国密算法在国际旅行证件中的应用探讨

结合国际旅行证件的技术规范要求,从对称密码算法、非对称密码算法、摘要算法和密钥交换协议四方面对国密算法与国际通用密码算法在功能和安全性方面进行了对比,证明了国密算法应用于国际旅行证件的可行性,并指出采用国密算法实现国际旅行证件时,需要重点考虑证件签发的国际互用性、证件查验的国际互用性和向下兼容性等关键问题。     

汽车电子标识在交通管理领域的应用与研究

基于RFID技术、国密算法的汽车电子标识可以有效实现对车辆的高效、精准识别,在公安部、工信部的大力推动下,无锡作为全国首批汽车电子标识试点应用城市,目前已在重点车辆监管、汽车电子围栏、车辆检验监管、智慧停车管理等方面开展多种类示范应用,取得了较好的成效。将对汽车电子标识的特点、优势、应用经验及展望进行探讨交流。     

警用数字集群(PDT)通信系统全国联网及行业应用探析

正警用数字集群(PDT)通信系统作为公安无线通信专网,是全国公安机关的主要通信基础设施。PDT技术体制具有完全自主知识产权、大区覆盖、模数平滑过渡、国密算法加密、不同厂家系统互联的显著特点。十几年来,全国公安部门采用PDT技术体制,逐步建设、不断投入,已基本建成覆盖全国的PDT网络。目前,全国32个省级行政区已完成与公安部PDT系统的互联工作,取得了决定性成果。     

重庆市人民政府办公厅关于规范我市政务部门社会管理和公共服务中数字证书应用有关事项的通知

渝办发[2008]261号各区县(自治县)人民政府,市政府各部门,有关单位:根据国家密码管理局、原信息产业部、原国务院信息化工作办公室《关于印发电子政务电子认证体系建设总体规划的通知》(国密局联(2007)2号)     

算法向善选择背后的权衡与博弈

算法在不断提高人类生产、生活和治理效率的同时,也给社会带来困扰,一些负面影响甚至被归咎于算法。其实,算法并非在当下突然产生,而是一份社会历史遗产。在算法的演进中,古典算法和传统算法都曾给社会带来困扰,最终还是社会力量主导了算法发展的方向,让算法回到了以人为本的向善。算法只是提高效率的工具,为市场立规,可运用算法向善;为企业谋发展,并非与算法向善相抵触。     

青年用户算法感知中的技术意识和社会意识——基于用户主体性视角的分析

每个媒介时代都有特定的技术意识，用户媒介实践是技术意识的重要生成土壤。青年群体的新媒介使用经验较为丰富，他们在实践中形成的算法感知，是透视技术意识和社会意识的棱镜。算法感知，即用户在算法实践中所进行的对算法运作逻辑的理解和推理。研究发现，青年群体在技术、应用、商业等层面理解算法，这反映出效率至上、实用主义和商业主义的技术意识。在具体的算法实践中，青年群体的算法期待与偏差也呈现了技术意识和社会意识，如实用主义与多元正确、隐私感知与隐私意识、技术发展与个人发展、个体意识与群体意识、人性弱点与商业文化、算法客观性与价值观等。这些意识一定程度上是算法语境下用户主体性建构的重要面向。     

基于客观理性的算法法益构造及刑法保护

算法的客观理性属于算法的技术特征,指向的是算法计算的客观性。在算法犯罪场景下,算法理性围绕算法法益及其规范保护展开。算法法益的构造以算法安全、算法公正为核心,具有双重法益形态。逻辑上,算法安全法益的理性构造与算法公正法益的逻辑创新,符合算法理性的认识论要求,亦反映了理性算法的价值论评价。基于理性主义立场,通过对财产犯罪典型范式的规范性解释,类型化界定行为论上形式可罚性与结果论上实质可罚性的基本标准,可彰显算法法益理论的可解释性、可实践性以及犯罪论上行为的可责难性,以回应人工智能时代推进刑法现代化的基本要求。     

驯化抑或互构——社交平台“数字灵工”的算法实践

算法的实践性包含算法的“物质—能动性”、算法关联行动者的使用文化和算法实践的后果三个方面的内容。通过考察“数字灵工”的算法实践可以发现，推荐算法具有数据依赖性、平台化和个性化特征，差异化的推荐列表展现的算法能动性，勾勒出以算法主导的内容可见性管理逻辑。“数字灵工”通过多元的算法知识来源和跨平台的媒介使用，形成了不同模式的算法感受和行动策略，揭示出用户与算法之间的互动逻辑。算法实践带来的主体不确定性后果及其对算法建构的影响，体现了算法与使用者之间的相互建构。算法实践的“互构性”为迈向算法的多维治理提供了新思路。     

人工智能时代高校意识形态的算法风险与防范机制

作为信息传播的精准范式,算法的技术实质及其隐藏的算法权力决定了其具有精准控制的意识形态属性。在国际意识形态斗争中,算法权力的掌握意味着拥有精准渗透意识形态的算法霸权。思政工作者既需有效把握算法对主流意识形态传播的技术优势,又需充分研判其所造成的算法风险。算法把关、算法沉迷、算法过滤所造成的价值失序、价值消融、价值极化进而带来了高校意识形态凝聚力、权威力、认同力的弱化和窄化。面对算法造成的传播权力新格局和意识形态的算法风险,高校应该构建防范机制,从被动管控转变成主动规避与前置防范。既要因势而谋,调适算法,又要应势而动,规约算法,还要顺势而为,驾驭算法。借助多种措施协同防范算法风险,塑造算法对于工具与价值的理性平衡,流量逻辑与公共逻辑的有效互动,商业价值与思政价值的深度融合。     

伦理结构化:算法风险治理的逻辑与路径

算法风险触及、引发、衍生了诸多社会问题,日益成为社会各界广泛关注的热点。算法风险治理的伦理结构化进路,主要是指通过建构算法设计、开发和使用的伦理原则制度,确定相对稳定的伦理框架和逻辑体系,形成合理可靠的伦理关系结构,从而确保算法符合道德伦理要求。伦理结构化的表达与呈现方式对提升算法治理能力十分重要,是推进算法风险治理的重要范式,有助于从理论层面到实践层面全面实施和执行算法的道德规范,推动算法的伦理建设进程。算法风险伦理治理结构化的实施路径包括:建构算法风险伦理评估模型与审查体系;提升算法的伦理信任阈值与制定评估指标;设立算法风险伦理问责机制。     

基于决策树挖掘算法的犯罪行为研究

通过分析决策树算法(ID3算法)的特点,指出了算法在分析犯罪行为、构建预警模型中的重要作用。并运用决策树算法对实例进行分析及建模,充分显示了决策树算法在挖掘犯罪行为信息中的有效性,为决策树算法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。     

惯习与资本:算法消费者个人信息保护的困境与突破

近年来,互联网经营者实施算法价格歧视行为产生的算法消费者个人信息保护问题引起广泛关注。布迪厄场域理论的引入,可以对算法价格歧视涉及的多方主体加以研究。探究算法价格歧视场域内算法消费者个人信息保护存在困境的深层原因,即会了解惯习与资本配置产生异化,以及算法消费者难以与算法经营者进行博弈现象。实现算法消费者个人信息保护困境的突破,需要对算法价格歧视场域内的惯习与资本配置进行优化:在惯习层面,重塑消费者个人信息保护理念,同时加强消费者教育;在资本层面,引入场景与风险管理新理念对告知-同意规则进行补正,构建经营者信息信义义务并对相应的诉讼救济制度予以完善。     

价格算法合谋的反垄断规制——事前管控与事后追责

计算机算法的发展为竞争者达成价格合谋提供了便利。传统的反垄断政策在规制某些算法合谋时不再有效。算法合谋有四种形式:信使类合谋、轴辐类合谋、代理类合谋和自主类合谋,分析了其形成的条件、运行机制,并采用经济学的方法,从成本收益和效率的角度说明了算法合谋的治理应当是事前管控与事后追责双管齐下;在具体的反垄断规制措施上,执法机关应当秉持竞争优先,慎用管制的理念,谨慎使用算法透明原则以保护创新和产权,强化算法合谋的事后问责,加大合谋的处罚力度。     

基于多方法融合的车灯定位算法研究

本文以车前灯做为研究对象,结合车牌与车灯的位置信息,提出了一种基于多方法融合的车灯定位算法。首先,结合车牌位置信息与图像边缘投影,确定车灯在垂直方向上的位置;然后利用车灯与栅格之间存在间隙这一特征,对车灯进行分割,实现车灯的粗定位;最后结合距离变换、水平闭操作、竖直闭操作三种算法的长处提出多方法融合的车灯定位算法。实验表明,该算法准确性较高、鲁棒性强。     

基于混合滤波LBP和PCA算法的鞋底足迹识别

足迹识别是现代犯罪现场侦查的一个重要手段,而基于图像分析的足迹识别技术大大提高了足迹鉴定识别的效率。由于图像采集过程中无法避免出现各类噪音,在后期对足迹图像进行LBP特征提取时也会降低识别精度。针对这个问题对LBP算法进行研究,引入一种混合滤波LBP和PCA的图像特征提取算法,并应用于犯罪现场足迹识别工作中。算法首先采用中值滤波与小波变换的结合算法对采集的鞋底足迹图像进行去噪处理,并通过PCA算法对特征向量进行降维处理,最后采用SSIM结构相似度对鞋底图像进行匹配识别。经过与现有的LBP算法比较,引入的混合滤波算法可以明显提高鞋底足迹的识别准确度,在鞋底足迹识别中具有很好的应用前景,为犯罪现场勘查提供高效、精确的线索突破口。     

Web挖掘在电子政务中的应用研究

介绍了Web挖掘的基本知识,分析了电子政务中Web挖掘应用的必要性以及主要应用领域,优化了适用于电子政务环境下的关联规则挖掘算法E-GM,通过数据试验验证了该算法的有效性,并通过实例证实了其在政府电子政务门户网站规划与建设中的指导应用.     

基于朴素贝叶斯的特征提取方法研究和改进

朴素贝叶斯分类在入侵检测应用中是一种简单而高效的方法,但是其属性的独立性假设影响了它的性能。通过改变朴素贝叶斯假设的限制可以增强其分类效果,但会导致计算代价大幅提高。因而有很多人研究并提出了属性特征的提取对朴素贝叶斯进行改进的算法,从而提高朴素贝叶斯分类器性能。研究分析了比较常用的属性选择与提取算法,并给出了一种专门针对网络信息流提出的优化,通过信息熵和属性分布算法方面的研究给出了一种新的测试方法,并通过实验检验了新算法的可行性。     

迷局与纾解：对西方算法民粹主义的批判性审视

算法民粹主义是代议制民主在算法技术的裹挟下发生偏离的产物，代表着一种无价值立场的工具理性。在数字时代，算法技术通过与民粹主义共谋成为西方政客们的政治游乐场，对西方社会民主化进程中的政治结构造成了重大影响。算法民粹主义拥有平台性新特点，其基于算法的个性推介、平台的空间蔓延、网络的直接民主助推着算法民粹主义的传播。算法民粹主义在政治传播中会导致情感极端化、非理性行为、后真相困境等问题的发生，加剧西方国家政党政治的乱象。故此，对算法民粹主义的纾解，需要从算法民粹走向数字民主，才能让算法技术更好地服务于数字化社会。     

多视角重建ART算法优化研究

本文提出了一种快速投影系数计算算法。该算法利用射线的两个端点计算射线与截面网格的相交长度，极大地节省了时间。     

算法行政问责的机制与评估——基于欧美40份政策的实施分析

基于大数据与机器学习的第三代算法推动政府部门自动化行政变革。算法行政放大算法常规风险的同时,也凸显出行政领域的特殊风险。为规范算法行政活动,欧美地区实施了第一波算法行政问责政策。每一政策都反映为一种或多种问责机制,以运行机制和问责主体为标准从中析出科技伦理问责、算法影响评估、透明度机制、行政程序法问责、审计/监管检查、独立问责机构、禁令/暂停措施、政府采购等八种问责机制,分析机制运行假设和实施中反馈的问题。结合行政问责理论对欧美算法行政问责政策进行总体评估,发现现有政策在信息提供、质询强度和有效激励等方面存在不足。政府数字化转型背景下,我国算法行政问责制度需要体系化展开,结合我国现状和欧美经验教训,提出优化算法行政问责制度体系的建议。