系及其核心技术研究

政务智能是电子政务建设中的重要内容.从政务智能的发展历史入手,总结了政务智能的概念、内涵及其核心内容;通过对政务智能本身发展特点及对商务智能的分析,提出了集成化的政务智能体系架构和政务智能技术架构,并对政务智能的核心技术进行了分析阐述,这些技术包括:数据仓库和数据集市,联机分析处理,数据挖掘,知识管理,政务信息门户等.     

我国西部地区智能交通的发展与对策

智能交通系统(ITS)是把先进的通信技术、计算机技术、无线电控制技术(合称为 3C 技术)、传感技术和系统工程技术等集成运用于交通管理之中,从而达到提高交通运输效率,减少交通事故,降低环境污染的目的。并给交通参与者创造一个智能化的安全、便捷、高效、良好的交通环境。来改变人们单靠修路、限车来解决交通问题的传统思路。智能交通管理控制技术,近年来在国内许多城市得到了广泛的开发和应用。被公认为有效解决城市交通问题的方法之一。但是,目前国内 ITS 的发展还存在不少的问题。尤其是我国西部地区,基础条件差,专业技术人员和经费都…     

智能交通立体云图在交通管理中的应用实践

对智能交通立体云图的现状及需求进行了分析,提出了智能交通立体云图系统的建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对智能交通立体云图系统实战应用进行了论述。     

海量定位数据存储技术与警务应用研究

随着科技的不断发展,海量数据的大量出现,存储技术正发生革命性的变化。针对海量定位数据的存储与应用问题,综合分析了现有存储技术与对象存储技术,并且对海量数据存储的数据库策略进行了阐述。结合公安定位数据的特点,寻求更适合于海量定位数据存储的技术与方法,应用于公安定位数据警务应用的实际工作中。